Плагины

Комплект мобильного дистанционного управления: связанный плагин с нативным пунктом боковой панели и панелью администратора, самовосстанавливающийся шлюз bearer-токенов через LAN/Tailscale, Android-приложение (сессии/одобрения/вопросы/цели), передача файлов /fs/* (возобновление Range, загрузка до 2 ГБ), автопереключение между несколькими серверами по задержке, офлайн-кэш чата.

Маршрут провайдера шлюза «зрение-язык»: вставленные изображения описываются настраиваемой VL-моделью (по умолчанию Qwen-VL) перед отправкой в DeepSeek.

Корпоративная платформа AI-ресурсов в виде набора из 22 плагинов cordis: IAM организаций/аккаунтов/ролей, OIDC-провайдер и App SSO, управление MCP-серверами с самой платформой, доступной как MCP-сервер, хранилище активов NAS, хаб навыков, реестры агентов и приложений, управление SaaS-коннекторами, канал данных корпоративного портала, панель рабочего места агентов отделов, мосты групп DingTalk для отправки сообщений и согласований, удалённое подключение dsh в один клик с проксированием инструментов, учёт использования, биллинг кошелька, шлюз моделей, аудит с оповещениями, самообновление и проверенный маркетплейс сторонних плагинов — более 70 операционных инструментов становятся вызываемыми агентом dsh.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

MCP-шлюз с постепенным раскрытием: ищет по большим удалённым каталогам через `mcp_search`, затем вызывает точные схемы через `mcp_call`, используя отложенные соединения и ограниченные кэши.

Публикует веб-интерфейс DSH в локальной сети или интернете, оставляя dsh на loopback. Каждый источник должен войти, чтобы получить HMAC-cookie сессии, если только не выбран беспарольный LAN. Добавляет самоподписанный или собственный TLS, переопределение secureCookies для прокси с открытым HTTP и UUID-шим для простых HTTP-источников.

Шлюз HTTPS со входом для веб-поверхности DeepSeek Harness: безопасно получайте доступ к DSH Web UI с другого компьютера в вашей LAN или из интернета через проброс портов. Значения по умолчанию в режиме fail-closed (только loopback, без учётных записей до настройки); заметки по установке и безопасности — в README.

Неофициальный upstream-бандл для DeepSeek Harness. Шлюз CodeBuddy с каталогом моделей, синхронизируемым в runtime, уровнями reasoning для каждой модели, веб-поиском/загрузкой, генерацией изображений и потоковым мостом учётных данных, плюс каналы подписок TraeWork CN и Qoder CN через локальные трансляционные шлюзы и реестр OpenAI-совместимых провайдеров по типу ключа — всё управляется из сворачиваемой карточки настроек.

Менеджер возможностей моделей для DSH Web: уровни размышления, окно контекста, лимиты вывода, входные модальности, пресеты совместимости со шлюзами, интерфейс EN/中文.

Шлюз аутентификации для веб-интерфейса DeepSeek Harness: охватывает страницы, /api, /plugins и WebSocket-апгрейды, с хешированием PBKDF2, сессионными cookie HttpOnly SameSite и блокировкой входа по IP; регистрация по коду приглашения; 2FA через TOTP или passkey (несколько ключей на аккаунт, регистрация телефона по QR, вход без имени пользователя и step-up перед добавлением или удалением факторов); панель управления пользователями (свой профиль, свои TOTP и passkey, добавление и удаление пользователей, сброс паролей, приглашения, очистка passkey утерянных устройств); защита настроек моделей и API-ключей только для администраторов; изоляция по пользователям в REST/list-API и потоках событий WebSocket; сессии сохраняются между перезапусками; журнал аудита JSONL и fail-closed-шлюз. …

Провайдер LLM NewAPI (шлюз, совместимый с OpenAI): регистрирует маршрут `newapi` с обнаружением моделей только для чата, автоматически заполняет параметры модели (контекстное окно, уровень рассуждений) из models.dev и добавляет раздел веб-настроек для базового URL и ключа API.

Общайтесь, следите и подтверждайте действия ваших агентов DSH из WeChat через шлюз iLink: обмен текстом в обе стороны, таргетинг сессии, сводные heartbeat-сообщения и пронумерованные запросы подтверждения.

Мобильный шлюз для локальной сети: изолированный обратный прокси в дочернем процессе с подтверждением при первом визите, привязкой токена к устройству, ограничением частоты запросов и внедрением мобильной вёрстки (компактные пилюли composer, полифилл randomUUID).

Управляемый идентификацией доступ Tailscale к Web GUI при dsh, по-прежнему привязанном к loopback: прокси 127.0.0.1, опубликованный через tailscale serve, принимает запрос только когда проштампованный им логин Tailscale разрешён, с опциональным списком разрешений на устройство, так что привилегированные методы /api за проверкой loopback — Settings, Models, Plugins — отвечают без указания dsh доверять удалённому хосту.

Мобильный удалённый набор: плагин сопряжения Host с QR-предложением, loopback Host Gateway, зашифрованный Tunnel и WebRTC Direct в одной LAN, плюс Android APK в этом репозитории.

Безопасный удалённый доступ к официальному веб-интерфейсу: аутентифицированный шлюз LAN/туннель с одноразовым сопряжением QR + HMAC, сессиями по устройствам с возможностью отзыва, обнаружением mDNS и инструментом fork_session.

Шлюз дежурства Telegram: цикл задач телефонных сообщений на выделенной дежурной сессии, глобальная пересылка одобрений с inline-кнопками approve/reject, вопросы выбора telegram_ask, переключатель duty/local с веб-баннером дежурства, сообщения zh/en, без холостых токенов.

Многооконная стена для DSH Web UI: запуск и мониторинг N разговоров бок о бок на одном экране, с автоматическим обнаружением, элементами управления для каждого окна и аутентифицированным LAN-шлюзом для доступа с телефона/планшета.

Контролирует локальный процесс шлюза workbuddy2api и предоставляет его модели как LLM-провайдера, считывая окна контекста и уровни усилий рассуждения из собственного эндпоинта моделей шлюза.

Ленивый шлюз MCP для DeepSeek Harness: один стабильный прокси-инструмент вместо N схем инструментов, серверы подключаются при первом использовании и отключаются при простое, метаданные кэшируются на диск.

Мультиплатформенный шлюз сообщений и мост ИИ-бота WeCom со сжатием контекста сессий и созданием смарт-таблиц.

Улучшатель промптов для веб-интерфейса DSH с режимами basic/standard/expert: режимы standard и expert переписывают черновики с учётом контекста проекта и недавней истории сессии, изящно повторяют попытку, когда шлюзы отклоняют настройки reasoning-effort, и показывают проверку «до/после» с отменой.

Ограничивает скорость запросов LLM для каждого поставщика и каждой модели с помощью маркерного ведра на основе резервирования, с режимами очереди или отклонения, а также правилами идентификации шлюза, которые перезаписывают user-agent и внедряют пользовательские заголовки.

Детерминированная маршрутизация по ключевым словам, переключение моделей по allow-листу и изолированный канал image_gen для DeepSeek Harness.