Плагины

Дизайн-панель сбоку: каждый HTML показан в рамке устройства и обновляется при изменении; локальный proxy сохраняет hot reload. Щелчок/выделение передаёт selector, файл и стиль в поле ввода. Есть design tokens, 9 пресетов и панель, записывающая в HTML или передающая модели CSS-правило и строку. Изображения/PDF/PPTX экспортируются с активными ссылками. Пакет включает skill ui-design и 3 инструмента: preview_page, check_design и look_design. check_design проверяет реальный размер в скрытом локальном Chrome/Edge, находит перекрытия, ошибки, отсутствующие ресурсы и ссылки, указывает CSS-строку и показывает фрагменты серьёзных проблем. Design mode добавляет skill, 3 tools и персонажа к Standard mode; компоненты отдельно включаются в Plugins. Локальный HTML доступен удалённо через sandbox frame.

Отдельный фон для веб-интерфейса DSH и настольного приложения: встроенные обои, локальная загрузка изображений/видео в IndexedDB и локальная библиотека Wallpaper Engine только для чтения через входящий в репозиторий сервис wallpaper-engine-api. Показывает изображения, видео и предпросмотр сцен мастерской; есть светлая дымка/темное наложение, размытие, яркость и безопасное масштабирование. Режим следования обоям рабочего стола также доступен только для чтения.

Для нативной визуальной модели DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp повышает лимиты приёма изображений до 32 MiB / 8192 px / 600 изображений и добавляет инструмент highres_read, который разбивает большие изображения на фрагменты, а затем возвращает полное изображение плюс фрагменты 800x800 через инструмент read_image хоста.

Улучшает визуализацию данных в DeepSeek Harness, автоматически выбирая типы графиков на основе ввода пользователя и создавая изображения для трендов, сравнений, пропорций, связей и потоков.

Отправляет локальные изображения или HTTP(S) URL изображений в настроенную OpenAI-compatible vision endpoint через инструмент inspect_image и возвращает его текстовый ответ в беседу.

Ищет по китайской Minecraft Wiki через MediaWiki API и преобразует сырой текст в удобный для ИИ вид: поиск, вводная часть страницы, полная страница в Markdown и случайная запись. Перед передачей модели удаляются шаблоны, ссылки-примечания, изображения и межъязыковые ссылки. Архив заморожен: оставьте закреплённую версию.

Позволяет текстовым моделям видеть изображения: когда приходит картинка с заглушкой вида \[image omitted because this model accepts text only], модель вызывает инструмент vision_describe, и плагин передаёт ссылку на изображение вместе с вопросом мультимодальной модели, повторяя попытку с резервной моделью при сбое. Настраивается на странице настроек и сохраняется через официальный API настроек.

Запрашивает китайскую Minecraft Wiki (API MediaWiki) и преобразует сырой вики-текст в чистый, читаемый ИИ вывод — поиск, вступление страницы, полный Markdown и случайная запись; шаблоны, ссылки, изображения и межъязыковые ссылки удаляются до попадания к модели.

Канал WeChat (личный WeChat, iLink Bot API) для общения с агентом DSH, включая изображения, файлы и расшифровку голосовых заметок. В одном чате WeChat можно вести несколько сессий DSH (/new, /list, /use); все параметры редактируются в настройках. Опубликован в npm как dsh-plugin-weixin.

Тема визуальной новеллы 『Mahoutsukai no Yoru』 для веб-интерфейса DeepSeek Harness: меню в стиле оригинала, три персонажа с характерами, дневные и ночные плейлисты и финальная сцена. В репозитории нет собственных ресурсов: 380 файлов / 263 МиБ, которыми она управляет (136 спрайтов, 208 элементов интерфейса, 13 фонов, 23 аудио), нужно извлечь из собственной копии оригинала, и до этого экран остаётся почти пустым. 23 аудио — это OGG без заголовка; 357 изображений используют проприетарные форматы .mzp/.cbg, поэтому руководство по сопоставлению предлагает два пути, и один из них требует собственного декодера.

Локальный OCR-резерв для текстовых маршрутов: когда модель сессии заявляет, что не может принимать изображения, прикреплённое изображение кешируется локально и его путь подставляется, чтобы модель могла вызвать ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime на CPU, без API-ключа, изображения никогда не покидают машину. Молчит, когда модель может видеть изображения.

Конвейер AI-написания статей для официальных аккаунтов WeChat: шестиступенчатые запуски статей (тема, план, черновик, проверки, рендеринг, изображения) с контрактом брифа запуска, доска горячих тем с AI-дайджестом по каждому пункту, планирование по RRULE в черновую коробку, рабочий интерфейс плюс чат-инструменты и команда /wewrite, а также fail-closed-подтверждение хоста перед любой отправкой в черновую коробку.

Настраиваемая область бренда для веб-интерфейса: замена логотипа кита и надписи DeepSeek на локальные изображения, а также редактирование текста значка HARNESS (двойной клик для изменения, правый клик для сброса).

Плагин DSH: изображения и файлы напрямую доступны текстовым моделям — изображения сохраняют нативный опыт вложений, PDF/Office/архивы/видео/аудио отображаются квадратными плашками в панели вложений, при отправке автоматически превращаются в путь workspace; в паре с dsh-vision-toolkit — вставил и сразу видишь изображение.

Диспетчер главной модели: шесть пулов (economy/mechanical/main/hard/vision/review), ранжирование и pins reasoning-effort по маршруту. Watermarks контекста 50k/90k/130k: раннее делегирование; принудительно: fork backup-сессии → handover → сжатие → продолжение без потери текущей работы субагентов. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover управляют циклом. Agent Teams (опц.): постоянные teammates, общая доска. /vision: изображения для текстовых моделей через vision-пул. Большие diff: тестировщик + независимый reviewer (поэтапная проверка). Settings UI/README/языковые настройки (беседа/code-comment/документ): 11 кодов (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); UI следует locale DSH, кроме override. 3 skill: MySQL/Redis только чтение, сообщения commit, docs требований/дизайна.

Стартовая заставка для DeepSeek Harness: анимированный аватар с северным сиянием, звёздной пылью, параллаксом от курсора и входом-сборкой из модулей, плюс то же изображение как обои основного UI; обе картинки можно заменить со страницы настроек, где анимация предпросматривается вживую.

Предпросмотр изображений в сессиях DSH: миниатюры read_image, изображения пользователя, assistant, Markdown и презентаций в lightbox с масштабированием, поворотом, перемещением, загрузкой, боковой панелью и штатными действиями с файлами.

Файловый обозреватель для рабочей среды dock: древовидный просмотр рабочего пространства сессии с созданием/переименованием/копированием-вставкой/удалением, импорт перетаскиванием и вставка локальных файлов и изображений из буфера обмена.

Двусторонний мост WeChat для DeepSeek Harness по протоколу iLink: привяжите свой личный WeChat через QR-код и общайтесь с локальным агентом DSH из чата (текст, изображения, голос-в-текст, файлы); веб-панель настроек обрабатывает привязку/запуск/остановку/статус, привязка сессии проекта продолжает разговор на десктопе, проактивные push-уведомления wechat_notify включают дросселирование, чистый демон Node работает на Windows/macOS/Linux.

Визуальная обработка по запросу для текстовых сеансов DSH: изображения становятся маркерами, а инструмент vision_describe отправляет только изображение и вопрос в модель визуального анализа, совместимую с OpenAI

Лёгкий универсальный Dock для вложений в DSH: вставляйте, перетаскивайте или выбирайте изображения, PDF, документы, архивы, код и другие файлы, проверяйте и управляйте ими перед отправкой, затем передавайте Agent как локальные пути. Он даёт не-изображениям единый вход для вложений.

Отображение путей к локальным изображениям из ответов ассистента прямо в тексте сообщения (9 форматов, лайтбокс с увеличением по клику, настраиваемый размер).

Связывает телефон с экземпляром DSH на этом компьютере по QR-коду или шестизначному коду и позволяет управлять им из панели: отправлять инструкции, просматривать изображения и отвечать на запросы подтверждения. Есть публичный туннель для соединения разных сетей.

Вход в DeepSeek Harness с подпиской Claude Pro/Max (без API-ключа), уменьшение изображений в запросах Anthropic до 2000px по длинной стороне, облегчение полезной нагрузки суммаризатора /compact, а также отображение использования 5-часового/недельного плана и счётчиков сообщений DSH.