Плагины

Защита разрешений DSH: четыре области с битами read/write/execute в штатном меню разрешений и необязательный семантический классификатор Jev для команд bash.

В Jev меняйте усилие рассуждения основного чата без смены модели, отдельно выбирайте/применяйте возможности и усилие субагентов и проверяйте решения по отчету распределения на каждый ответ.

Панель возможностей DSH Web GUI: просмотр/установка Skills (загрузка, ZIP, путь хоста, URL), включение, редактирование, экспорт и управление совместимыми с Claude Code MCP глобально или для проекта. Копии проекта, shadow-заглушки, статус монтирования и проверка соединения без побочных эффектов. В сессии переключает только текущую беседу; TypeSafe Jev оценивает Skills/MCP по черновику ввода. Нужен DSH web shell 0.2.0-rc.2+. Форк chengdb/dsh-plugin-capability-panel с тем же patch id, что у него и pure-craft/dsh-capability-panel; не устанавливайте вместе.

Набор JEV agent preset с маршрутизацией задач по подсказкам, перекрестной проверкой и количественными контрольными списками.

Необязательный режим принятия решений JEV с детерминированным чтением проекта, ограниченным семантическим выбором, встроенными проверками авторизации и настройками учетных данных десктопа.

Регистрирует skill TypeSafe/Jev (System One) в глобальном слое skills DeepSeek Harness, чтобы все сеансы классифицировали, маршрутизировали, оценивали, извлекали и применяли порог уверенности с типизированными суждениями вместо prompt-and-parse. API key не входит; пользователь задает `OPENROUTER_API_KEY`.

Защита подтверждений DeepSeek Harness: модель-рецензент решает запросы разрешений до их отправки вам. Backend decision API System One (TypeSafe Jev, SiliconFlow, Laya на собственном хостинге), настраиваемая политика низкой уверенности и whitelist разрешающих правил.

Проверяет каждый шаг плана до одобрения по правилам команд и с помощью Jev либо совместимого с OpenAI endpoint с logprobs. Помечает в карточке шага то, что необратимо, затрагивает область вне workspace, не запрошено или слишком расплывчато.

Снижает расходы на LLM: классификатор Jev (System One) оценивает ход по декларативной политике и рекомендует маршрут модели субагента. Рутинные задачи идут по тарифам flash, сложные остаются главной модели. Есть триггер /route, проверка возможности делегирования во время выполнения, скрытие учетных данных и офлайн-повтор по журналу решений.

Плагин DeepSeek Harness для @stardeckai/lgtm — линтера на базе Jev, который выявляет тесты, проходящие без реальных доказательств. CLI входит в зависимости; используются сохраненные в DSH учетные данные TypeSafe; агенту доступны lgtm_audit / lgtm_status.

Вызывает TypeSafe Jev / OpenRouter System One для noul, choice и score (jev_ask / jev_check / jev_rank).

Снижает стоимость агента почти вдвое без потери точности. Плагин DeepSeek Harness использует Jev для постепенного открытия инструментов и skills: основная модель начинает с чистого планирования, затем Jev добавляет нужные возможности по ходу задачи.

v0.8.6 исправляет сбой запуска: runtime Host — optional peer, не установленная зависимость. TypeSafe Jev/System One включает 7 инструментов: `jev_decision` (1–25 параллельных типизированных вердиктов, без прозы), `jev_choose` (ранжирует 2–10 вариантов), `jev_batch` (1–20 текстов, 1–5 оценок, реальный вызов для каждого при ограниченной параллельности; сырые ошибки, без догадок), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 в фиксированном тесте из 27 вопросов, параллелизм 6). Ledger по умолчанию сохраняется в `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` минус локальные расходы с `quota.balanceSince`; нет endpoint баланса и выдуманных значений. Нет API key — явная ошибка; сбои изолированы по поверхностям. Клиент: refresh; сервер: перезапуск Host.

Семантическая маршрутизация инструментов, поиск skills и типизированные решения System One для DeepSeek Harness на базе TypeSafe Jev.

Предохранитель перед запуском DSH: перехватывает каждый вызов bash/pwsh через `tools/pre-execute`, сначала применяет автономные статические правила, затем спрашивает модель System One от TypeSafe Jev, удалит или перезапишет ли команда реальные данные необратимо. Решения: allow/revise/block/escalate; revise возвращает модели более безопасный вариант, escalate выдаёт одноразовый токен человека. При исчерпании кредита или отсутствии API key сообщает об ошибке явно, не молча. Если ключа нет, запрашивает в диалоге `guard key set` и читает его из stdin. Все вердикты добавляются в общий журнал аудита; тексты на zh-CN/en.

Мониторинг долгих команд DeepSeek Harness с учётом их назначения.

Оценивает каждый ответ ассистента по пяти параметрам и охвату темы, показывает подтверждения и превращает слабейший параметр в готовую к копированию рекомендацию для промпта. Только наблюдение, по умолчанию локально; проверка Jev необязательна.

Провайдер принятия решений TypeSafe AI Jev для типизированного вероятностного выбора и оценок в DSH. Требуется установить и включить `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Объединяет TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, собственный хостинг Laya и пользовательские провайдеры решений единым интерфейсом. Классифицирует, фильтрует и оценивает агентов и плагины, а также локализует объекты на изображениях со структурированными результатами.

Управление моделью субагента: Jev classifier присваивает метку каждому ходу, а hook agent/request переписывает запрос на соответствующие provider, model и reasoning effort. Есть выбор inherit/auto/manual на сессию, prompt для каждой роли перед задачей и офлайн-повтор прошлых решений.

Управляет браузером по одной цели на естественном языке: служба принятия решений выбирает следующую операцию и цель из индексированной таблицы элементов, поэтому сеансу DSH нужен один вызов инструмента вместо отдельного хода на каждый щелчок.

Проверка подтверждений TypeSafe Jev для Pi и DeepSeek Harness.

Выполняет оценки Jev (TypeSafe System One) на этапах цикла агента DeepSeek Harness: pre-step, pre-execute, post-execute и остановка хода. Без зависимостей от UI; подключается к любой композиции Harness.

Плагин dsh с рекомендациями по распределению задач на основе Jev: перед ходом вызов TypeSafe Jev определяет, подходит ли зарегистрированный агент и какой именно, затем добавляет четырёхстрочную рекомендацию, которую можно игнорировать, если она не подходит. Jev необязателен; без ключа рекомендаций нет.