Плагины

Плагин-адаптер LLM для локально развёрнутых моделей Qwen за совместимым с OpenAI эндпоинтом vLLM, с переключателем мультимодальности для каждой модели, полностью настраиваемыми уровнями усилий рассуждения и веб-страницей настроек для изменения развёртывания из фронтенда.

Родной визуальный бандл DeepSeek Harness: вставьте или перетащите изображение, вызвав размещённый deepseek-vision-mcp для вызова совместимой с OpenAI визуальной модели.

Vision MCP и бандл DSH для текстового DeepSeek: инструменты analyze_image, analyze_clipboard, compare_images и vision_status, страница визуальных настроек, бесплатный GLM-4.6V-Flash по умолчанию, кэширование результатов и устойчивость к ограничению скорости; ключи не попадают в логи.

Плагин зрения DeepEye для DeepSeek Harness (DSH): описание изображений, OCR, VQA, разметка UI и анализ буфера обмена.

Плагин dsh, позволяющий AI автоматически вызывать VLM (мультимодальные модели) для визуального анализа.

Мультимодальная рабочая станция для DSH: analyze_image по упорядоченной цепочке переключения из нескольких карт VLM, набор из шести инструментов зрения (масштабирование, выбор цвета, попиксельное сравнение, OCR, обнаружение элементов, встроенный показ) с общим распознавателем изображений, generate_image по протоколам OpenAI/DashScope/ComfyUI, асинхронный generate_video с несколькими картами и конструктором /build-video-tool, а также TTS speak/clone_voice по семи провайдерам — всё управляется одной автосохраняемой страницей настроек.

Добавляет селектор модальностей ввода в настройки пользовательских моделей в DeepSeek Harness Web UI.

Показывает вставленные или загруженные изображения прямо в чате DSH Web и даёт зрение моделям только с текстом: вызываемый моделью инструмент visual_review сначала обращается к любой совместимой с OpenAI мультимодальной API, а при сбое переходит на локальный воркер Qwen3-VL.

Объявляет вставку изображений на текстовых маршрутах DeepSeek, описывает вложения с помощью визуального сайдкара и оставляет нативные модели зрения нетронутыми.

Объединяет текстовые, зрительные и генеративные API изображений в одну Mix-модель с автоматической маршрутизацией: текстовые запросы идут в чат-модель, изображения пользователя и скриншоты агента — в зрительную модель, продолжения используют то же изображение сессии, а агенты могут генерировать или редактировать изображения с историей вызовов в рамках сессии.

Поддержка рассуждений DSV4.1 с мультимодальным контекстом и ограниченным принятием артефактов для DeepSeek Harness

Мультиаккаунтный провайдер Google Gemini: выбирает аккаунт с наибольшим остатком квоты, переключается при 429 с экспоненциальным откатом, в фоне проверяет отключённые аккаунты; поставляет страницу настроек на китайском и английском.

Мост компьютерного зрения для текстовых маршрутов DeepSeek, который анализирует прикреплённые и локальные изображения через настраиваемые эндпоинты OpenAI Responses, Chat Completions или Anthropic Messages, оставляя маршруты с поддержкой изображений нативными.

Структурированные визуальные доказательства (OCR/разметка/семантика), а также инструмент захвата с USB-камеры для цикла отладки «снимок-анализ-корректировка»; бэкенды: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Для DeepSeek Harness: регистрация моделей, помощь с портретами и выбор модели Agent из каталога без секретов.

Набор для совместной работы нескольких агентов: настраиваемый пользователем список специалистов, постоянная диспетчеризация по запросу (team_call/team_message/team_status/team_close), клонированные экземпляры, ретранслятор со звездообразной топологией, сравнение моделей и мультимодальный визуальный мост.

Анализирует изображения из диалогов с помощью мод-специфичных промптов (caption, UI, document, grounding, topology и т.д.) и внедряет структурированные доказательства с примитивами координат (боксы, точки, ссылки) в виде текста, с кэшированием на уровне сессии для повторного использования при replay и compaction.

Направляет изображения в выбранную вами модель компьютерного зрения — авто-перезапись, явные инструменты или гибридный режим — чтобы текстовый чат-модель не срывала ход, в котором есть картинка.

Визуальный мост для текстовых маршрутов DeepSeek, который анализирует прикреплённые и локальные изображения через настраиваемые endpoints OpenAI Responses, Chat Completions или Anthropic Messages, оставляя image-capable маршруты нативными.

Набор инструментов vision для текстового DeepSeek: вызываемый моделью инструмент `vision`, обёртки-адаптеры для deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), квота Antigravity IDE (default, flash/pro) / любой совместимый с OpenAI VLM / Gemini / локальные каналы Ollama, память доказательств с ре-гидратацией после компактации, кеш хеша содержимого и двуязычная клиентская панель.

Model capability editor: edit each model reasoning-effort levels and image-input (multimodal) declarations inline in the official model page, written back to settings.yaml as a whole group, with a floating entry as fallback when the anchor breaks.

Point-and-shoot screenshot capture: a system floating window turns a new screenshot (or copied image) into an Obsidian note with comments and key-point marking, instant Tongyi Qianwen OCR, per-day merging, and an optional evening AI organization pass.

Drag-and-drop / paste / upload files and images; on non-multimodal models images are auto-described by a configured VLM.

DeepSeek Harness plugin: Bilibili keyword video search, video metadata, subtitle transcripts, direct play URLs, and multimodal frame viewing (bilibili_search / bilibili_video / bilibili_subtitles / bilibili_playurl / bilibili_frames). Anonymous by default