Плагины

Перезапуск DSH: настраиваемый способ перезапуска (нативный Node / устаревший PowerShell), запрос продолжения после перезапуска, опциональный автозапуск через watchdog.

Браузерный редактор пиксель-арта и спрайтовой анимации с файлами, совместимыми с Aseprite, локальными чертежами обрезки/контура, а также опциональными узлами рабочего процесса LLM.

Планировщик cron с UI в боковой панели: запуск shell-, Python- или Node-скриптов, навыков или задач агента по расписанию с push-уведомлениями и архивацией сессий.

Нижняя панель терминала с несколькими вкладками (node-pty + xterm.js), закреплённая внизу viewport, всегда ниже поля ввода.

Запускает TiddlyWiki 5 как постоянную базу знаний DSH: десять агентских инструментов tiddlywiki_* (фильтруемый поиск, чтение/запись/пакетное/переименование/удаление, недавние, теги, синхронизация git с разрешением конфликтов), полноценный редактор TiddlyWiki, встроенный в центральный столбец графического интерфейса через прокси того же источника, вкладка вики справа, вкладка для каждой сессии, суммирующая заметки, прочитанные или записанные сессией, карточка быстрой заметки с автосохранением черновика и опциональный закладочник-вырезка с прикреплением изображений — всё на базе автоматически коммитящего репозитория git.

Публикует веб-интерфейс DSH в локальной сети или интернете, оставляя dsh на loopback. Каждый источник должен войти, чтобы получить HMAC-cookie сессии, если только не выбран беспарольный LAN. Добавляет самоподписанный или собственный TLS, переопределение secureCookies для прокси с открытым HTTP и UUID-шим для простых HTTP-источников.

Автосбор без LLM и символический \[ENGRAM\] индекс с поэтапным раскрытием, протокол задач/доказательств в стиле ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) и телеметрией использования по каждому workspace с офлайн-бенчмарком воспроизведения (npm run eval).

Биомиметическая система памяти для DeepSeek Harness: единое хранилище SQLite (node:sqlite, WAL), дерево Markdown которого хранится как зеркало только для чтения; инструменты памяти, внедрение замороженного снимка при запуске сессии, ступенчатое одобрение по шлюзам, извлечение текущей сессии по запросу, слияние почти дубликатов, жизненный цикл архивирования и замены, метаболизм памяти (dream), закрепления памяти, семантическое извлечение по локальным эмбеддингам, а также команда /memory.

Межсессионные сообщения агентов для DeepSeek Harness с обнаружением сессий, автономной доставкой, подтверждениями доставки и навигацией по сессии отправителя.

Используйте сторонние аккаунты подписок в DeepSeek Harness: чат, понимание изображений, генерация изображений и редактирование изображений с моделями, покрытыми вашей подпиской, с синхронизацией доступных моделей и уровней рассуждения из вашего аккаунта; в настоящее время поддерживаются подписки OpenAI/ChatGPT, планируются дополнительные провайдеры.

Готовая к запуску сборка Electron для десктопа (установщики macOS/Windows): не требует Node.js или терминала, автоматически отслеживает апстрим-релизы `@deepseek-ai/dsh`, со встроенным веб-интерфейсом и автообновлением.

Общайтесь, следите и подтверждайте действия ваших агентов DSH из WeChat через шлюз iLink: обмен текстом в обе стороны, таргетинг сессии, сводные heartbeat-сообщения и пронумерованные запросы подтверждения.

Улучшение промптов для компоновщика: кнопка «✨ Enhance» переписывает черновик в более ясную и структурированную версию с использованием мышления от первых принципов, опираясь на контекст сессии, память и недавний разговор; при нехватке ключевой информации задаёт уточняющие вопросы в карточке и показывает результат перед применением к полю ввода.

Переносите MCP-серверы, навыки, инструкции, память и историю сессий из Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) в DeepSeek Harness с помощью визуальной панели или CLI, с предпросмотрами пробного запуска и секретами, перенесёнными как есть.

Переписывает китайскую копию установленного с маркета плагина на английский с помощью модели, уже настроенной в harness, — автоматически при установке плагина, затем с горячей перезагрузкой. Каждый файл переводится за один полный проход, проверяется реальным парсером, где он есть (node --check для JavaScript, иначе парсеры JSON и YAML), и возвращается модели с ошибкой до трёх попыток исправления; файлы свыше 48 КБ или те, что не парсятся, переходят на проход по диапазонам строк, сверяющий каждую возвращённую строку с оригиналом на структуру. Триггерные фразы и таблицы локалей можно по желанию сохранить, а не переводить, и нетронутый оригинал хранится рядом с файлом как .zh.bak.

Двусторонний мост WeChat для DeepSeek Harness по протоколу iLink: привяжите свой личный WeChat через QR-код и общайтесь с локальным агентом DSH из чата (текст, изображения, голос-в-текст, файлы); веб-панель настроек обрабатывает привязку/запуск/остановку/статус, привязка сессии проекта продолжает разговор на десктопе, проактивные push-уведомления wechat_notify включают дросселирование, чистый демон Node работает на Windows/macOS/Linux.

Просматривает контрольные точки, созданные dsh-checkpoint-rewind, как временную шкалу временных узлов и показывает построчные diff'ы по файлам между любыми двумя из них, с replay трасс из session logs (производитель snapshot не нужен) и откатом рабочего пространства с предварительным просмотром и одношаговым undo, через команды /diff и /rollback, JSON HTTP API и панель GUI.

Домовёнок окружения для агента: инвентаризация инструментов (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), сканирование scratch/cache с защищённой белым списком очисткой в один клик и редактор файла машинных правил (AGENTS.md) — всё в настройках Web GUI.

Открывает инструменты run_python/run_node, исполняющие код через stdin и возвращающие stdout/stderr/exit, с карточкой настройки пути к интерпретатору.

Виджет баланса и расходов для Web GUI DSH: карточка-футер в сайдбаре показывает баланс аккаунта, полоску остатка и сегодняшние расходы; клик открывает четырёхуровневую разбивку расходов (последний промпт / эта сессия / сегодня-этот-проект / сегодня-всё) с пояснениями терминов и ссылкой на пополнение в один клик. Нулевые внешние зависимости, работает на Node 24.

Направляет каждую задачу одной модели, а её проверку — другой, с подтверждением квалификации, отказоустойчивым переключением и надёжным журналом.

Навык методологии клонирования сайтов: дерево решений с приоритетом реального источника, охватывающее статические сайты, контентные сайты на React/Vue/Next и фронтенды с обилием WebGL/Canvas, обязательную проверку исполняемого кода, цитируемого из вторичных ИИ-анализов, и 13 Node-скриптов без зависимостей для разведки браузера через CDP, сбора ресурсов/шрифтов, обхода маршрутов, поиска sourcemap и аудита по различию пикселей.

Ввод одной рукой и без клавиатуры для поля ввода: зажмите кнопку мыши на поле ввода, говорите, отпустите — текст попадает в черновик, а сдвиг вверх отменяет ввод, не оставляя недописанной фразы. Не нужно целиться в кнопку микрофона и запоминать горячую клавишу; рука никогда не покидает область ввода, что важно, когда вторая рука занята. Распознавание работает полностью офлайн (SenseVoice через sherpa-onnx, без API-ключа, звук не покидает машину).