Плагины

Полноэкранный захват для composer DSH с выделением и аннотациями (прямоугольник, эллипс, стрелка, перо, мозаика, текст), вставкой, копированием или сохранением. Офлайн-распознавание PP-OCRv6 через onnxruntime-node (резерв — встроенный OCR Windows), перевод на девять языков настроенной в DSH моделью. В Windows захватывает весь экран, включая панель задач, предварительно скрывая окно DSH. Работает в kiosk-окне Edge/Chrome; если браузер не запускается — захват внутри DSH. DSH Desktop по умолчанию блокирует обычные браузеры: включите «Allow opening this Profile in a browser» (compatibility mode) в настройках профиля, иначе все снимки идут через внутренний резервный режим. Только Windows (DSH Desktop); PP-OCRv6 загружается с ModelScope при первом распознавании.

Добавляет поддержку ядра DSH 0.2.x для моделей десктоп-приложения SenseTime XiaoHuanXiong, повторно используя сохранённый вход. API-ключ не нужен.

Удобный для конечного пользователя интерфейс проверки качества на базе нативных сессий DeepSeek Harness.

Генерация видео из текста и изображений через DashScope Wanx, Volcengine Seedance, Google Veo и OpenAI Sora. Результаты инструментов сохраняются в workspace сессии; видеогалерея (сетка, lightbox, загрузка, удаление) переживает перезапуск DSH.

Виджет живой стоимости токенов по задачам: окна пиковых/непиковых цен, прогноз расходов после повышения, сортируемая таблица стоимости по задачам, мультивалютность (COP/USD/CNY + ещё ~40) с курсами и потоковое LLM-объяснение дорогих задач в один клик.

Remote access for DeepSeek Harness: expose this machine's DSH Web GUI through an SSH reverse tunnel and a QR gate — scan and enter. Requires your own Linux server with root SSH access plus nginx, openssl and qrencode; it rewrites that server's nginx config, and the QR link is a one-year login secret, so treat it like a password.

Adds a Vivado session preset to dsh with an FPGA engineering-discipline persona (global serialization, pure-ASCII paths, evidence-first conclusions, detached long builds) and mounts eight bundled AMD/FPGA skills from the package itself; installing the preset needs no Vivado or vivado-mcp installation.

CI/CD-пайплайны по проектам для DeepSeek Harness: список, запуск, отслеживание, чтение логов и отмена. Сейчас поставляется адаптер Alibaba Cloud DevOps (Yunxiao Flow).

Preset Network Engineer Assistant и skill-база знаний команд для коммутаторов, маршрутизаторов и firewall: 12 вендоров и 96 документов (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Приоритетный поиск по KB, перевод команд между вендорами, анализ топологий и снимков CLI, поиск онлайн-руководств с цитатами, обязательные пометки риска для опасных команд. Отвечает только на сетевые темы. Сообщественное продолжение sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); нельзя устанавливать вместе с upstream из-за общих network-command-kb и preset 网络工程师助手.

Распознавание речи в реальном времени в composer DeepSeek Harness: текст отображается во время речи и вставляется в позицию курсора после остановки; можно выбрать микрофон. sherpa-onnx работает локально, аудио не покидает устройство.

Инструмент управления Douyin для DSH: работает в вашем Chrome, читает ленту, комментарии и DM, отвечает в ветке и загружает локальное видео через creator center. Все операции записи проходят проверку политик, а публикация всегда требует вашего нажатия.

Интеграция Siemens NX для DSH в Windows: нужна локальная установка Siemens NX; проверено только на NX 2512, а FE-инструментам требуются лицензии Simulation/Nastran. 71 инструмент создаёт и редактирует тела, поверхности, эскизы, отверстия и трубы; запускает статический и модальный анализ NX Nastran; сводит BOM сборки с попарной проверкой зазоров; печатает листы A3 в PDF с настоящей рамкой GB. Фоновая сессия NX управляется командами JSON.

FanFrame (繁界, «мир Fanxing») слегка улучшает интерфейс DeepSeek Harness Desktop для повседневного удобства.

Шлюз сопряжения устройств DeepSeek Harness. По умолчанию слушает незашифрованный HTTP на `127.0.0.1:3443` и проксирует локальный DSH `http://127.0.0.1:3080`, поэтому loopback-установке сертификат не нужен. Для production, разных машин и приложений нужен TLS: `tlsCert`/`tlsKey` и HTTPS `publicUrl` (self-signed допустим). Передний Caddy/Nginx может завершить публичный TLS, но шлюзу все равно нужны сертификат/ключ, а обратное соединение proxy — по HTTPS. TOTP QR-сопряжение, вход по имени/паролю, скользящие сессии с абсолютным пределом, отзыв устройств, WebUI admin/audit log, WebSocket-туннель. Первый запуск настраивается мастером WebUI. Заявленные тесты: unit 171/171, e2e на 29 шагов.

Читает видео- и аудиофайлы: метаданные, выбранные стоп-кадры, субтитры и многоязычную расшифровку речи с метками говорящих. Также захватывает рабочий стол в виде кадров или записи. При первом запуске устанавливает ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx и проверяет sha256 каждого файла; обработка остается локальной. Автоустановка инструментов и захват рабочего стола сейчас доступны только в Windows x64; в других системах пути ffmpeg и моделей задаются вручную.

Космический ползунок уровня рассуждений в поле ввода DeepSeek Harness. Для Off, Low, High и Max предусмотрены собственные звёздные поля и сияния, плавные переходы и реальный выбор модели для каждой сессии.

Добавляет в строку модели компоновщика перетаскиваемый ползунок интенсивности рассуждений (off/low/high/max) и применяет выбранный уровень к текущей сессии DSH. Отображается только для моделей со всеми четырьмя уровнями.

Исправляет удалённый доступ DSH с домашнего экрана iOS: меняет start_url PWA manifest на /pair-app против Harness 401; скрытый watchdog поддерживает desktop host и tunnel, пока включён ПК. Нужен @linxin666/dsh-remote-web-ui (обслуживает /pair-app); watchdog scripts только Windows.

Регистрирует doc_ocr_sign_fix в DeepSeek Harness на macOS. Диагностирует и исправляет отказ bundled Python загружать native extensions onnxruntime/cv2/pypdfium2 из-за hardened runtime/library validation: добавляет entitlement disable-library-validation, переподписывает interpreter и проверяет imports. Идемпотентно, сначала сохраняет исходный binary и не трогает внешний bundle приложения.

Проверяет I/O, shapes, opset, операторы и размер ONNX; benchmark ONNX Runtime локально или по SSH. Выводит среднюю/P50/P95/P99 задержку, FPS, реальный provider и PASS/FAIL по FPS/P95/размеру. Нужны Python 3.10+, numpy, onnx, onnxruntime, psutil; удалённо — python3/numpy/onnxruntime.

Регистрирует два инструмента для DeepSeek Harness. `doc_ocr` обрабатывает сканированные PDF и изображения в локальном RapidOCR или облачном Zhipu GLM-OCR и возвращает текст по страницам, финансовые таблицы с проверкой баланса и найденные пункты договоров. `doc_preprocess` превращает каталог исходных файлов в базу Obsidian с семиэтапным pipeline, маршрутизацией backend и инкрементальным пропуском по sha256. Несошедшиеся числа отмечаются, а не выдумываются. Для локального engine нужен Python с rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM требует ZHIPU_API_KEY.

Собирает постоянные события todo и goal, игнорируемые dsh pet, в процентный пузырь на питомце; если сеанс не создавал список todo, показывает однострочную сводку активности. Требуется dsh web pet (@linxin666/dsh-pet >= 0.4.0).

Локальный OCR без облака: подключает PP-OCRv6 Medium (PaddleOCR на ONNX Runtime, CPU) как stdio MCP mcp__ppocr__ocr_image и mcp__ppocr__ocr_pdf для изображений и многостраничных PDF.

Полнодуплексный голосовой режим для DeepSeek Harness 0.2 Desktop: потоковое ASR для черновика, чтение по предложениям, перебивание речи, живые субтитры и страница настроек в приложении. Неофициальный форк совместимости dsh-voice-mode 0.7.15.