Плагины

Панель использования для нескольких провайдеров с разбивкой токенов по провайдеру/модели, детализацией по календарю, балансами аккаунтов и отслеживанием квоты подписки OpenCode Go / Z.ai.

Плагин прямого реального времени DSH x Blender v1.0 — позволяет ИИ-модели управлять Blender по прямому TCP-каналу: кадры вьюпорта, рендеры под произвольным углом, поиск во внутреннем цикле, профилирование рендера, безопасная децимация, headless-разгрузка, запуск GUI одним вызовом (15 инструментов + blender_rt_plan: 28 семейств / 183 операции). Сопутствующий skill: sixtysevenlf/dsh-skill-blender-modeling

Рабочее пространство ролеплея для DeepSeek Harness: импорт карточек SillyTavern/TauriTavern или создание с нуля в интерактивном потоке; длинный роман TXT превращается в играбельную карточку при тщательном или беглом чтении; главный агент обращается к worldbook по мере необходимости, проза читается в отдельной вкладке; несколько мировых линий в одном диалоге (регенерация, изменить-и-отправить, клонирование); наборы стилей с 16 встроенными стилями, кластер агентов-персонажей, карточка решений и экспорт карточки или романа; связность длинных историй обеспечивают замороженный префикс настроек, жёстко обрезанное окно контекста, отслеживаемые заметки режиссёра и recall по ключевым словам/семантике/гибриду, с эмбеддингами онлайн или локально. Цель — Harness 0.1.2-alpha.3.

Подключайте OAuth ChatGPT и модели OpenAI Codex к DeepSeek Harness, с опциональными инструментами поиска и работы с изображениями.

Локальная загрузка счетов по IMAP, OCR, архивирование и сводный пакет Excel для DeepSeek Harness

Skills и необязательные MCP-строки для одиннадцати маркетплейсов: сравнение цен по Wildberries, Детскому Миру и Яндекс Маркету, плюс поиск по источникам, карточки товаров и отзывы, включая Ozon, Avito и AliExpress. 14 skills загружаются при установке; обе MCP-строки остаются выключенными, пока RU_MARKETPLACE_MCP_DIR не укажет на локальный клон, которому нужны Python 3.12+ и uv.

ChatGPT OAuth-провайдер для моделей Codex с веб-поиском по подписке, квотой и безопасным сбросом, инструментами изображений, режимом Fast и контекстом с учётом модели; без ключа API или Codex CLI

baro как провайдер субагентов для DeepSeek Harness: делегируйте многосоставную цель и получайте параллельное выполнение, независимую проверку и подтверждённый результат — с панелью хода выполнения в боковой панели

Создаёт вертикальные промо-видео 1080x1920 из JSON-сториборда с помощью 7 инструментов (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), рендеринг выполняется локально с помощью Remotion.

Декларативные правила разрешений в стиле Claude Code: упорядоченные YAML-правила allow/deny/ask, сопоставляемые с именами инструментов, аргументами, путями рабочего пространства и идентичностью агента на каскаде tools/pre-execute, с полным аудитом журнала сессии, режимом пробного прогона (dry-run) и горячей перезагрузкой.

Рабочее пространство с локальным приоритетом для производства и ведения контента в DSH: управляйте идеями, сценариями, медиаресурсами, расписаниями, целями, статусом публикации и обзорами после публикации.

Добавляет вход в аккаунт, настройку API и пользовательского Provider, переключение моделей, запасной вариант изображения для текстовых моделей, а также распределение токенов/затрат в DeepSeek Harness 47f.

Предоставляет DeepSeek Harness управление Tabbit Browser: автоматически загружает навык tabbit-browser при установке, обнаруживает официальные релизы Tabbit и Tabbit Browser (>= 1.9.0), проверяет постоянную среду выполнения tabbit-cli, диагностирует необходимый для вызова CLI режим песочницы DSH для каждой платформы и загружает фоновым заданием официальный установщик, соответствующий региону, если подходящая версия отсутствует.

Предоставляет DeepSeek Harness управление Tabbit Browser: автоматически загружает навык tabbit-browser при установке, определяет официальные релизы Tabbit и Tabbit Browser (>= 1.9.0), проверяет персистентную среду выполнения tabbit-cli, диагностирует необходимый режим песочницы DSH для конкретной платформы для вызова CLI и загружает через фоновую задачу официальный установщик для соответствующего региона, если подходящей версии нет.

Мини-карта сессии в жёлобе полосы прокрутки: масштабированные полосы, окрашенные по типу события, точки привязки для сообщений пользователя и сбоев, автоматически подгружаемая история сверху, стена при наведении с каждым промптом сессии и трёхступенчатый переключатель масштаба карты.

Общий реальный браузер для DSH: нативное окно Electron, за которым человек может наблюдать и перехватить управление, управляемое агентом через CDP с помощью 20 инструментов browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), изоляция сессии по задачам, сохранение cookie, обнаружение CAPTCHA; самостоятельно размещается в обычном dsh web без desktop-оболочки.

Управляйте локальным или удалённым сервером ComfyUI из DeepSeek Harness: инструменты comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow генерируют и редактируют изображения и видео, с библиотекой рабочих процессов (извлечение графа: по компоненту / главный поток / всё), областью загрузки с автоматическим подбором разрешения, живой очередью, шаблонами SDXL и Wan 2.1, сопутствующим навыком и медиапрокси того же источника.

Модели Google Antigravity (agy CLI) для DSH — потоковый чат с подписками Gemini/Claude/GPT-OSS, нативные карточки инструментов, шаги рассуждения и вход Google OAuth в GUI.

Проактивная ассоциативная память для DSH: внедряет recall без запроса на фиксированной границе, с трёхслойной автоконсолидацией, кристаллизацией skills и управлением контекстом в стиле Astra. Включает журналы передачи и доску PLAN, которые переживают переключения окна контекста, а также определение уровня с автоматически обнаруживаемым окном модели. Локальное хранение в Markdown, не зависит от модели, без зависимостей; лексический нижний предел 0 ГБ с опциональными семантическими слоями.

Предотвращает разрастание контекста запроса в DeepSeek Harness: каталогизирует инструменты MCP и skills в ctx.capability, показывает их в уровнях exposed/progressive/blocked и вызывает редко используемые по требованию через meta_search/meta_invoke, с визуальной вкладкой настроек.

Лабиринт исполнения для сессий DSH: реальный путь агента — основной прогресс, неудачные или тупиковые обходы, возвраты, повторы запросов и ветви подагентов — на одной временной шкале wall-clock, с тремя дорожками под каждой линией на той же оси (плотность tool-call, pulse токенов, давление контекста) и детерминированной панелью анализа ниже (матрица результатов инструментов, цепочки сбой-восстановление, распределение длительностей); наблюдайте, как он растёт в реальном времени во вкладке сессии, или загрузите до 5 логов сессий для сравнения на той же оси.

Панель биллинга в боковой панели: фактическое использование, агрегированное из журналов сессий (вызовы/токены/кэш по моделям и дням), стоимость в CNY по актуальному мульти-провайдерскому каталогу цен, маршруты подписок (coding/token/agent) исключены, индикаторы состояния по провайдерам.

Режим red team: вы отправляете название организации, и планировщик запускает пять ролей (разведка, активы, уязвимости, эксплуатация, пивот) максимум с 3 агентами одновременно; навыки и ресурсы проверяются заранее, недостающий ключ или VPS запрашивается один раз, помогает встроенный навык онбординга. Оценка по правилам intrusion scoring (8 категорий / 25 баллов), серверные лимиты, победа наибольшей привилегии и дедупликация по сервисам; саморегистрация баллов не даёт. Находки с отметками времени идут в локальную базу SQLite и видны в правой консоли из 12 вкладок (активы, агенты, сессия/туннель, цепочка атаки, оценка, обоснованный отчёт, база POC/EXP, навыки). В комплекте 23 навыка, 53 инструмента redteam_* и самообновление одной командой.

Нативный плагин пула аккаунтов и провайдера только для macOS для DeepSeek Harness.