Плагины

Библиотека интеллекта для UI/UX-дизайна с офлайн-first для DeepSeek Harness: инструменты design_recommend, design_review и design_search со встроенной базой из 84 стилей дизайна, 192 цветовых палитр, 74 сочетаний шрифтов, 99 UX-руководств, 25 типов диаграмм и 22 технологических стеков, с приоритетом китайского языка и без зависимостей во время выполнения.

Чистая оболочка рабочего стола для DSH: запускается двойным щелчком по ярлыку на рабочем столе, как обычное desktop-приложение, с живым мониторингом backend и запуском/перезапуском/остановкой из трея в один клик (с диалогами прогресса), авто-переподключением при офлайне и одним экземпляром. Использует ваш существующий веб-профиль, без изменения стиля web UI. Windows + macOS.

Определяет, какая модель беседы обслуживает аккаунт: запускает параллельные одноразовые пробные беседы, оценивает каждый потоковый chain-of-thought по тому, как начинаются его абзацы, и отменяет пробы, читающиеся как старая модель, за секунды. Включает офлайн-самопроверку, прогоняющую 13 размеченных вручную chain-of-thought через тот же классификатор.

Автосбор без LLM и символический \[ENGRAM\] индекс с поэтапным раскрытием, протокол задач/доказательств в стиле ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) и телеметрией использования по каждому workspace с офлайн-бенчмарком воспроизведения (npm run eval).

Межсессионные сообщения агентов для DeepSeek Harness с обнаружением сессий, автономной доставкой, подтверждениями доставки и навигацией по сессии отправителя.

Локальный OCR для DeepSeek Harness: вставьте или прикрепите изображение, получите его текст через PP-OCRv5 + ONNX Runtime, полностью офлайн. TUI (cc-tui) и Web.

Устанавливает Herta в качестве агента DeepSeek Harness: пресет с разделами промпта её персоны и памяти, шесть инструментов памяти и голоса, нарративный слой, отделяющий её размышления от того, что она говорит, 80 встроенных голосовых клипов, офлайн- и MiniMax-синтез речи, а также два вида беседы, отображающих сессию с помощью её собственных компонентов.

Совместимый с Grok веб-поиск с сохранённой разбивкой источников по страницам, поиском по документации Context7 и Exa, ограниченным извлечением страниц, картой сайта, офлайн-планированием исследования и диагностикой только для чтения.

TypeSafe Jev как полноценный сервис Cordis и три инструмента, видимые модели, для DeepSeek Harness — по умолчанию офлайн, исходящий трафик раскрывается, никогда не включён по умолчанию.

Ввод одной рукой и без клавиатуры для поля ввода: зажмите кнопку мыши на поле ввода, говорите, отпустите — текст попадает в черновик, а сдвиг вверх отменяет ввод, не оставляя недописанной фразы. Не нужно целиться в кнопку микрофона и запоминать горячую клавишу; рука никогда не покидает область ввода, что важно, когда вторая рука занята. Распознавание работает полностью офлайн (SenseVoice через sherpa-onnx, без API-ключа, звук не покидает машину).

Мост сессий для DeepSeek Harness: управляйте другими реальными сессиями DSH прямо из своего запроса — создавайте сессии верхнего уровня в любом рабочем пространстве, пишите или вмешивайтесь в любую сессию, ждите ответов и передавайте их посегментно (включая цепочку рассуждений), возобновляйте офлайн-сессии, находите сессии во всех пространствах, запускайте фоновый сторож, который следит и планирует основную задачу (подталкивает при простое, исправляет отклонения, отменяет при застревании), и архивируйте сессии одной командой.

Голосовой ассистент для dsh web: произнесите фразу активации (например, «小鲸»), чтобы включить диктовку без рук — сказанное распознаётся и автоматически вводится в поле чата. Поддерживает голосовые команды редактирования (отправить, очистить, новая строка, остановить чтение) и читает ответы ассистента вслух на китайском. Распознавание речи выполняется локально в браузере через sherpa-onnx WASM, поэтому работает офлайн без API-ключа.

Ночное самоулучшение вашего агента DeepSeek Harness: офлайн-сбор прошлых сессий, повторное выполнение регулярных задач за счёт вашего API-бюджета и консолидация проверенных навыков за отложенным контрольным барьером. Добавляет в dsh движок SkillOpt-Sleep от microsoft/SkillOpt как нативные инструменты и встроенный навык — без обучения весов. Требуются Python 3.10+ и движок SkillOpt-Sleep (pip install skillopt).

Веб-поиск, совместимый с Grok, с сохранением пагинации источников, поиском документации Context7 и Exa, ограниченным извлечением страниц, картированием сайтов, планированием офлайн-исследований и диагностикой только для чтения.

Запросы к локальным лог-файлам с выражениями времени на естественном китайском языке (например, «вчера днём», «3 часа назад») — точный временной диапазон, совпавшие строки, статистика уровней ERROR/WARN/INFO, полностью офлайн.

Голосовой ввод для Web UI: кнопка микрофона, которая запускает локальное офлайн-распознавание речи VocoType и автоматически вставляет распознанный текст в composer (авторазвертывание, дедупликация, непрерывная диктовка).

Кнопка ✨полировки в один клик для компоновщика: переписывает промпты и черновики по правилам в стиле humanizer WorkBuddy (убирает ИИ-оттенок формулировок, меняет ритм и учитывает режим для инструкций, вопросов и прозы) через бесплатный Zhipu GLM-4.5-Flash или любой OpenAI-совместимый API, с откатом на локальные офлайн-правила.

Восстановление истории диалогов для DSH: трёхслойное (точное/нечёткое/семантическое) извлечение по исходному тексту каждой прошлой сессии, полностью локально и офлайн — ИИ никогда не забывает то, что ты ему сказал. Установка одной командой через `dsh.bundle.patch`, семантический слой работает в фоновом потоке.

Веб-скин DSH, вдохновлённый QQ 2007: 72 нативных токена темы, ограниченная трёхпанельная оболочка chrome, оригинальная офлайн-графика и пиксельный buddy, опциональный синтезированный звук отправки, адаптивные/доступные запасные варианты и обратимые переключатели в настройках.

Офлайн-диагностика для DSH: 19 проверок окружения, профиля и состояния сессии, с панелью «Doctor» в настройках и JSON API только для чтения.

Подаёт каждый промпт dsh в локальный конвейер памяти обратной связи agent-feedback-loop — фиксирует недовольство, офлайн превращает его в рефлексии и прикрепляет к ходу скомпилированный контекст правил повторяемости, никогда не блокируя промпт. Требуется среда выполнения agent-feedback-loop; запуск agent-feedback-loop install после этого автоматически подключает существующие профили dsh.

Командная база знаний для офлайн-обмена знаниями (сценарий FDE box): точки входа для просмотра, полнотекстового поиска и уточнения; исходный материал автоматически ставится в очередь и дистиллируется в вики-страницы последовательной бот-сессией (шаблон Karpathy LLM Wiki: неизменяемый исходник, двухэтапное уточнение, поток логов, ежемесячный lint).

Привязывает каждый запрос к нативному уровню максимальных усилий и добавляет панель глубины рассуждений по модели/режиму со слайдером способностей 0–20, изолированные профили Velocity/Apex и офлайн-наборы инструментов рассуждения. Распространяется обфусцированной сборкой; коммерческое использование разрешено, реверс-инжиниринг запрещён.

PWA-плагин для DSH — добавляет поддержку офлайн, кэширование через service worker и возможность установки как приложения.