Плагины

Расширенный набор инструментов vision: 14 пиксельных vision-инструментов (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR длинных скриншотов, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) на одном OpenAI-совместимом эндпоинте, с чистыми маркерами [图片: path], классификацией безопасности контента и авто-ретраем при лимите запросов.

Шлифует черновик в композере до более ясного и структурированного промпта кнопкой ✨ или Alt+O; передаёт результат в прямом эфире по SSE, сначала показывая рассуждения, и следует за моделью сессии по умолчанию без настройки или за любым OpenAI-совместимым эндпоинтом.

Позволяет чисто текстовым моделям работать с вставленными в чат изображениями: нативный визуальный режим, пакетный просмотр изображений и встроенный OpenAI-совместимый инструмент analyze_image; модели с поддержкой зрения не затрагиваются.

Голосовые инструменты: бесплатный нейросетевой синтез речи edge-tts, совместимая с OpenAI транскрипция ASR, список голосов, пакетное прослушивание голосов и самопроверка состояния.

Единый маршрутизатор генерации изображений для DeepSeek Harness (DSH): автоматически обнаруживает модели изображений на любом OpenAI-совместимом endpoint, предоставляет инструменты draw_image и draw_list_sources, поддерживает SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen и другие.

Автоматически восстанавливает массив сообщений после сбоя диспетчеризации инструментов (осиротевшие tool_calls / сообщения инструментов), предотвращая блокировки сессий 400 INVALID_REQUEST.

Адаптер бессерверного LLM FriendliAI для DeepSeek Harness — OpenAI-совместимые chat completions с динамическим обнаружением моделей и поддержкой рассуждений

Система базы знаний в стиле Cherry Studio для DeepSeek Harness (DSH): базы, документы, чанкинг, эмбеддинги (совместимые с OpenAI / Ollama / локальные / лексический резерв), извлечение, инструменты для моделей и панель управления в браузере.

Голосовой ввод с распознаванием речи для Web UI: кнопка микрофона в композиторе транскрибирует речь в черновик через Web Speech API браузера (без настройки) или совместимый с OpenAI Whisper API (OpenAI / Groq), с выбором модели и языка в Настройках.

Показывает вставленные или загруженные изображения прямо в чате DSH Web и даёт зрение моделям только с текстом: вызываемый моделью инструмент visual_review сначала обращается к любой совместимой с OpenAI мультимодальной API, а при сбое переходит на локальный воркер Qwen3-VL.

Вызываемый агентом vision-инструмент, который описывает локальные изображения через любой настраиваемый OpenAI-совместимый vision endpoint, с опциональной перекрёстной проверкой несколькими моделями и без встроенных ключей.

Полный пакет возможностей компьютерного зрения для DeepSeek Harness: инструмент vision_understand (API зрения, совместимые с OpenAI, по умолчанию бесплатный Zhipu GLM-4V-Flash), а также точки входа вставки/перетаскивания/кнопки для распознавания изображений.

Кнопка ✨полировки в один клик для компоновщика: переписывает промпты и черновики по правилам в стиле humanizer WorkBuddy (убирает ИИ-оттенок формулировок, меняет ритм и учитывает режим для инструкций, вопросов и прозы) через бесплатный Zhipu GLM-4.5-Flash или любой OpenAI-совместимый API, с откатом на локальные офлайн-правила.

Добавляет сторонним API DeepSeek Harness поддержку низкого, среднего, высокого и других уровней reasoning, с выбором модели для каждого вызова субагента.

Переключатель моделей для DSH: направьте его на любой совместимый с OpenAI эндпоинт, с подобранными бесплатными/дешёвыми пресетами провайдера DeepSeek и автоматическим резервным вариантом, если бесплатный уровень ограничивает частоту запросов.

Голосовой ассистент звонков для веб-GUI DSH: перетаскиваемый плавающий шар звонка, VAD на стороне браузера, отправляющий каждую фразу после паузы, распознавание речи FunASR по HTTP или потоково, ответы TTS от MiniMax или совместимые с OpenAI, необязательный режим слова-активатора с автосном и отправка задач в отдельные сессии субагентов с прогрессом, остановкой и озвученными отчётами о завершении.

Настраиваемое распознавание изображений для текстовых моделей DSH: изображения сначала транскрибируются моделью vision, совместимой с OpenAI (базовый URL, идентификатор модели и API-ключ задаются в разделе настроек), а затем передаются основной модели в виде текста, при этом заявляется поддержка ввода изображений. Схема аутентификации по API-ключу выбирается (заголовки запросов в стиле OpenAI, Anthropic, Gemini или Azure), а отсутствие ключа сообщается до отправки любого запроса.

Создаёт каркасы UI и высокодетализированные макеты в DeepSeek Harness с выбором провайдеров изображений DashScope и Volcengine.

Локальный семантический поиск по коду для DeepSeek Harness: индексирование на уровне фрагментов с учётом символов, офлайн лексические эмбеддинги или совместимый с OpenAI эндпоинт и гибридный поиск вектор + BM25, объединённый через RRF, — три инструмента dsh плюс CLI sema.

Многоуровневый MCP-сервер долгосрочной памяти: исходные ходы → фрагменты задач → ежедневные сводки → тематические индексы, локальные MiniLM-эмбеддинги размерности 384 или OpenAI-совместимый API-бэкенд, семантический поиск с откатом на Jaccard, установка плагина DSH одной командой.

Адаптер LLM LongCat-2.0: контекст 1M, двоичный режим мышления, вызов инструментов и потоковая передача через OpenAI-совместимую конечную точку.

API, совместимый с OpenAI, в один клик (CodeBuddy/vLLM/прокси) с режимом рассуждений, обходящий отклонение content_filter содержимого роли developer.

Cordis-бандл LoongPort DeepSeek Harness (dsh) и CLI для настройки

Плагин DeepSeek Harness: импортирует модели с возможностями из списка /v1/models, совместимого с OpenAI (расширения возможностей шлюза), и позволяет редактировать возможности каждой модели (мышление, зрение) на странице настроек.