Плагины

Добавляет кнопку-иконку в композер, которая оптимизирует текущий черновик промпта через активную модель.

Жизненный цикл локальной памяти для официального плагина Hindsight на DSH desktop: запуск/остановка демона hindsight-embed одним щелчком, автозапуск при загрузке, остановка при выходе, скрытие консольного окна uv.exe и установка хранилища/моделей на другой диск.

Prompt optimizer for the DSH composer. One click runs rewrite then self-review rounds over the draft with per-round diff preview, and a rejected result rides into the next round as a prior attempt. Five fixed re-run directions (more concise / more detailed / more technical / restructure / stronger acceptance); a 164-role library ships in the package, roles recommended by draft or picked explicitly; matched installed skills fold into the meta-prompt under exact-name constraints; results save to a prompt library (browse, insert, re-optimize, two-step delete); mechanical acceptance criteria carry an executable check-command template; output language follows the agent UI language.

Плагин DSH: помечает сообщения invalid, чтобы digest заметок оператора влиял на содержимое compaction checkpoint. Сохраняет cache: добавляет после закэшированного префикса и не переписывает историю.

Сохраняет повторно используемые prompt snippets с категориями и `{{placeholders}}`; команды `/snippet` (add, list, rm, optimize) и вставка в composer из перетаскиваемой dock-панели. Однонажимное улучшение AI стандартной моделью.

Обновляет левую панель пространств DeepSeek Harness: цвета, сортировка, статусы, системные уведомления. Можно вернуться к исходной панели с частью функций.

Добавляет Optimize prompt рядом с отправкой. Потоком модели сессии переписывает черновик в структурированный промпт (простой, разделы или role-task-goal). Кнопки Use, Undo, Copy, Close.

Оптимизатор prompt для composer: кнопка в строке инструментов переписывает черновик через уже настроенный канал модели и выводит поток в плавающей панели над composer, не меняя раскладку. Черновик меняется только после Accept; во время генерации подтверждение отклоняется, чтобы не записать незавершённый ответ. При ссылках @ или вложениях сначала спрашивает, так как полная замена превратила бы их в обычный текст. Глобальных сочетаний клавиш нет; API key не попадает в браузер, вызов выполняет host.

Per-session control of which skills and MCP tools/servers the model can see (built-in tools are untouched): default shows everything, auto asks the model each turn what to keep, smart picks from your saved groups, or tick groups by hand, with a switcher under the composer and fail-open to full visibility on any error. The default state is auto, which adds one model call per turn (the session model unless judgeModel is set).

Prompt optimizer inside the DSH composer. One click rewrites the current draft with the model you already selected: it classifies the scenario (paper / agent task / daily question / English writing), returns a compact three-check diagnosis panel (is acceptance testable? missing information or capability? raising depth or widening scope?), and lets you pin a scenario manually. The draft is replaced in place, with no extra chat turn.

Улучшения агентов DeepSeek Harness Desktop: история промптов, оптимизация одним нажатием с отменой, прогноз следующего промпта, восстановление диалога и отслеживаемых файлов, счёт модели, детали контекста с compact, автоматическая маршрутизация и баланс DeepSeek по провайдерам.

Одним нажатием улучшает черновик composer, другим восстанавливает исходный текст точно. По умолчанию использует модели Harness или любой OpenAI-совместимый endpoint; инструкция редакторская и изменяемая.

Переписывает черновик composer в точный prompt настраиваемой моделью и полностью редактируемой инструкцией. Читает содержимое за ссылками @file, @folder и @session для контекста, сохраняя чипы ссылок. Отмена одним нажатием восстанавливает исходный текст пользователя. Кнопку можно разместить на любой панели composer, настроить цвет и размер.

Добавляет ✦ под композитором DSH и на экране новой сессии. Один вызов модели по умолчанию переписывает черновик в более полный промпт, сохраняя намерение и язык, и заменяет его без отправки.

Оптимизатор prompt в строке input tools composer: выберите категорию и шаблон, нажмите ✨, чтобы переписать черновик на месте; есть undo одним щелчком. Категории Basic, Context, Image; отмена запуска и показ времени/токенов. 15 шаблонов: инструкции задач, план шагов, рамка исследования безопасности, ролевые карточки system prompt и text-to-image/image-to-image prompts. Context-шаблоны читают последние ходы сессии для разрешения кореференции. Вызовы идут через сервис host-моделей; Settings показывает модель и бюджеты. Guard проверяет сохранение пользовательских ограничений и предупреждает, не повторяя запрос автоматически. Для dsh 0.1.7 и 0.2.

Уточняет prompts с помощью наводящих вопросов и редактируемых предварительных просмотров через Harness AI или native Codex в Web, Desktop и TUI; черновики применяются только после подтверждения пользователя.

Оптимизация prompt одним нажатием: переписывает черновик по настраиваемой стратегии, с редактируемым шаблоном, few-shot-примерами, закрепленными моделями и настройкой рассуждений.

Переписывает черновик в поле ввода DSH в более ясный и выполнимый промпт через собственные LLM-маршруты harness и показывает сравнение исходного и улучшенного текста до применения.

Пресеты интенсивности рассуждений для сторонних моделей: 16 профилей поставщик/модель с собственными wire-значениями для каждого режима записываются в dsh-llm-pi-ai после предварительной проверки и с отклонением отдельных правил. Для каждой модели можно выбрать OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses или Anthropic Messages с автоматической перегруппировкой маршрутов. Кнопка Optimize в поле ввода и раздел Settings переписывают текст выбранной моделью.

Наблюдающий защитный слой runtime DSH: охраняет ключевые этапы жизненного цикла агента, требует явную причину каждой остановки и не дает исключениям молча превращаться в нормальное завершение.

Разбиение задач между агентами, оркестрация DAG-процессов и оптимизация кэша prompt для DeepSeek Harness.

Помогает DeepSeek Harness динамически рассуждать как человек и автоматически оценивать сложность задач для выбора подходящей цепочки мышления.

Добавляет кнопку в поле ввода: она улучшает текущий промпт или создаёт следующий на основе контекста сессии и проекта.

Улучшает текущий черновик чата перед отправкой и показывает сравнение с подтверждением до применения.