Плагины

Размещает QQ-чаты как сессии DeepSeek Harness: один диалог QQ соответствует одной сессии DSH и сохраняется после перезапуска. Есть разрешения на инструменты по отправителю, трёхслойная память с ночной консолидацией, персоны из четырёх разделов, сжатие контекста, девятистраничная боковая панель и мастер установки ядра Roost и плагина ai-chat. По умолчанию общаться с ботом в связанной группе QQ может любой; полный набор локальных инструментов доступен только владельцу.

Выделенные маршруты моделей, инструменты и системные рекомендации для зрения, уплотнения, обзоров, подагентов, заголовков и генерации изображений.

Оборачивает работу в именованные задачи и при закрытии задачи сворачивает весь диапазон её сообщений в одно резюме на следующей границе шага; исходное содержимое можно восстановить по запросу.

Панель использования DeepSeek для DSH Web: оценка оставшихся дней на основе недавних средних расходов, ежедневные/ежемесячные/совокупные затраты со сравнением периодов, рейтинг затрат по моделям, экономия на кэше, влияние цен в пиковое/непиковое время и перетаскиваемый плавающий виджет баланса.

Android GUI Agent со скриншотами через ADB, компактным закреплением на иерархии UI, проверяемыми итеративными действиями, подтверждениями и мобильным веб-видом.

Предлагает ограниченное сжатие контекста, повторное использование сводок в рамках сессии, явное управление памятью и удаление инструментов с сохранением диагностики. Адаптирован для dsh 0.2.1-rc.2, включая список пресетов Web и локализованные метаданные плагинов.

Принудительно сжимает контекст при запуске llama.cpp-моделей с малым контекстом, таких как Qwen3.8-27B, повышая эффективность модели и плавность использования, вместе с хорошо проработанными промптами сжатия.

Компактная полоса ходов у правого края с краткими подсказками при наведении и навигацией кликом для перехода. Публикуется в npm как `dsh-turn-scrubber`.

Светлая тема Solarized, компактная раскладка, сворачиваемые капсулы для цепочек размышления/инструментов, а также дашборды баланса, стоимости сессии и использования для веб-интерфейса DSH.

Компактная ASCII-/терминальная тема для DeepSeek Harness: 19 палитр в строке состояния, 3 плотности интерфейса, строка состояния в стиле vim, рисунок ascii.rest в пустых сессиях и ретро-заставка с пользовательским текстом логотипа.

Три пресета Agent с отдельной постоянной памятью: 鲸鱼娘Agent预设 (разговорный упрощённый китайский, зовёт пользователя 主人, ласковый характер по-цундере), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (может возражать, уклоняться или быть холодным; меньше нежности) и 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (исходная личность, чувства только к пользователю, сдержанность в группах). Все используют официальную минимальную композицию (один постоянный shell) и инструменты чтения/записи файлов, glob и grep. Файлы whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md, whale-loli-v3-naughty.md читаются через whale_memory, whale_memory_v2, whale_memory_v3; память не пересекается. Диалоги сжимает billion-context; этот плагин считает сводки свидетельством и позволяет запросить подробности.

Автоматическое управление контекстом в стиле Codex для DeepSeek Harness: без потерь переключает окно без вызовов модели для суммаризации, создаёт привязанные к задаче якоря передачи, сохраняет рабочие заметки после сжатия и дословно извлекает архивные окна. Устаревшие заметки становятся явным предупреждением, а не подтверждением актуальности. Есть кнопка и команда /smart-compact, три уровня автопереключения и обязательная очистка якорей; настройка не нужна.

Сочетает метод скелета кода Headroom (Apache-2.0) и оценщик TokenPilot (arXiv:2606.17016). Опубликованные данные: Headroom сообщает о снижении токенов на 20% для coding-агентов и на 60–95% для JSON при тех же ответах; TokenPilot — об экономии до 60% на длинных сессиях. Это показатели проектов, а не измерения или benchmark этого плагина. В DSH задаются профиль, порог Auto Compact и сжатие скелетом. Точное измерение токенизатором DeepSeek V4, сверка той же ревизии; на неподдерживаемых моделях fail-open сохраняет исходные результаты инструментов. Сжатие скелетом в ходе хода и итоговая сводка намерения внутри официального сжатия JSONL.

Дисциплина вызова инструментов DeepSeek Harness: поведенческие промпты, снижение параллелизма и рекомендации повторов при сбоях, проверки после записи с откатом из резервной копии, блокировка рискованных команд, сводки изменений и напоминания о проверке, рекомендательные проверки памяти проекта, настраиваемые напоминания после сжатия или по интервалу и статистика соблюдения.

Автовозобновление прерванных сессий агента: упорядоченная таблица правил маршрутизирует по типу сбоя (лимит запросов, квота, аутентификация, переполнение контекста, аварийно упавший orphan) к автоматическому повтору с backoff, смене модели, возобновлению после сжатия контекста или уведомлению stop-loss, с визуальным редактором правил и полным журналом активности.

Локальный анализ кода для DSH: Impact X-Ray показывает потенциальное влияние изменений с проверяемыми свидетельствами из исходников и неопределённостью; также есть навигация по символам, ограниченные Context Packs и поддержка ArkTS.

Автономное сжатие контекста моделью для DeepSeek Harness. mind_map анализирует контекст агента (стабильные seq ID, роли, вес токенов, границы очистки и инструкции clear-mind); clear_mind заменяет выбранный фрагмент истории контрольной точкой, созданной моделью, через штатную транзакцию сжатия. Пары вызов/результат сворачиваются в однострочный tombstone; напоминание срабатывает при длинном контексте и чрезмерном числе шагов за ход.

Многоуровневый конвейер оптимизации токенов для DeepSeek Harness: лестница вывода, ленивая загрузка MCP, драйвер компакции, отчёт о попаданиях в кэш. Построен на реальных API плагинов DSH; в долгих сессиях экономит ~40–60% входа.

Зрение для текстового DeepSeek по умолчанию через Doubao Web (бесплатно, без API-ключа — управляет вашим авторизованным Chrome через мост Windows CDP), с квотой Antigravity IDE (flash/pro) или резервным вариантом Gemini; автоматическое повышение уровня детализации, память визуальных доказательств с регидратацией после сжатия, кеш по хешу контента и двуязычная клиентская панель.

Глобальный китайский режим: компактный переключатель-«таблетка» рядом с полем ввода, добавляющий требование к языку в системный промпт любого пресета (за исключением полноценных персонажей); ответ, размышления и вывод инструментов переключаются между китайским и английским по отдельности, поддерживаются закреплённые пресеты.

Импортируйте историю чатов claude-code / codex / reasonix / zcode в сессии dsh: привязка к рабочему пространству, сохранение вызовов инструментов, защита от слишком больших сессий, восстановление сжатия zcode.

Сжатие контекста без потерь для DeepSeek Harness: самый старый фрагмент заменяется кратким изложением, а оригиналы остаются в журнале сессии.

Плагин DeepSeek Harness, агрессивно экономящий токены без ущерба качеству: без потерь обрезает начало и конец результатов инструментов (по умолчанию), сворачивает результаты grep, делегирует в dsh-compaction-basic по триггеру давления и использует подкласс CompactionEngine с LLM-сводкой для агрессивного режима. Экономит 97,6 % входных токенов на синтетическом наборе из 8 сценариев, и все сокращения идут через поток событий dsh, так что «видно модели = записано» сохраняется.

Компактный режим кодирования Codex для DSH: лёгкие ограничители промпта против чрезмерных объяснений GPT, с редактируемым промптом и нативными инструментами в стиле Codex.