Плагины

Плагин Braid для DeepSeek Harness: фоновые графы агентов, ограниченные циклы, обновления в реальном времени и ход выполнения.

Нативный чат бок о бок с основной беседой: независимая архивная сессия DSH с полным нативным интерфейсом, получение родительского контекста по требованию, цитирование выделенного и жизненный цикл «оставить или удалить».

Skill проверяет утверждения по открытой сети, а не по памяти модели. Разбивает утверждение на независимо проверяемые факты, направляет их по иерархии первоисточников для области, параллельно ищет в местных и международных экосистемах, получает и оценивает первичные страницы, затем ищет с опровергающими словами. Сначала вывод, для каждого тезиса полный URL и место цитаты; непроверенное/неопределимое отделено от подтверждённого. При наличии ключа три суждения можно передать TypeSafe Jev (System One); без ключа действуют детерминированные правила. Модель может только понизить уровень уверенности.

Управляет локальным агентом DeepSeek Harness из QQ и других IM-каналов через AstrBot: отправляет задачи командой /dsh, продолжает цитированием или упоминанием бота, отвечает в чате на подтверждения и ask_user_question (параллельно с веб-интерфейсом DSH). Возвращает результаты, изображения и карточки файлов. Есть команды session/workspace/model/permission, восстановление /compact и /last, три режима прогресса и область сессии — общая для группы или отдельная для пользователя.

Рабочая среда для программирования в DSH: док-панели рабочего пространства, сгруппированная боковая панель проектов, группы разделённых вкладок редактора с засыпанием/возобновлением, предпросмотр файлов и diff-виды — построено на параллельной разработке в git worktree с примитивами кросс-сессионной коллаборации.

Плагин управления поведением для DeepSeek Harness: секция подсказки для дисциплины вызовов инструментов, сходимость параллелизма при сбоях (пул падает до 1, затем автоматически восстанавливается), вмешательство пользователя при подряд идущих сбоях. Дополняет dsh-token-optimizer; работает самостоятельно.

Бесплатный веб-поиск для DSH: анонимный Parallel по умолчанию с резервным переходом на Exa, переключатель в настройках и MCP-сервер, совместимый с Claude Code и Codex.

Проактивный плагин мультимодельной диспетчеризации: приём мультиисточниковых сигналов с дедупликацией и ранжированием срочности, движок решений из четырёх направлений (выполнить/отложить/отклонить/спросить пользователя), генерация DAG-планов с параллельным выполнением моделей, рефлексия качества с автоматическим повтором и сменой модели, долгосрочная память о паттернах задач и уроках, эволюция стратегии через генетические алгоритмы с песочничной оценкой и канареечным развёртыванием.

Веб-поиск DSH (DDDMUC/dsh-free-search). 28 движков/3 уровня: бесплатно без ключа Bing/DuckDuckGo/AnySearch/SearXNG + Exa/Tavily/Keenable/Firecrawl/Parallel; платно со своим ключом Zhihu/Perplexity/Serply/официальный DeepSeek/You.com/Baidu/Kimi/Aliyun/Doubao/Zhipu/Bocha/Metaso; встроенные OpenAI/Gemini/Claude/Grok (явный opt-in). Авто-route; fallback-приоритет; top-3/multi_search; блок системного поиска; фильтры; web_fetch. Бесплатный экспериментальный advance_fetch: GFM страницы или CSS-поля, без ключа/платы за вызов; User-Agent/Referer настраиваются, cookies только для совпавшего домена, без междоменной утечки. 0.1.0-rc.2–0.2.1-rc.2; engines.dsh точно/17 тегов. rc.2: volatile config после проверки возможностей, без ветвей версий. npm @drscrewdriver/dsh-union-search/dsh-union-search.

Swarm в стиле Kimi-Code: пакетно-параллельная диспетчеризация субагентов с адаптивным планированием, команда /swarm и живые строки прогресса в чате.

Показывает в чате DSH планы задач, выбранные JeV, ход выполнения и сводки этапов; есть встроенный перевод или лёгкие резюме. Нужен ключ JeV; сервис Jev вызывается извне и может быть платным. Поддерживает иерархические последовательные/параллельные потоки задач.

Think tank со встроенной библиотекой из 161 классической ментальной модели (решения/стратегия/мышление/психология/общение/обучение/системы/инновации/исполнение). Введите вопрос и выберите несколько моделей: ИИ параллельно проанализирует его и составит сводный отчёт с совпадениями, разногласиями, слепыми зонами и списком действий. Есть автоматический анализ и импорт промптов с обратным переносом.

Ревью от advisor, сходящиеся за несколько раундов, инженерный режим, записи в котором требуют design-токена, эскалация задачи на более сильную модель и параллельная мультимодельная консультация; страница настроек редактирует маршруты моделей, тайм-ауты и бюджеты.

Режим нескольких кандидатов для DeepSeek Harness (масштабирование во время тестирования): настройка во всплывающей панели, агент автоматически запускает параллельных кандидатов и выбирает результат с помощью verifier; действует только для текущей сессии.

Отслеживает в WakaTime чтения файлов, просмотры изображений и правки кода DSH, включая точные подсчёты строк, добавленных и удалённых ИИ. Поддерживает отслеживание активности во время ответов DSH, пакетирует обновления между файлами и координирует лимиты отчётности по проектам между параллельными процессами DSH. Автоматически устанавливает и обновляет wakatime-cli.

GPT планирует DAG зависимостей, DeepSeek worker выполняет задачи с адаптивной параллельностью, а опциональный GPT reviewer аудирует инкрементальные Git diff и запускает раунды исправления.

Порт TaskPlane для DSH: запускает волны, упорядоченные по зависимостям, в параллельных ветках git-worktree, с пакетами задач, межмодельной проверкой и восстановлением после сбоев.

Git worktree для DeepSeek Harness: изолирует параллельную работу в отдельном каталоге и ветке. В комплекте Fast mode (快速模式).

Регистрирует слэш-команду /code-review с пятью параллельными ракурсами ревью и оценкой уверенности для каждой находки, как для pull request, так и для локального кода.

Нативный чат рядом с основным диалогом: независимая заархивированная сессия DSH с полным нативным интерфейсом, извлечением родительского контекста по требованию, цитированием выделенного и жизненным циклом «оставить или удалить».

Запускайте изолированные параллельные диалоги только для чтения параллельно с активным агентом DeepSeek Harness.

Провайдер Parallel Search для DeepSeek Harness

Превращает iterate skill в автономный closed-loop harness: планирование, параллельный review, атомарные исправления, валидация, цикл и автоостановка — плюс dry-run режим только для ревью и meta-review, который аудирует отчёт и выдаёт итоговый review report.

Нативный мета-агентный плагин для DeepSeek Harness: модель на лету синтезирует рабочие процессы под конкретную задачу из пяти агентных паттернов (цепочка промптов, параллельные воркеры, маршрутизатор, супервизор, цикл оценки) и координирует инструменты и субагентов