Плагины

Лёгкий универсальный Dock для вложений в DSH: вставляйте, перетаскивайте или выбирайте изображения, PDF, документы, архивы, код и другие файлы, проверяйте и управляйте ими перед отправкой, затем передавайте Agent как локальные пути. Он даёт не-изображениям единый вход для вложений.

FormatForge для DeepSeek Harness: куйте любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий protocol JSON; расширение делегируется cur[rent]...

Плагин контентно-ориентированного чтения PDF для визуальных моделей: профилирует каждую страницу на наличие рисунков (векторных и растровых), таблиц, риска формул и двухколоночной вёрстки, затем применяет гибридное контентно-ориентированное извлечение, рендерит страницы с рисунками/таблицами/формулами как высокодетализированные обрезки регионов. Предоставляет низкодетализированный предпросмотр для понимания макета страницы и рендерит указанный регион в высоком разрешении. Упакован как несколько инструментов для агентов.

Веб-плагин DeepSeek Harness — текстовый слой PDF и OCR сканированных PDF, конвертация Office docx/xlsx/pptx в Markdown, индекс-карточки TIFF/epub и длинных документов.

Загрузка файлов drag-and-drop для PDF, Word, Excel и изображений: сброшенные файлы сохраняются в локальный каталог и упоминаются по пути, без раздувания base64 в чате.

Упоминания `@file` в стиле Codex для веб-GUI: поиск и ссылки на файлы рабочего пространства любого формата (.java, .vue, PDF, изображения, без расширения, скрытые) без усечения индекса. Заменяет dsh-at-file.

Ограниченные, с адресацией по ячейкам `doc_read`/`doc_write` для xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, плюс сервер MCP и CLI.

Проверка ссылок для DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): инструмент модели reference_checker проверяет библиографию статьи (.pdf/.bib/.tex/.txt или вставленный текст) по Crossref, OpenAlex и arXiv, сообщает found / partial / not_found / error для каждой записи и выдаёт исправленные цитаты в стиле ввода (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Дерево файлов рабочего пространства для веб-интерфейса: предпросмотр с несколькими вкладками (текст/DOCX/PDF/Markdown/CSV/изображения), встроенное редактирование Markdown, панель изменений Git и операции с файлами (переименование/удаление/копирование/перемещение/создание) через контекстное меню.

Перетащите или щёлкните, чтобы прикрепить любой не-изображенческий файл (PDF/Word/Excel/ZIP/текст) к композеру: в настольной оболочке мгновенно разрешается реальный путь Finder; иначе он загружается в рабочее пространство и вставляется путь.

Спутник сессии из четырёх модулей: умный экспорт беседы (Markdown/PDF/JSON/длинное изображение PNG с редактированием конфиденциальных данных и пакетным ZIP), сводки передачи контекста с сохранением/импортом шаблонов, оптимизация стоимости API (актуальные официальные цены, планирование по пиковым/непиковым часам, дневные/месячные бюджеты, маршрутизация моделей) и глобальный поиск по беседам со встроенным поиском в чате (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

Ограниченные `doc_read`/`doc_write` с адресацией по ячейкам для xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, плюс MCP-сервер и CLI.

Поиск тендеров и аналитика заявок в DeepSeek Harness с поиском предлагаемых проектов, отбором по правилам, проверкой человеком и экспортом в Excel/PDF с использованием авторизованного пользователем Qichacha MCP.

Предустановка агента технической документации для DeepSeek Harness: шаблонно-управляемое написание с самообучающейся библиотекой шаблонов, удаление ИИ-привкуса для технических документов и набор инструментов обеспечения качества (аудит документов, междокументная согласованность, перенумерация, синхронизация версий, экспорт в PDF и Word, автоматизация скриншотов).

FormatForge для DeepSeek Harness: преобразует любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий протокольный JSON; расширение делегируется cur

Инструменты разбора PDF для DSH: pdf_info, pdf_extract_text и pdf_render_page с двумя движками рендеринга — pdfjs и встроенным, включая рендеринг системными шрифтами для PDF с не встроенными CJK-шрифтами.

Управляет реальным браузером пользователя через локальный демон Kimi WebBridge: инструменты навигации, поиска вкладок, snapshot, клика, заполнения, оценки, CDP, скриншота, сети, загрузки, экспорта в PDF и управления вкладками, повторно использующие существующие сеансы входа.

**Вложения в стиле DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: кнопка загрузки со скрепкой, файловые карточки в стиле DS размером 240×64 с официальными цветными иконками документов (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG, извлечёнными из фронтенд-бандла DS), drag-and-drop, извлечение текста (PDF/DOCX/XLSX/TXT), внедряемое в сообщение, а также настоящие карточки вложений, отображаемые в транскрипте (пользовательский рендерер), при этом модель читает полное содержимое.

Плагин режима mind map для DSH: конспекты (PPT/PDF/Word) + электронные книги → HTML-карта памяти для печати (альбомный A3, одна ветка на страницу, горизонтальные фигурные скобки, шрифт Song, колонка заметок справа, обложка-обзор + интерактивные тестовые вопросы)

Набор инструментов PDF для DeepSeek Harness: извлечение текста, метаданных и диапазонов страниц из PDF-файлов (локальный разбор, без API-ключа).

Сборка проверяемых пакетов базы знаний (SQLite FTS5) из md/txt/docx/pdf с детерминированным поиском и чтением исходного текста.

AI-ориентированный рабочий процесс создания презентаций, упакованный как навык dsh: генерирует редактируемые PPTX-презентации и SVG-снимки из PDF, DOCX, URL или Markdown, заполняет нативные шаблоны PPTX и улучшает готовые презентации.

Эксперт по сравнению и предложению страховых продуктов — анализ условий, экономическая эффективность, планирование покрытия, создаёт проверяемые клиентские PDF-предложения.