Плагины

MCP-сервер финансовых данных китайских акций A: 11 инструментов fin_data__* (котировки/свечи/финансы/календарь/специальные данные/объявления/EDB/сверка/фонды/индексы) на бесплатном официальном REST THS (основной) + AKShare (резерв) + Wind (эксклюзивные домены), с наблюдаемой деградацией, сжатием бюджета контекста (-72,2% измерено на стороне результатов) и офлайн-озером рыночных данных за 10 лет. BYOK.

Канал QQ для DeepSeek Harness через OneBot 11 / NapCat: сохраняет одну и ту же личность между сессиями благодаря долговременной памяти, отвечает в групповых и личных чатах, отправляет стикеры и голосовые ответы, а также включает локальную веб-консоль с отображением действий бота. Файлы личности и памяти создаёте вы; в репозитории есть только примеры.

Рабочая область дизайна в правой панели DSH Web GUI: живой HTML в рамках устройств, локальный proxy сохраняет hot reload, капсула WeChat и предупреждение о перекрытии. Щелчок/перетаскивание добавляет selector/файл/стили в поле; извлекается бренд-система и настраивается CSS. Генерируется front-end код, доступно попиксельное сравнение с дизайном. Skill ui-design и шесть инструментов: preview_page; check_design (все экраны в реальном размере в скрытом локальном Chrome/Edge; перекрытия, ошибки, отсутствующие ресурсы/ссылки, проблемы CSS с файлом/строкой); look_design (снимки модели); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode добавляет persona/skill/инструменты новым сеансам с отдельными переключателями. Удалённо локальные файлы отображаются в изолированном фрейме.

Устанавливает Herta как агента DeepSeek Harness: шаблон личности и разделов промпта памяти, шесть инструментов памяти и голоса, повествовательный слой, разделяющий мысли и речь, 80 встроенных голосовых клипов, офлайн-синтез речи и MiniMax, а также два представления диалога с собственными компонентами сессии.

Размещает чаты QQ как сеансы DeepSeek Harness: один диалог QQ соответствует одному сеансу DSH, который сохраняется после перезапуска. Есть разрешения инструментов для каждого собеседника, трёхслойная память с ночным объединением, необязательная привязка номера QQ (связывает openids с номерами, чтобы сохранить память после смены бота/AppID; добровольная, не обязательна и не определяется по нику), персоны из четырёх разделов, сжатие контекста, боковая панель из десяти страниц и мастер установки Roost kernel и ai-chat plugin. По умолчанию с ботом может общаться любой участник связанной группы QQ; полный набор локальных инструментов доступен только owner.

Долговременная память для DSH: разговоры автоматически дистиллируются в атомарные факты, сводки сцен и профиль персоны, а релевантные воспоминания внедряются перед каждым шагом модели. Работает без настройки — гибридный поиск BM25 + векторный, опциональные офлайн-локальные эмбеддинги, разделение семейств чат/работа.

Персона и дневник между сессиями для DeepSeek Harness. Локальный фильтр выбирает, что запомнить; дополнительный вызов модели создает запись от первого лица и впечатление о пользователе, каждое связано с конкретным моментом. В последующих беседах внедряется около 2000 tokens собственной памяти в трех слоях: ядро персоны, суждения, написанные самой моделью, и дневник. Есть инструмент записи суждений словами модели. Написанный человеком Markdown-файл доступен плагину только для чтения. Боковая панель позволяет читать, забывать и экспортировать архив; забывание понижает приоритет, не удаляя запись, и сильное тематическое совпадение может ее вернуть. Обычная локальная переносимая папка. Перед отправкой секреты удаляются. Нет runtime-зависимостей и сборки.

Порт ponytail: всегда активная персона кодинга ленивого senior-разработчика с уровнями интенсивности, сохранением уровня по умолчанию и навыками review, audit, debt, gain и help для DeepSeek Harness.

Канал WeChat (личный WeChat, iLink Bot API) для общения с агентом DSH, включая изображения, файлы и расшифровку голосовых заметок. В одном чате WeChat можно вести несколько сессий DSH (/new, /list, /use); все параметры редактируются в настройках. Опубликован в npm как dsh-plugin-weixin.

Подключает вашу учётную запись GitHub к агентам DSH через кнопку GitHub в composer (OAuth device flow или personal access token) и позволяет им вызывать GitHub API с помощью инструмента github_api.

Рабочая среда пресетов для редактирования персон каждого агента, разделов системного промпта и описаний инструментов; выбор инструментов и навыков, предпросмотр контекста запроса, импорт и экспорт конфигураций JSON/YAML.

Менеджер пользовательских режимов и ассистентов. На странице Settings каждому режиму задаётся собственный системный промпт в обычном файле; agent loop перечитывает его перед каждым шагом модели, поэтому изменения вступают в силу на следующем шаге даже в текущей сессии. За основу можно взять официальную композицию standard/PTC/minimal/Cordis, по отдельности переключать строки подключаемых плагинов и задать режиму имя. На одном компьютере могут сосуществовать ассистенты со своими промптами — для программирования, общения или ролевой игры (RP); нужный выбирается при каждой новой сессии. Неизменённые строки остаются побайтно такими же, как в поставке, включая условия платформы.

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

Настольный питомец с персоной GPT/ChatGPT в правом нижнем углу веб-интерфейса DSH. Показывает баланс, расход за сегодня, пиковые/непиковые тарифы и стоимость хода; редактируемые облачка (текст, баланс, расход, тарифы, изображения, случайные фразы и взвешенный выбор), стиль/шрифт каждой строки, плавающий быстрый редактор, звуки, пользовательские изображения/анимацию/аудио персонажа, привязку/отражение. 54 фразы в стиле GPT в пяти группах. Пространства имён маршрутов, bundle id и файлов данных позволяют работать рядом с виджетами-китами и Xiaoke. Производный проект MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Устанавливает Herta в качестве агента DeepSeek Harness: пресет с разделами промпта её персоны и памяти, шесть инструментов памяти и голоса, нарративный слой, отделяющий её размышления от того, что она говорит, 80 встроенных голосовых клипов, офлайн- и MiniMax-синтез речи, а также два вида беседы, отображающих сессию с помощью её собственных компонентов.

Плагин долговременной памяти и самоэволюции для DSH: захват L0 → извлечение памяти L1 → группировка сцен L2 → персона пользователя L3, автоматическая инъекция воспоминаний, синтез навыков, полностью локальная работа (SQLite FTS5 + jieba, опциональный векторный поиск).

Персональные навыки агентов и плагины `/init` для pi, DeepSeek Harness, Cline, Grok Build, goose и Aider.

Ограничивает персоны системного промпта по пути рабочего пространства или id сессии (точное, префикс, содержит, regex), с необязательной персоной по умолчанию для сессий, которые ничему не соответствовали, вкладкой 人设 в беседе, показывающей фактически отправленный промпт, импортом и экспортом списка и переключателем, который отказывает в записи инструментов в хранилище персон.

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Набор пресетов агента Programming Mode: стандартный агент программирования с персоной, предписывающей дисциплину Superpowers (сначала навыки, мозговой штурм перед разработкой, планы перед кодом, TDD, систематическая отладка, проверка перед завершением), и всегда включённой дисциплиной объёма кода Ponytail (7-ступенчатая лестница минимального кода, по умолчанию полный режим); содержит все двадцать навыков (14 superpowers + 6 ponytail) и механически внедряет полный навык using-superpowers в первый запрос каждой новой сессии.

Инструменты письма, удаляющие ИИ-подобные шаблоны и подстраивающиеся под ваш личный стиль. 8 детерминированных инструментов сканируют текст, строят стилистический отпечаток по вашим образцам и возвращают брифы на переписывание.

Добавляет настраиваемую гуманизированную персону горничной-китодевушки с иммерсивной ролевой игрой, режимами речи и облегчённой многослойной памятью с вызываемым запросом извлечением.

Три пресета Agent с отдельной постоянной памятью: 鲸鱼娘Agent预设 (разговорный упрощённый китайский, зовёт пользователя 主人, ласковый характер по-цундере), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (может возражать, уклоняться или быть холодным; меньше нежности) и 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (исходная личность, чувства только к пользователю, сдержанность в группах). Все используют официальную минимальную композицию (один постоянный shell) и инструменты чтения/записи файлов, glob и grep. Файлы whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md, whale-loli-v3-naughty.md читаются через whale_memory, whale_memory_v2, whale_memory_v3; память не пересекается. Диалоги сжимает billion-context; этот плагин считает сводки свидетельством и позволяет запросить подробности.