Плагины

Экономичный по токенам runtime для персонажа DeepSeek Harness с локальным рендерингом catgirl и поэтапным раскрытием схемы инструментов.

Персонализация агента: веб-панель UI (о вас, стиль и тон ответа, черты для заголовков/списков и эмодзи, язык вывода, пользовательские инструкции) и команды /soul, с ником/профессией/био/стилем/чертами/языком, собираемыми в системный промпт и повторно внедряемыми в активные сессии. Предоставляет soulConfig для других плагинов и инструмент set_persona, который агент может вызывать.

Регистрирует локально определённых пользовательских агентов как вызываемых субагентов в dsh: основной диалог вызывает любого агента по имени через use_agent, каждый работает как настоящий субагент dsh со своей персоной. Поддерживает возобновление с контрольной точки для прерванных запусков.

Двусторонний мост WeChat для DeepSeek Harness по протоколу iLink: привяжите свой личный WeChat через QR-код и общайтесь с локальным агентом DSH из чата (текст, изображения, голос-в-текст, файлы); веб-панель настроек обрабатывает привязку/запуск/остановку/статус, привязка сессии проекта продолжает разговор на десктопе, проактивные push-уведомления wechat_notify включают дросселирование, чистый демон Node работает на Windows/macOS/Linux.

Инструментарий согласованности персонажей: карточки профиля личности, статистика весов внешности и обнаружение поведенческого дрейфа для крупной прозы.

Плагин DSH: редактируйте системный промпт (персону развёртывания) на странице настроек с живым предпросмотром.

Добавляет /pua, побуждая агента попробовать другой подход и проверить результаты, прежде чем объявить завершение; включает 15 корпоративных стилей, режимы персон, глобальные и поконверсационные настройки, а также необязательный цикл, который продолжается, пока проверочная команда не пройдёт, не будет достигнут предел итераций или пользователь не отменит выполнение.

Менеджер экспертов: управляет экспертами и командами экспертов в формате ntd (plugin.json + Agent MD + наборы навыков), просматривает и устанавливает из встроенного маркетплейса более 50 экспертов, и выполняет задачи в персоне эксперта через /expert-<имя> без потребления токенов каталога моделей.

Реестр именованных подагентов: управляйте записями ролей (модель, персона, фильтр инструментов, глубина, фоновый режим) со страницы настроек с горячей перезагрузкой; модель выбирает одного через list_subagents и отправляет по id с помощью delegate — в переднем плане, в фоне или с возможностью продолжения.

Долговременная межсессионная markdown-память со структурой LLM-Wiki и персоной SOUL.md, внедряемая при запуске сессии (по умолчанию только после первого сообщения пользователя и только в активной сессии), плюс рабочие процессы remember/recall/consolidate/forget, встроенный навык памяти, инструменты миграции pack/unpack и подталкивание к воспоминанию от первого лица в период простоя, выводящее реальные воспоминания голосом компаньона.

Персонализация для DSH по каждому хосту: кастомные инструкции, локальная долговременная память и пресеты тона ответов.

Мост репетиторства DeepTutor: глубокие объяснения, вопросы для самопроверки, планирование пути обучения, поиск в личной базе знаний (RAG) и архивирование заметок через инструменты deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Local SAG personal knowledge base plugin for DeepSeek Harness

3D printing & additive manufacturing plugin for DeepSeek Harness: parametric STL generation, calibration G-code, STL/G-code analysis, toolpath rendering and PrusaSlicer bridge, plus 5 skills and a concise persona optimized for local models.

Local-first personal usage insights in Settings, with 1/7/30-day token heatmaps and a 30-day calendar, token composition, model mix, and skill-call status.

Плагин расширения DSH Desktop: дисциплина выполнения задач и настоящие отношения, за сессию. Дисциплина: маршрутизация намерений между вопросами, поиском, обсуждением, диагностикой и выполнением (диагностика никогда не исправляет без запроса), актуальность доказательств, реальная проверка результатов инструментов (сбои никогда не считаются выполненными), самовосстановление с межсессионной рефлексией, а также осведомлённость о компактизации и работе с документами. Персона: дистилляция именованных персонажей из логов чата, романов, сценариев и документов персонажей, с тоном, фразами и длиной ответа по реальной статистике; долговременная память с автоистечением, исправления как правила стиля, одобренные ответы как корпус и двусторонняя обратная связь.

Панель настроек для глобального и рабочего пространства AGENTS.md, с инъекцией идентичности и персоны, переключателем контекста выполнения и уведомлениями о результатах.

Многоуровневый MCP-сервер долгосрочной памяти: исходные ходы → фрагменты задач → ежедневные сводки → тематические индексы, локальные MiniLM-эмбеддинги размерности 384 или OpenAI-совместимый API-бэкенд, семантический поиск с откатом на Jaccard, установка плагина DSH одной командой.

Студия навыков для DeepSeek Harness: визуализирует каждый навык агента (имя, описание, источник, флаг вложенности, вызов моделью/пользователем), показывает и редактирует полное содержимое SKILL.md, переключает вызов моделью/пользователем и извлекает из журналов сессий DSH многоразовые личные навыки, которые агент загружает автоматически — на веб-панели настроек и через инструменты skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Минимальный пресет агента для Windows в DeepSeek Harness: фиксированная однострочная персона, три инструмента, без контекста выполнения.

Режим Bot для DeepSeek Harness: список именованных ботов с аватарами, персонами и чатами для каждого бота, каждый из которых поддерживается одной долговечной продолжаемой сессией подагента, сохраняющей память между ходами.

Менеджер помощников в стиле Hana для DSH: визуальное управление пресетами (карточки, личности yuan, кадрирование аватаров) и полный стек памяти Hana (скользящие сводки, многоуровневая компиляция, хранилище фактов SQLite, глубокая память).

Переопределение модели, провайдера, персоны и toolFilter для каждого вызова при делегировании субагентам, со ссылками @preset: и составными идентификаторами provider/model.

Publishes a lesson into the DSH conversation: the dependency spine, the question and the vault's drawings, drawn in the vault's own palette.