Плагины

Записывает локальные сводки JSONL по количеству вызовов инструментов на каждый ход и грубым сигналам верификации, не сохраняя промпты, аргументы инструментов или текст результатов.

Единый слой памяти для любого AI-инструмента и агента: инъекция Context Bundle, воспроизведение в момент промпта, инструменты MCP и захват треда DSH по завершении хода.

Ищите и вставляйте пути к файлам и директориям workspace через `@`, плюс меню `/h` для повторного использования промптов из текущей сессии.

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

Плагин DSH: редактируйте системный промпт (персону развёртывания) на странице настроек с живым предпросмотром.

Перезапуск DSH: настраиваемый способ перезапуска (нативный Node / устаревший PowerShell), запрос продолжения после перезапуска, опциональный автозапуск через watchdog.

Auditable vision and cross-platform Computer Use runtime for DeepSeek Harness with source-preserving evidence.

Windows desktop launcher for the DSH Web UI: desktop shortcut, silent start, system tray with open/full-exit (stop service, close app window, quit tray), PWA app window with focus-instead-of-relaunch, install prompt, and task-completion notifications.

Упоминания [[wikilink]] в стиле Obsidian для веб-интерфейса DeepSeek Harness: нечёткий поиск по заголовкам заметок и прикрепление их содержимого к промпту.

Аналог outputStyles из Claude Code — переключение стиля вывода во время выполнения для DeepSeek Harness

Локальный стек промптов LIFO по каждой сессии для временного откладывания незавершённого текста composer и безопасного его восстановления позже.

Редактирование пользовательских и встроенных разделов системного промпта с предпросмотром в реальном времени.

Linux kernel dev domain plugin for DeepSeek Harness (dsh): verification pyramid L1-L4 as model-facing tools + graph-layer governance (anti-Goodhart / blind-spot / patch-conflict) + AGENTS.md contract as a system-prompt section. Plain JS, no build step.

Chinese localization for DeepSeek Harness: translates all system prompts, tool descriptions, and runtime contexts into Chinese at runtime via the system-prompt/assemble waterfall (1788 entries, zero source modification, uninstall restores English).

One-click ✨ polish button for the composer: rewrites prompts and drafts with WorkBuddy humanizer-style rules (kills AI-flavored phrasing, varies rhythm, mode-aware for instructions/questions/prose) via free Zhipu GLM-4.5-Flash or any OpenAI-compatible API, falling back to offline local rules.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Context-aware next-message suggestions in the DSH composer, with repeated Trigger cycling and explicit user review before sending.

Плагин DeepSeek Harness (DSH): переключатель «Язык размышлений» в Настройки → Общие, который через раздел системного промпта сообщает модели, на каком языке вести рассуждение (chain of thought). Без дополнительных вызовов, без задержек, 12 языков.

Опциональный плагин-провайдер для dsh-skill-pack-security: регистрирует издание навыков пакета skills/ (zh) или skills-en/ (en) в ctx.skills. Оба издания поставляются встроенными в pack/.

Память пользовательских предпочтений для DeepSeek Harness: сохраняемый профиль пользователя с инструментами memory_get/memory_update и внедрением в системный промпт

Нативный мета-агентный плагин для DeepSeek Harness: модель на лету синтезирует рабочие процессы под конкретную задачу из пяти агентных паттернов (цепочка промптов, параллельные воркеры, маршрутизатор, супервизор, цикл оценки) и координирует инструменты и субагентов

Сканирует навыки и конфигурации MCP на предмет prompt injection, омоглифов, скрытого Unicode, опасных shell-команд и утечек учётных данных.

Per-file-type multimodal chains: preset processing models per wildcard convert image/video/audio files into prompt tokens before they reach the text-only session model, with per-preset fallback chains and a Multimodal settings page.