Плагины

Подготовьте ваш dsh к серьёзному кодингу. (Инструменты x Схемы)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, контекст как переменные, перекрёстные сжатия с возможностью отзыва, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, подагент как функция, рабочий процесс как функция.

Сделайте свой dsh готовым для серьёзного кодинга. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, кросс-компакции, которые можно восстановить, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

Math Agent Framework для DeepSeek Harness: движок символьного вывода (CES / квадратичные формы / ODE / PDE), проверка SymPy, формальные доказательства, верифицированные компилятором Lean 4, и многоагентная состязательная верификация в стиле QED, предоставляемые как нативные DSH-инструменты через TS-оболочку, связывающую движок Python. Требуется клонировать репозиторий math-agent-framework и выполнить `pip install -r requirements.txt`, при этом MATH_AGENT_HOME должен указывать на корень репозитория. Каждый результат содержит информацию о происхождении (версии движка, seed, допуски) и помечается как недоверенные данные.

Настольный питомец macOS за пределами страницы DSH: настоящее окно всегда поверх, не исчезающее в полноэкранных Spaces, шесть состояний на основе локального DSH, нативное контекстное меню с тихим режимом и списком сессий, плюс включённый навык, превращающий одну фотографию в полный скин из восемнадцати поз с помощью вашего собственного инструмента изображений и учётных данных; только системный Python и ctypes, без Electron и зависимостей.

Открывает инструменты run_python/run_node, исполняющие код через stdin и возвращающие stdout/stderr/exit, с карточкой настройки пути к интерпретатору.

FormatForge для DeepSeek Harness: куйте любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий protocol JSON; расширение делегируется cur[rent]...

Режим RLM для dsh: рекурсивные подагенты через единую функцию rlm() — порождение, ожидание и связывание дочерних агентов как полноценных Python-вызовов. Добавляет постоянное ядро IPython с привязками tools.* и контекст-как-переменная.

Обёртка для команд управления виртуальными окружениями Python: сокращает сетевые проблемы и проблемы с разрешениями, с которыми агенты сталкиваются при управлении окружениями через терминал, работает в разных ОС и автоматически направляет установки через зеркала и локальные прокси. Инструменты строго ограничены предоставленными разрешениями на чтение/запись.

Мост канала Feishu (Lark) с отказом в закрытом состоянии (fail-closed): переписывайтесь с ботом и получайте ответы агента dsh — с опциональным одобрением инструментов человеком (карточки Allow/Deny перед каждым вызовом bash, тайм-аут с fail-closed). Интеграция только через официальный Python SDK (с фиксированной версией); белый список с запретом по умолчанию, проверка подписи/метки времени/повторов вебхуков, устойчивые сессии по чатам; ежедневная проверка совместимости с последним SDK; двуязычная документация.

Боковая панель веб-предпросмотра: локальный статический хостинг, предпросмотр Markdown/кода/изображений, запуск нестатических проектов (Cargo/npm/Go/Python) в один клик с живыми логами, перетаскивание файлов в чат (сохранение в рабочее пространство), разметка и аннотирование элементов, поиск файлов рабочего пространства при 404 и перехват клика по ссылке в боковую панель.

Петля линт-обратной связи без конфигурации для JS/TS, Python, Go и Rust: инструменты lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix на основе собственных eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy репозитория (автоопределение по конфиг-файлам, сначала резолвится локальный репозиторный node_modules/.bin, ничего не бандлится), плюс автоматически внедряемая дельта находок после правки на событии fs/observed харнесса и ограниченный гейт завершения — правка → линт → авторемонт одним вызовом lint_fix для агентов dsh.

Плагин конфигурации Python LSP для DeepSeek Harness с использованием Pyright.

FormatForge для DeepSeek Harness: преобразует любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий протокольный JSON; расширение делегируется cur

Инструменты DSH для воспроизведения и проверки CPU-бенчмарка протокола ml-quant-trading v1, а затем подготовки отчёта, готового для issue. Требуется локальный клон initial-d/ml-quant-trading (укажите как workspace или repoPath), а также Python и PyTorch; этот плагин не загружает репозиторий и не устанавливает его зависимости.

Ночное самоулучшение вашего агента DeepSeek Harness: офлайн-сбор прошлых сессий, повторное выполнение регулярных задач за счёт вашего API-бюджета и консолидация проверенных навыков за отложенным контрольным барьером. Добавляет в dsh движок SkillOpt-Sleep от microsoft/SkillOpt как нативные инструменты и встроенный навык — без обучения весов. Требуются Python 3.10+ и движок SkillOpt-Sleep (pip install skillopt).

Объединённый плагин: настройка обоев (загрузка в исходном разрешении, редактор кадрирования, прозрачность по зонам, динамические обои MP4/WebM) + извлечение обоев Steam Workshop (разбирает scene.pkg/.tex с помощью встроенного Python-скрипта, предпросмотр/скачивание) + виджет баланса и использования DeepSeek + использование плана OpenCode Go (скользящие/недельные/месячные проценты в верхней плашке заголовка; при раскрытии — индикаторы прогресса и обратный отсчёт до сброса). API-ключи читаются из хранилища учётных данных DSH на хосте — никогда не сохраняются в исходниках или браузере.

Локальный граф знаний кода для агентов: разбирает кодовую базу (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) в индекс SQLite и отвечает на вопросы о вызывающих, вызываемых, зависимостях, обратных зависимостях, влиянии и полнотекстовые запросы по нему.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 проверенных по схеме инструментов (память + контроль качества), а также защита L0 механизма создания консультационных документов; используйте совместно с @nyantused/folio-dsh-events для полного протокола сеанса.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: события протокола сеанса — автоматическое напоминание при запуске сеанса и автоматическое сохранение при его закрытии; используйте совместно с @nyantused/folio-dsh-tools.

Ретранслятор сообщений мультиагентов с приоритетом loopback: брокер с HMAC-аутентификацией плюс плагин dsh (relay_send/recv/peers/history), CLI- и Python-клиенты без зависимостей, протокол передачи v1.0.

Среды выполнения для каждого проекта в DeepSeek Harness: автоматически принимает или создаёт локальный для проекта Python venv (.venv_local/python) и подключает тулчейны и переменные окружения рантаймов, которые использует проект (python venv / node / go) — python и pip всегда разрешаются в проект, никогда молча в системный Python.

Автоматизация рабочего стола Windows для DeepSeek Harness: цикл observe/act с приоритетом доступности и 30 стандартными инструментами (цели-элементы/координаты, маршрутизация стратегии auto/a11y/event), семантика безопасности с заменёнными наблюдениями и запретом повторного воспроизведения, постоянный переключатель остановки, защита от устаревания RuntimeId/rect-drift, карточки чата и плавающая панель (живые операции, стена кадров, настройки автоопределения окружения), мозаичное описание зрения для моделей с низким разрешением, журнал аудита JSONL и список разрешённых pid. Требуется Windows 10+ и Python 3.9+ с uiautomation и pillow (устанавливаются со страницы настроек).

Менеджер uv-окружений на базе DSH: создание, синхронизация и запуск Python virtualenv со вкладки настроек, с резервным pip, режимом только-для-чтения conda и предпросмотром синхронизации проекта.

Self-hosted дашборд криптопортфеля: BTC, EVM (73 сети через DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, пять бирж (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) и токенизированные акции в одном представлении, с мультипровайдерным failover, своими метками активов, настраиваемым отчётом о здоровье активов, PNG-карточкой для шаринга, тестами подключения по каждому источнику, многопрофильными конфигами, обновлением по расписанию и графиками без зависимостей (Python stdlib + чистый JS, без CDN).