Плагины

Направляет каждую задачу одной модели, а её проверку — другой, с подтверждением квалификации, отказоустойчивым переключением и надёжным журналом.

Цикл контроля качества DSH с учетом изменений: быстрая обратная связь lint и безопасное исправление только регрессий, с ограниченными проверками lint-изменений, TypeScript и затронутых тестов Vitest/Jest. Quality Receipt отделяет новые регрессии от накопленного долга.

Регистрирует навык commercial-ui-ux для DSH: проектирование, проверка, исправление и реализация коммерческих UI/UX/GUI с учётом задач (SaaS, панели мониторинга, админ-панели, формы, таблицы, дизайн-системы) с системой справочных документов и контрольными точками качества.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 проверенных по схеме инструментов (память + контроль качества), а также защита L0 механизма создания консультационных документов; используйте совместно с @nyantused/folio-dsh-events для полного протокола сеанса.

Навык создания дизайн-артефактов, адаптированный из Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: превращает дизайн-бриф в автономный HTML/SVG-артефакт (плакаты, инфографика, лендинги, графики, макеты компонентов) с контрольным списком качества перед передачей и списком паттернов против AI-образа.

Правая панель вывода DSH Web: вкладки в рамках сессии для отчётов, изображений, данных, видео и аудио, с встроенными предпросмотрами, проверками качества вывода и доступной для поиска историей по ходам.

Обнаружение и загрузка медиа с Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu с анализом качества и формата.

Автоматизация commit и push в Git для DSH: аудит перед push, оценка качества по правилам, генерация SSH-ключей и боковая панель настроек с тремя вкладками.

Оркестрирует устойчивые мультиагентные команды из одной DSH-сессии: капитан порождает подагентов-участников, ведёт DAG задач с учётом зависимостей и шлюзами качества, координирует через постоянные почтовые ящики, с живой панелью активности.

Проверяет каждый завершённый ход ассистента независимой моделью-ревьюером и направляет агента исправить неудачный вывод: не более 2 раундов ревью на ход, а стандарты папки SOP внедряются как дополнительное измерение проверки.

Автоматизированный ежедневный конвейер контента для Insta360 GO 3S: удалённая BLE/WiFi-съёмка аквариумных видео, беспроводной импорт, оценка качества ffmpeg с журналом решений, автоматический монтаж (выбор сегментов, закадровый голос TTS, музыка, субтитры) и загрузка на Bilibili через biliup (по умолчанию dry-run).

Инструменты SonarQube Community Build только для чтения: статус экземпляра, Quality Gate проекта для ветки или pull request, поиск задач и Security Hotspot, сведения об отдельном hotspot, а также метрики покрытия, дублирования или выбранные вызывающей стороной. Результаты задач и hotspot содержат нормализованное местоположение с ключом компонента, путём файла, строкой и диапазоном текста.

Обнаружение плагинов внутри агента с учётом качества: инструмент find_dsh_plugins, который ранжирует всю тему dsh-plugin через ежедневный индекс с оценкой качества (устанавливаемый манифест, курируемый список, лицензия, активность), объединённый с живым поиском gh — нулевая стоимость LLM API, флаги риска и точные команды установки в каждом результате.

Превращает iterate skill в автономный closed-loop harness: планирование, параллельный review, атомарные исправления, валидация, цикл и автоостановка — плюс dry-run режим только для ревью и meta-review, который аудирует отчёт и выдаёт итоговый review report.

Независимое браузерное приемочное тестирование результатов агента: на вход JSON-спецификация, на выходе вердикт из реального Chromium.

Deterministic goal-completion gate for DSH: a contract-first AC grammar with named failable check commands, a gate that re-runs every check itself (zero model trust), verdicts bound to a tree digest so file changes void passing verdicts, and a hard deny on false completion at update_goal via tools/pre-execute with a false-complete counter that blocks after two catches; scope-aware task-level claim handling (strict or goal-only) keeps multi-task Agent Teams loops from deadlocking.

Ponytail lazy-senior-dev mode as a native DeepSeek Harness skill, system-prompt section and six slash commands. Always available, level-switchable, no external process.

Usage dashboard: offline-scans session logs to chart daily/weekly/monthly tokens, estimated costs, model/tool/skill/command leaderboards, output speed, working hours and quality metrics; gridstack+ECharts cards are drag-and-drop composable, with custom formulas and AI arrangement (prompt round-trip import).

Generates a standard motor-repair procedure from the diagnosis and motor rating, with labour time, staffing and a quality-check point for each step.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Stability audit for installed dsh plugins: static risk grading (hook surface, startup work, inject, entry, dep ranges) plus optional isolated install verification.

Image generation workbench and agent tool for DSH: one tool (ark9_generate_image) paints text-to-image and image-to-image via any OpenAI-compatible API. Channels are entirely user-configured - no bundled endpoint, you bring your own baseURL, key and model name (manual input supported). Agent-initiated generations are approval-gated by default: requests queue in the floating panel and nothing bills until you approve; approval is non-blocking (the agent replies "awaiting your approval" immediately, and results, denials or timeouts are injected back so the agent reports them in the next turn). Floating glass workbench with five tabs (Generate / Approvals / Prompts / History / About), aspect-ratio grid with quality-budget + 16px-alignment sizing, transparent background, batch up to 10 images as aggregated sub-tasks, prompt library with custom JSON sources fetched through a host proxy, persistent generation logs with one-click retry, multi-channel aggregation with per-channel model fetching, bilingual UI (zh/en), stroke-SVG icon set, config import/export. Registers as a Better Sidebar tab when dsh-better-sidebar is installed; stacks above the dsh-cua FAB when both are present.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

Бизнес-команды Agent Teams для DeepSeek Harness с процессами SOP: настраиваемые captain/member agent, процессы SOP, определяемые человеком или agent (узлы, зависимости, контроль качества и ручные этапы), событийное планирование задач и веб-панель (холст SOP, доска запусков).