Плагины

Навык создания дизайн-артефактов, адаптированный из Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: превращает дизайн-бриф в автономный HTML/SVG-артефакт (плакаты, инфографика, лендинги, графики, макеты компонентов) с контрольным списком качества перед передачей и списком паттернов против AI-образа.

Правая панель вывода DSH Web: вкладки в рамках сессии для отчётов, изображений, данных, видео и аудио, с встроенными предпросмотрами, проверками качества вывода и доступной для поиска историей по ходам.

Автоматизация commit и push в Git для DSH: аудит перед push, оценка качества по правилам, генерация SSH-ключей и боковая панель настроек с тремя вкладками.

Проверяет каждый завершённый ход ассистента независимой моделью-ревьюером и направляет агента исправить неудачный вывод: не более 2 раундов ревью на ход, а стандарты папки SOP внедряются как дополнительное измерение проверки.

Автоматизированный ежедневный конвейер контента для Insta360 GO 3S: удалённая BLE/WiFi-съёмка аквариумных видео, беспроводной импорт, оценка качества ffmpeg с журналом решений, автоматический монтаж (выбор сегментов, закадровый голос TTS, музыка, субтитры) и загрузка на Bilibili через biliup (по умолчанию dry-run).

Инструменты SonarQube Community Build только для чтения: статус экземпляра, Quality Gate проекта для ветки или pull request, поиск задач и Security Hotspot, сведения об отдельном hotspot, а также метрики покрытия, дублирования или выбранные вызывающей стороной. Результаты задач и hotspot содержат нормализованное местоположение с ключом компонента, путём файла, строкой и диапазоном текста.

Обнаружение плагинов внутри агента с учётом качества: инструмент find_dsh_plugins, который ранжирует всю тему dsh-plugin через ежедневный индекс с оценкой качества (устанавливаемый манифест, курируемый список, лицензия, активность), объединённый с живым поиском gh — нулевая стоимость LLM API, флаги риска и точные команды установки в каждом результате.

Независимое браузерное приемочное тестирование результатов агента: на вход JSON-спецификация, на выходе вердикт из реального Chromium.

Обнаружение и загрузка медиа с Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu с анализом качества и формата.

Mobile-first Web UI quality-of-life pack for the DeepSeek Harness: a Chrome-style active-session tab bar, full-screen sidebar swipe open/close, overlay sidebar, collapsed-sidebar recents, keyboard-suppressing session switching, viewport/IME keyboard adaptation, touch feedback, code/table inner scrolling, hidden permission dropdown, a full-screen settings rewrite with tab memory, and a compositor-driven status pulse, no-touch-drag long-press protection — 14 features, each independently toggleable from the Settings QoL section with instant effect, persisted per browser in localStorage; pure client-side CSS/JS, mobile rules locked to viewports of 768px and below so desktop stays untouched.

Generates a standard motor-repair procedure from the diagnosis and motor rating, with labour time, staffing and a quality-check point for each step.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Stability audit for installed dsh plugins: static risk grading (hook surface, startup work, inject, entry, dep ranges) plus optional isolated install verification.

Image generation workbench and agent tool for DSH: one tool (ark9_generate_image) paints text-to-image and image-to-image via any OpenAI-compatible API. Channels are entirely user-configured - no bundled endpoint, you bring your own baseURL, key and model name (manual input supported). Agent-initiated generations are approval-gated by default: requests queue in the floating panel and nothing bills until you approve; approval is non-blocking (the agent replies "awaiting your approval" immediately, and results, denials or timeouts are injected back so the agent reports them in the next turn). Floating glass workbench with five tabs (Generate / Approvals / Prompts / History / About), aspect-ratio grid with quality-budget + 16px-alignment sizing, transparent background, batch up to 10 images as aggregated sub-tasks, prompt library with custom JSON sources fetched through a host proxy, persistent generation logs with one-click retry, multi-channel aggregation with per-channel model fetching, bilingual UI (zh/en), stroke-SVG icon set, config import/export. Registers as a Better Sidebar tab when dsh-better-sidebar is installed; stacks above the dsh-cua FAB when both are present.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

SOP-driven business Agent Teams for DeepSeek Harness: configurable captain/member agents, human- or agent-defined SOP workflows (nodes, dependencies, quality gates, manual gates), event-driven task scheduling, and a web dashboard (SOP canvas, run board, a

DeepSeek-Harness plugin for multi-model orchestration with recursive task decomposition, dynamic routing, quality gates, failure recovery, and KPI reporting.

Compaction quality / hallucination detector: when a conversation span is compacted, check on two axes that key information survived 鈥?FIDELITY (assertions in the summary must be found verbatim in the original leaf events, else flagged as fabricated) and C

Гейты качества Forge для DeepSeek Harness (dsh): гейты задач, чтение перед редактированием, перехват bash-опасностей и оценка качества, управляемые через CLI forge через типизированные точки перехвата DSH.

Гибридный маршрутизатор моделей для DeepSeek Harness: декларативные правила, настраиваемое пользователем управление затратами (cost-first / quality-first / balanced), опциональный LLM-классификатор задач и цепочки отката при сбоях.

Плагин оценки качества для DeepSeek Harness: балл 0-100 с оценкой, 6 компонентов, предложения по исправлению для каждого вычета, пакетная таблица лидеров — CLI плюс вызываемый агентом инструмент quality_score.

Соединяет инструментарий кода LiuHe MCP (44 инструмента) с dsh web: repo_map, поиск символов, edit_batch с толерантным сопоставлением, транзакционные правки с журналом отмены и детерминированные проверки качества — на основе изолированного от сбоев демона синтаксического анализа Rust tree-sitter и индекса SQLite.

Комбинируемые элементы управления работой, рассуждениями, качеством и самоэволюцией с проверкой человеком для DeepSeek Harness Web.

Комбинируемые элементы управления работой, рассуждениями и качеством для DeepSeek Harness Web.