Плагины

Учебный помощник для DeepSeek Harness: строит карту курса по предмету, модулю и разделу, фиксирует освоение каждого раздела в шесть этапов, планирует ежедневные задачи по индексу материалов, ведёт журнал ошибок и карточки интервального повторения, предоставляет веб-панель.

Отслеживает прогресс сессии DeepSeek Harness без изучения журналов: агент ведет вложенный взвешенный список от этапов до отдельных шагов, поэтому кольцо и процент соответствуют реальному ходу работы. При наведении видна текущая активность; вкладка Session Progress показывает цель, список с весами, следующие шаги и заметки. После завершения остается запись о выполненном.

Записывает реальные клики, ввод, переходы и сетевой трафик в браузерной сессии под управлением пользователя, затем создаёт Markdown-отчёт-хронологию (report.md + events.jsonl) для разработки API-skills.

Архив чтения для dsh: после чтения открытого кода делайте быстрые заметки или пишите подробные заметки, группирующиеся в одну карточку на репозиторий / файл / символ и хранящиеся как дополняемый журнал Markdown-заметок, открываемых в Obsidian; запрашивайте историю, просматривайте недавние чтения или ищите в собственном хранилище Obsidian и связывайте заметки с записью о чтении. Девять инструментов, команда /codevault и навык чтения кода.

Полнофункциональная запись и воспроизведение для DSH (работает в Windows) из серии плагинов huahua: воспроизводите каждую автоматически записанную сессию как читаемую временную шкалу, экспортируйте/импортируйте пакеты воспроизведения для обмена, повторно запускайте разговоры в новой сессии и записывайте действия на экране для автогенерации устанавливаемых навыков SKILL.md. Включает 4-файловую адаптацию для Windows kangshifu1/dsh-record-replay для DSH rc.5 (см. уведомление о производной работе в README).

SSH-терминальная панель и менеджер ИИ-соединений для DeepSeek Harness: SSH-соединения на основе модели (подключение/выполнение/список/статус/отключение), автоматически сохраняемые записи соединений, keep-alive + автопереподключение, мьютекс выполнения, безопасная аутентификация учётных данных и мульти-терминальный UI в стиле XShell.

Показывает баланс DeepSeek и расчётные ежедневные расходы, объединяет внешние записи вызовов vision из JSONL и добавляет панель для каждой сессии со статистикой моделей, TTFT, процентом кэша, логами вызовов, оценками стоимости, фильтрами и экспортом в CSV.

Удаляет один завершённый ход беседы DSH, не удаляя сессию. Кнопка рядом с последним ответом убирает вопрос, ответ и записи инструментов этого хода из беседы и контекста модели. ID и название сессии, последующие ходы и журнал только для добавления сохраняются. Удаление записывается как постоянный tombstone.

Инструменты skills по запросу для DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref сначала ищут в поэтапной библиотеке и загружают текст только по необходимости, не помещая всю библиотеку в каталог сессии и контекст каждого хода. Вкладка Skills перечитывает сессию и показывает фактически загруженные навыки и номера ходов. Без зависимостей; записи отображаются только на клиенте и не попадают в контекст модели.

Личный буфер для вставок в DeepSeek Harness (dsh): /inbox в композиторе или боковая панель сохраняют ссылки, изображения, текст и учётные данные в локальном хранилище. Сначала классификация локальными правилами, затем моделью с ограничением частоты; записи можно просматривать, искать и редактировать, а ассистент извлекает их по запросу в диалоге. Секреты шифруются при хранении. Необязательная синхронизация записей и вложений через WebDAV/S3. Пока только Windows.

Симуляция жизненного контекста для DeepSeek Harness: каждый ход добавляет свёрнутое уведомление о событиях последних 24 часов из .life/ workspace с скользящим окном, устранением дублей и дельта-обновлениями по сессиям и сводкой мира. Инструмент life_react записывает чувства, мысли и действия в журнал для следующего развития мира, создавая ролевого персонажа с постоянной повседневной жизнью.

Локальное личное хранилище состояний и движок решений для dsh: сохраняет каждый ввод байт в байт с построчной привязкой к источнику, спорит со своими же выводами, сначала порождая опровержения, задаёт каждому сохранённому факту собственный TTL и сообщает, где решение вообще ни на чём не основано.

Память проектов DSH: автоматически создаёт PROJECT.md, DECISIONS.md и SESSIONS.md на первом шаге каждой сессии workspace; перечитывает с диска и добавляет повторно только при изменении или потере после сжатия. memory_checkpoint классифицирует записи; ограниченное напоминание при работе без записи. memory_read читает текущий журнал и архив; memory_search ищет по BM25 без зависимостей. Лимит 200 записей: избыток в SESSIONS-archive.md не попадает в контекст, но читается, ищется и восстанавливается по одной записи. Настройки: фильтр workspace/пути, вкладки чтения, перезагрузка, JSON-импорт/экспорт, двухэтапная очистка, изменение/удаление блока AGENTS.md, напоминание PROJECT.md. Индикатор синхронизации; создание по нажатию. Без зависимостей, векторной БД, эмбеддингов и вызовов модели.

Интеграция с Feishu (Lark) для DeepSeek Harness: 25 инструментов для сообщений чата и истории, облачных документов (включая страницы базы знаний, сгенерированные диаграммы и изображения), записей bitable, диапазонов таблиц и разрешений Drive — с использованием вашего собственного корпоративного самодельного приложения Feishu.

Менеджер контекста для DeepSeek Harness: автоматически суммирует каждый ход в записи, отсортированные по приоритету, внедряет их вместе с закреплёнными заметками между сессиями и пользовательским текстом в каждый запрос к модели и сворачивает реальные диапазоны беседы любого размера в сводки для экономии токенов. Работает постоянно и безопасен при перезапуске. ВНИМАНИЕ: установка вручную в несколько шагов — скопируйте три папки пакета в profiles/node_modules, добавьте указанные строки cordis.patch.yml и перезапустите DSH; это не стандартная установка одной командой.

Инструменты Odoo только для чтения по JSON-RPC: информация о сервере, самоанализ полей модели и ограниченный search_read, доступный только для списка разрешённых моделей, имена полей домена которых не могут содержать точки, поэтому переход по связанным записям невозможен. Инструмент создания черновика регистрируется только при включённом allowWrite и ограничен sale.order и project.task, а состояние черновика обеспечивает сам плагин.

Плагин расчётов в области электрики и электроники для DeepSeek Harness: каждый расчёт выполняется через специальные инструменты над самоописываемыми комплексными объектами значений в основных единицах СИ, с изолированным пресетом агента расчётов и панелью записей, которая сохраняет каждое решение на диск.

Память решений и целей с отслеживанием происхождения: явные команды и модельный инструмент детерминированно фиксируют решения, карточка статуса заново закрепляет их при компакции, безошибочный поток событий с поиском BM25+jieba служит основой, а сценарный набор регрессионных тестов на точность контролирует релизы.

Ведёт локальный журнал результатов задач для DSH, проверяет критерии приёмки на основе детерминированных доказательств, записывает решение пользователя и расход токенов, поддерживает экспорт, привязанный к дайджесту.

Цикл самообучения для dsh: записывает уроки, создаёт и продвигает навыки; периодический обзор куратора, который исправляет, объединяет и выводит из использования навыки.

Навык умных форм: структурированное ведение счетов, бухгалтерских книг и журналов с автоматической категоризацией и периодическими отчётами.

Позволяет локальному агенту DeepSeek Harness использовать BailingHub для запроса данных, обновления записей и выполнения разрешённых действий в интернет-магазине, SaaS или другой системе администрирования.

Страж с приоритетом доказательств: предупреждает агента, когда тот заявляет об успехе без соответствующей записи выполнения инструмента в недавнем контексте.

Самоподдерживающаяся память передачи дел для каждой рабочей директории и ветки git: записывает ходы, сворачивает их в краткий Markdown и внедряет результат в будущие сессии из ~/.agent/agent-handoff, побайтово совместимо с pi-handoff.