Плагины

Локальное хранилище Obsidian как база знаний агента, с инструментами DSH только для чтения, которые направляют статус, предпочтения, исправления, память, проект, поиск и предложения на соответствующую страницу.

Классифицирует ожидающие вызовы инструментов с помощью Jev (негенеративная решающая модель TypeSafe AI) на хуке tools/pre-execute: уверенно рискованные вызовы отклоняются, неоднозначные эскалируются на подтверждение, а явно разрешённые обратимые вызовы авто-одобряются на approval/request при гейтинге по аргументам-доказательствам. Также наследует резолвер ссылок на сессии, чтобы снапшоты сохраняли сообщения с оценкой Jev, а не отбрасывали самые старые. При любом сбое провайдера деградирует до штатного поведения; теневой режим с командой /jev-stats; эндпоинты TypeSafe или OpenRouter; 64 теста.

Менеджер серверов MCP (stdio / streamable-http): уровни конфигурации по рабочей директории, проектный и глобальный; проектные MCP по умолчанию свёрнуты в 4 атомарных инструмента через слой middleware (`middleware: all` также подключает глобальные серверы, горячее переключение на странице настроек); изоляция рабочего пространства предотвращает интерференцию между проектами; в конфигурациях хранятся только ссылки `${ENV}`, без открытых секретов на диске; API регистрации в рантайме для внедрения серверов MCP другими плагинами.

Ссылайтесь на файлы рабочего пространства, сессии DSH и исторические диалоги ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok и Kimi из единого меню DSH @.

Видимый браузер агента через CDP: более 30 инструментов автоматизации `bcdp_*`, панель наблюдения SSE в реальном времени с прямыми щелчками, прокруткой и вводом IME, выбор элементов с вставкой в composer сбалансированных ссылок `@"picks/*.json"` и уведомления о необходимости проверки человеком.

Визуальная рабочая среда для генерации/обрезки референсных изображений и покомпонентного 3D-моделирования Tripo. Запрашивает подтверждение для каждой платной операции и показывает локальные предпросмотры ресурсов.

Рабочая область дизайна в правой панели DSH Web GUI: живой HTML в рамках устройств, локальный proxy сохраняет hot reload, капсула WeChat и предупреждение о перекрытии. Щелчок/перетаскивание добавляет selector/файл/стили в поле; извлекается бренд-система и настраивается CSS. Генерируется front-end код, доступно попиксельное сравнение с дизайном. Skill ui-design и шесть инструментов: preview_page; check_design (все экраны в реальном размере в скрытом локальном Chrome/Edge; перекрытия, ошибки, отсутствующие ресурсы/ссылки, проблемы CSS с файлом/строкой); look_design (снимки модели); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode добавляет persona/skill/инструменты новым сеансам с отдельными переключателями. Удалённо локальные файлы отображаются в изолированном фрейме.

Использует локальный API Zotero 7 и новее без API-ключа: поиск записей и коллекций, чтение метаданных, аннотаций и полного текста PDF, загрузка вложений и работа с заметками. PDF, которого нет в кэше, разбирается при запросе. Можно настроить endpoint API, целевую библиотеку и ограничения.

Импортируйте карточки персонажей и мирокниги SillyTavern/TavernAI, сохраняйте их как локальные документы истории мира в Markdown и генерируйте прозу романа по вашим промптам, используя настройки мира как референс.

Генерация полных AI-песен и BGM по промптам или текстам, с созданием референсного аудио и расширением песни.

StrataGate даёт DeepSeek Harness эволюционирующую долгосрочную память по принципу local-first для пользовательских предпочтений, проектных решений, диалогов и результатов инструментов между сессиями; она наслаивает историю с настраиваемым пользователем временным затуханием, укрепляет воспоминания через использование в реальных ответах, показывает учитывающие рабочее пространство счётчики использования и сохраняет извлечённые доказательства прослеживаемыми до исходных сообщений.

Добавляет `image_generate` и `image_library`: выбор референсов из четырёх локальных библиотек (персонажи, одежда, сцены, предметы), разворачивание пресетов ситуации, эмоции, позы, кадра и света в промпт, вызов асинхронного API задач 65535 или API изображений, совместимого с OpenAI; результат появляется в беседе. Страница настроек управляет библиотеками и создаёт трёхракурсный лист персонажа из загруженного изображения или текстового описания. Если установлен dsh-daily-schedule и одежда не задана, берётся одежда персонажа из текущей записи расписания.

Обзор ожидающих изменений для DeepSeek Harness: каждое изменение edit, write и str_replace_editor автоматически собирается в список файлов, где можно сохранить или откатить один блок изменений, блоки в выделении или весь файл, с поддержкой отмены/повтора. Импортирует изменения системы контроля версий рабочего пространства, показывает diff в одну колонку или бок о бок и предлагает Markdown-предпросмотр, в котором изменения также можно сохранить или откатить, поиск по файлу, переходы по блокам и копируемые ссылки на строки; данные diff хранятся постоянно, поэтому обзор продолжается после перезапуска.

Защищённое сжатие контекста для DeepSeek Harness (dsh): LLM предлагает, deterministic стражи решают — упреждающее сжатие по атомам (extract/summary/false под стражами verbatim) + ленивое вытеснение reference-graph (0-LLM) + побайтово точное восстановление из append-only журнала.

Навык проверки кода на основе шаблонов: пятиэтапный процесс ревью, градация серьёзности (критическая/средняя/незначительная), четырёхмерная оценка (качество, безопасность, производительность, поддерживаемость), двойной вывод отчётов в текстовом и HTML-формате и справочная база знаний по запросу.

Рабочая среда для написания романов в DeepSeek Harness: вы ставите лайки или дизлайки фрагментам-кандидатам, и модель сводит их в короткий профиль предпочтений, который переносится в последующие вызовы черновиков, а рукопись не попадает в контекст черновика. Добавляет доску глав, пишущие пакеты по главам, правку в границах аннотации, переписывающую только помеченный абзац и проверяющую остальное побайтово, проектный журнал и локальные проверки темпа.

Межсессионная память для DeepSeek Harness: агенты сохраняют, ищут и обновляют предпочтения пользователя, факты и проектные решения; важные записи внедряются в последующие сессии, а раздел Settings позволяет их просматривать, редактировать, архивировать или удалять.

Курируемый рынок исследовательских плагинов: добавляет страницу «Исследовательские плагины» в Настройки с проверенными вручную плагинами для литературного поиска, управления ссылками, написания и рабочих сред — установка, обновление и удаление в один клик, привязанные к проверенной версии, перезапуск из панели, и ровно один сетевой запрос (собственный каталог).

Официальная эталонная реализация UI-плагина.

Интервью по требованиям до начала работы: проверяет ясность запроса и задаёт точные вопросы, если он неясен. В режиме strict блокирует инструменты редактирования, пока пользователь не подтвердит в чате сводку из четырёх пунктов. Подтверждённые предпочтения хранятся в двухслойной памяти.

Плагин межсессионной памяти для DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): автоматическое извлечение, индексация SQLite FTS5, семантическое восстановление RRF, внедряемое в системный промпт каждый ход, плановое обслуживание, консолидация LLM через ctx.llm, предотвращение взрыва контекста, глобальная идентичность Soul через ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: темпоральный граф контекста, модель доверия, суммаризация в конце хода. v0.6.0: локальные семантические эмбеддинги (BAAI/bge-small-zh-v1.5), без облачных вызовов. v0.6.1: исправлено разворачивание ~ в конфигурации путей. Установка без настройки.

Боковая панель дерева файлов с приоритетом Git для веб-интерфейса DSH: направляющие отступов в стиле VS Code, декорации git M/A/U/D/R, предварительный просмотр различий HEAD и рабочего дерева, предварительный просмотр медиа и перетаскивание для ссылки (файлы/папки/выбранный код с номерами строк) — чистый плагин.

Выберите текст для отдельного обсуждения в DeepSeek Web, а затем перенесите его в DSH с карточками ссылок и текстовыми снимками по запросу.

Ищет по китайской Minecraft Wiki через MediaWiki API и преобразует сырой текст в удобный для ИИ вид: поиск, вводная часть страницы, полная страница в Markdown и случайная запись. Перед передачей модели удаляются шаблоны, ссылки-примечания, изображения и межъязыковые ссылки. Архив заморожен: оставьте закреплённую версию.