Плагины

Объединяет пять production-инструментов DSH в одном плагине (8 слотов): поиск регрессий Git (внесший изменение, недавние правки, bisect, возраст blame), разбор stack trace с локальным контекстом, проверка YAML/ENV/properties с подсказками, экранирование shell для POSIX/PowerShell/cmd и статический аудит MyBatis Plus SQL (N+1, нет @Transactional, LIKE с %, SELECT *, нет WHERE). Без npm-зависимостей, всё офлайн; параллельная работа безопасна, кроме bisect. Можно установить отдельно: dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Пиксельное сравнение двух локальных PNG: первая машиночитаемая строка `PIXEL_CHANGED=true|false`, далее доля различий, bbox областей, макс. delta канала, MAE и автономная HTML-страница. Ignore-регионы по абсолютным/дробным координатам исключают часы/курсор. Не распознаёт содержание, детерминированно отвечает только «изменилось ли». Локально, без модели/сети/upload.

Межсессионная память агента dsh: сохраняет, извлекает и перепроверяет вместо предположений.

Рабочая среда для регрессионной проверки и приёмки API: сохраняет ответы зарегистрированных эндпоинтов до правки бэкенда, затем повторно запускает их и показывает рядом со снимком diff исходников структурированный diff по полям (коды статуса, добавленные/удалённые поля, значения чисел до→после и разница). Каждый эндпоинт принимается отдельно до экспорта отчёта Markdown или автономного HTML.

Рабочая среда для диссертаций и эмпирического анализа, управляющая IBM SPSS из диалога: `spss_check` (проверка среды), `spss_variables` (перечень переменных .sav с метками, типами, уровнями измерения и числом случаев), `spss_data` (выборка строк для проверки пропусков и выбросов), `spss_run` / `spss_run_file` (запуск синтаксиса SPSS или .sps с переназначением относительных путей `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (частоты, описательная статистика, таблицы сопряжённости с хи-квадрат, t-тесты, однофакторный ANOVA, корреляция, линейная регрессия). Результаты возвращаются структурированными таблицами OMS. Автоматически определяет SPSS 25–31; MCP-сервер stdio без зависимостей.

Пробный камень для DSH: добавляет оценку к «самоулучшению». Запускает набор эталонных случаев до и после изменения, оценивает и сравнивает; удачное оставляет, неудачное отменяет.

Ретроспективная оценка сеансов агентов: по сохранённым журналам создаёт детерминированные карточки оценок и межсессионные различия регрессии. Без запуска бенчмарков и судей-LLM.

Проверяет, помогло ли изменение настройки DSH: регистрирует повторяемые случаи, запускает их и сравнивает результаты до и после изменения правил, skills или моделей.

Проверки выпуска frontend по фактическим данным: содержимое в реальном браузере, доступность, runtime, сеть и регрессии относительно базовой версии; отчеты со скриншотами.

Нечеткий поиск skills в стиле Codex для DeepSeek Harness Web GUI: команды /bug, /diag и /regression находят diagnosing-bugs в меню навыков /.