Плагины

Приостановить / возобновить / отменить текущую задачу разговора из области композитора: принудительная пауза прерывает немедленно и запоминает прерванный инструмент, безопасная пауза срабатывает после завершения инструмента или рассуждения, возобновление запрашивает подтверждение, а гранулярность паузы по умолчанию настраивается в параметрах.

Сочетает метод скелета кода Headroom (Apache-2.0) и оценщик TokenPilot (arXiv:2606.17016). Опубликованные данные: Headroom сообщает о снижении токенов на 20% для coding-агентов и на 60–95% для JSON при тех же ответах; TokenPilot — об экономии до 60% на длинных сессиях. Это показатели проектов, а не измерения или benchmark этого плагина. В DSH задаются профиль, порог Auto Compact и сжатие скелетом. Точное измерение токенизатором DeepSeek V4, сверка той же ревизии; на неподдерживаемых моделях fail-open сохраняет исходные результаты инструментов. Сжатие скелетом в ходе хода и итоговая сводка намерения внутри официального сжатия JSONL.

Интервью по требованиям до начала работы: проверяет ясность запроса и задаёт точные вопросы, если он неясен. В режиме strict блокирует инструменты редактирования, пока пользователь не подтвердит в чате сводку из четырёх пунктов. Подтверждённые предпочтения хранятся в двухслойной памяти.

Терминальный агент кодинга для DeepSeek Harness с полноэкранным альтернативным UI, навигацией по сессиям с учётом ходов и защищённым рабочим процессом /ship, который ведёт однострочные требования через спецификацию, TDD и повторные приёмочные проверки.

Глобальный китайский режим: компактный переключатель-«таблетка» рядом с полем ввода, добавляющий требование к языку в системный промпт любого пресета (за исключением полноценных персонажей); ответ, размышления и вывод инструментов переключаются между китайским и английским по отдельности, поддерживаются закреплённые пресеты.

Страж отклонения требований во время выполнения, удерживающий долго работающих агентов DSH в соответствии с одобренной пользователем целью, ограничениями и решениями.

Добавляет в веб-интерфейс DSH перетаскиваемого питомца: девушку-кита Big Fat Fish (Jingjing) с 8 переключаемыми цветовыми скинами. Она помнит между сессиями: три замечания о полноте за день вызывают холодное приветствие, три обращения по прозвищу — теплое. Счетчики хранятся в файле состояния плагина и сбрасываются в местную полночь. Через 30 минут она говорит, что не ждала; при первой встрече стесняется. Через 10 минут бездействия визуально дрейфует в угол, не меняя выбранную позицию. Все 8 PNG включены и выдаются плагином без запросов третьим сторонам. Примечание: изображение с водяным знаком OleapCrow предоставил владелец репозитория; 8 скинов — перекраски одного рисунка. Установка на работающем DSH не проверялась.

Использует бесплатные модели OpenCode Zen в DeepSeek Harness: по умолчанию анонимно, при желании можно задать ключ Zen. Каталог при запуске читается из официального списка моделей Zen; анонимные запросы адаптированы к проверкам бесплатного тарифа, измерения приведены с датами.

Разделяет New Session в боковой панели DSH web на два режима: строка «Ежедневный чат» (日常聊天) открывает сессию на пресете агента `daily`, который плагин устанавливает в harness home (персона, веб-поиск и загрузка, ask-user и сжатие — без файлов, shell, режима плана и субагентов), в собственном workspace daily-chat, чья область боковой панели показывает только эти чаты, а «Начать работу» (开始工作) сохраняет штатного кодинг-агента; встроенная кнопка New Session скрыта, и все остальные точки входа New Session следуют активному режиму, который запоминается в localStorage.

Поиск по сессиям в боковой панели, который строит собственный индекс вместо использования полнотекстового индекса DSH: переключение поиска по заголовку или содержимому в одном поле, результаты сгруппированы по сессиям с самым сильным фрагментом и тегами пользователя/ответа/инструмента, плюс инкрементальная синхронизация на основе водяных знаков, очистка архивированных сессий и теневая перестройка, никогда не блокирующая рабочий индекс.

Управляемый рой из шести специализированных агентов DSH — оркестратор, планировщик, мост к базе знаний, разработчик и два рецензента — превращает требование в строгий конвейер фаз, где каждая поставка должна доказать себя структурированными доказательствами до начала следующей фазы; рецензенты работают только на чтение, слияние кода возможно только после прохождения review, а журнал событий только на добавление даёт полное воспроизведение и аудит на живой канбан-доске. Его дизайн вдохновлён канбаном Hermes Agent.

Пресет агента инженерного рабочего процесса для dsh: пять этапов с шлюзами (уточнение требований, утверждение плана, TDD, параллельные субагенты, проверенное завершение) с шестью навыками рабочего процесса, адаптированными из obra/superpowers.

Механизм оркестрации активов данных связывает инструменты набора в готовые конвейеры (маскирование, очистка, инвентаризация, упаковка, аттестация, проверка состояния набора данных с ИИ, государственная инспекция, оценка оборота) и поддерживает инкрементальную обработку и расписание.

Инструмент отслеживания происхождения данных: связывает весь жизненный цикл данных для соблюдения требований к законности источника.

`deepseek-web` использует вашу сессию `chat.deepseek.com` как модель DSH и встраивает Web: боковая вкладка и перемещаемое/масштабируемое окно-кит с сохранением позиции и размера. Однократный вход синхронизирует настройки и панель; без Open Platform API key. Web-диалоги, Fork to Workspace (отдельная Harness-сессия без записи в исходный чат), поиск для `default`, `/clean` (только текст человека). Fork y-wi/dsh-deepseek-web для DSH 0.2.x: peer ranges, `ctx.settings.configure()`, `.volatile()`, client-иконки, ошибки SSE. Не ставить с upstream `dsh-deepseek-web` (тот же provider). Только лично: сторонний Web-вход может нарушить условия DeepSeek и вызвать rate limit, блокировку или бан; авторы не отвечают.

До заполнения окна вспомогательная модель сжимает диалог в сводки; журнал на диске переживает перезапуск и переякоривается после compaction хоста. Модель выбирается из шести пулов; Auto переключает её классификатором только выше порога, сохраняя кэш prompt. Трёхстрочный watermark запускает передачу из четырёх шагов (fork-бэкап, документ, compaction, пробуждение) без потери субагентов; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover — ручной режим. Есть Agent Teams, /vision для текстовых моделей и проверка больших diff тестером и независимым рецензентом. UI, README и настройки — 11 языков; включены skills MySQL/Redis только для чтения, commit-сообщений и документов требований/дизайна. В одном суточном сеансе 6 свёрток заменили 209 сообщений, контекст остался в десятках тысяч токенов.

Полнотекстовый поиск на уровне сообщений по сессиям DSH через триграммный индекс FTS5 (user / assistant / steering / tool с фильтрами по типу), дедупликация результатов в форках и продолженных сессиях, предпросмотр контекста только для чтения с автопрокруткой к найденному сообщению, переход к реальной сессии в один клик и инкрементальная/полная перестройка индекса с проверкой целостности; локализация zh/en следует за сервисом локали Host.

Инструменты подписки RSS/Atom (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health): поиск ключевых слов по всем лентам, инкрементальная загрузка по курсору и импорт/экспорт OPML; настройки сохраняются. Руководство первого запуска из 3 шагов открывается в панели настроек.

Мост памяти Honcho: автоматически синхронизирует каждый ход разговора с самостоятельно размещённым сервисом Honcho, с инструментами recall/search/remember/context/status, внедрением контекста при начале сеанса и визуальной панелью настроек.

Memory Lake как постоянный слой памяти для dsh: инструменты memory_search, memory_remember и memory_forget поверх memorylake CLI, строка статуса сессии и направляемые навыки настройки/диагностики, использующие одну ~/.memorylake identity и один набор памяти вместе с плагинами Claude Code и Codex.

Хранилище памяти между сессиями: инструменты remember / recall / forget, внедрение в промпт на каждом ходу и просмотр записей на странице настроек.

Инструменты реального браузера для DeepSeek Harness: просмотр и извлечение веб-контента, заполнение форм, управление несколькими вкладками и многошаговые задачи; доступны инкрементальный DOM, изоляция сеансов, снимки экрана, проверка результатов и возврат к архивным свидетельствам.

Math Agent Framework для DeepSeek Harness: движок символьного вывода (CES / квадратичные формы / ODE / PDE), проверка SymPy, формальные доказательства, верифицированные компилятором Lean 4, и многоагентная состязательная верификация в стиле QED, предоставляемые как нативные DSH-инструменты через TS-оболочку, связывающую движок Python. Требуется клонировать репозиторий math-agent-framework и выполнить `pip install -r requirements.txt`, при этом MATH_AGENT_HOME должен указывать на корень репозитория. Каждый результат содержит информацию о происхождении (версии движка, seed, допуски) и помечается как недоверенные данные.

Memo — поиск по памяти сессий для агентов DeepSeek Harness: кросс-сессионный полнотекстовый поиск (memo_search), дистиллированные заметки (memo_remember) и статистика корпуса (memo_stats) через официальный сервис sessionQuery. Ноль инфраструктуры, локально-ориентированный.