Плагины

Плагин для DeepSeek Harness, превращающий решения Jev в три автоматических действия — обрезку слишком большого вывода инструментов до фрагментов, релевантных запросу, проверку загруженных страниц на инструкции, адресованные модели, и выбор навыка для следующего шага — плюс инструменты jev_ask и jev_gate, журнал решений, переживаемый перезапуски, и отчёт /jev-status. Требуется ключ TypeSafe API; без него он неактивен и ничего не отправляет.

Мультиплатформенный конвейер исследований и глубокого поиска: harvest_scout для параллельного обнаружения по GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili и YouTube; harvest_deep_research для автоматических подробных исследовательских отчётов; а также извлечение, перекрёстная проверка источников и аудит достоверности.

Навык проверки кода на основе шаблонов: пятиэтапный процесс ревью, градация серьёзности (критическая/средняя/незначительная), четырёхмерная оценка (качество, безопасность, производительность, поддерживаемость), двойной вывод отчётов в текстовом и HTML-формате и справочная база знаний по запросу.

Многомерная оценка качества для плагинов DeepSeek Harness, которая оценивает репозиторий или npm-пакет по успешности установки, активности сопровождения, полноте документации, проверке безопасности и соответствию протоколу на основе реальных CLI-доказательств и формирует отчёт таблицы лидеров в JSON или Markdown.

WYSIWYG-редактор Typst для статей, отчётов, экзаменов, резюме, диаграмм, постеров, нот и слайдов с экспортом в PPTX.

Сканер безопасности для плагинов DSH: статический и семантический анализ исходного кода плагина, правила поверхности атаки для DSH, npm audit, пакетное сканирование и HTML-отчёт с уровнем серьёзности и доказательствами по каждой находке.

Многоуровневый конвейер оптимизации токенов для DeepSeek Harness: лестница вывода, ленивая загрузка MCP, драйвер компакции, отчёт о попаданиях в кэш. Построен на реальных API плагинов DSH; в долгих сессиях экономит ~40–60% входа.

Настольный компаньон-кит в пиксель-арт с 29 состояниями, проверенными по кадрам: стучит по стеклу и мигает заголовком вкладки, когда ждёт одобрения, произносит отчёт о завершении в конце хода и добавляет палитру slash-команд в веб-клиент.

Офлайн-проверка схем для EasyEDA Pro, доступная dsh в виде четырёх инструментов: разовые отчёты о проверке, скелеты архитектуры, диагностика установки и мост к живому редактору, предпочитающий действия только для чтения — всё на базе локального CLI boardwise.

Типизированные решения Laya (`noul` да/нет, `choice`, `score`) как первоклассный сервис Cordis (`ctx.laya`) плюс видимые для модели инструменты `laya_ask` и `laya_plan`. Сам плагин ничего не устанавливает и не скачивает: он является клиентом сайдкара `laya-mcp serve`, который вы запускаете сами, и сообщает, что сайдкар не запущен, вместо непонятного сбоя при первом вызове инструмента.

Плагин проверки целей на основе доказательств для DeepSeek Harness. Фиксирует цели через /ultragoal и проверяет выполнение по кодам завершения команд и сгенерированным артефактам, не позволяя модели ложно сообщать о завершении задачи.

Плагин поставщика TRAE SOLO для dsh-router, портированный из traework2api. Предоставляет поставщика traework, бесплатный канал чата SOLO и сообщает статус одиночной учётной записи ядру dsh-router.

Агент глубокого совместного письма для DSH: обучение стилю письма для каждого пользователя по парам правок, поток clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, синтез «проект — отчёт» (лабораторный отчёт / описание продукта / обзор / README), 41 инструмент MCP и веб-интерфейс выбора-улучшения с предпросмотром файлов в приложении.

Профилирование производительности и диагностика кэша LLM для DeepSeek Harness — инженерия контекста, профилирование задержек и отчеты о поведении кэша.

Добавляет /review, /review-status и /review-cancel, чтобы запустить независимого нативного субагента, который проверяет выбранную область Git (базовая ветка, незакоммиченные изменения, коммит или собственные инструкции) и возвращает отчёт о найденном в текущую беседу, с выводом на английском или китайском в зависимости от локали хоста.

Глубокое исследование как режим агента: один проверенный цикл, который планирует, исследует в адаптивных параллельных раундах, управляемых пробелами, которые сами исследователи объявляют, синтезирует процитированный отчёт, а затем рецензирует его adversarial-методом, вместо скрипта, который модель переписывает при каждом вызове. Вопросы, до которых бюджет раундов не добрался, называются в отчёте, а не отбрасываются.

Направляет web_search на самостоятельно размещённый экземпляр SearXNG вместо штатного маршрута: разбивает на страницы, пока не будет удовлетворён maxResults, и сообщает о сниженном покрытии при сбое движков, чтобы тонкий набор результатов не читался как тонкий веб.

Управляет моделями OpenCode Zen бесплатного уровня и уровня Go в settings.yaml — получает актуальные списки моделей с opencode.ai, сообщает о расхождениях между настроенным и актуальным по каждому маршруту, добавляет или удаляет записи через четыре инструмента агента и раздел настроек OpenCode Models.

Провайдер модели DSH для локально аутентифицированного CLI AGY: обнаружение моделей Gemini/Claude, независимое усилие рассуждения, собственные инструменты DSH, ограниченная обработка контекста и результатов инструментов, потоковая передача, безопасная для Windows. Сообщайте о проблемах в GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

CLI self от Superself как инструменты, обращённые к модели (контекст проекта, рабочие единицы, отчёты, решения) плюс команда /self — межсессионное, межпроектное состояние проекта, хранящееся вне кодовой базы.

Локальные, проверяемые отчёты о доказательствах доставки для работы кодинг-агента.

Долговременная межсессионная markdown-память со структурой LLM-Wiki и персоной SOUL.md, внедряемая в начале сессии (по умолчанию только после первого сообщения и только в активной), процессы remember/recall/consolidate/forget, встроенный навык памяти, миграция pack/unpack и напоминание в простое голосом компаньона. Даёт хранилищу наблюдаемость и уход: бюджет boot-блока на файл против обрезки индекса; автоштамповка last_access для затухания значимости; дашборд здоровья памяти (размер, свежесть, lint-parity); компилятор индекса (страницы объявляют summary:); интерактивный граф памяти; структурированные запросы (tag/type/salience/hot/stale); перекрёстные ссылки; отчёт `checkup` со списком действий по приоритету. Boot-полезная нагрузка сокращена на ~23%.

Проверка ссылок для DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): инструмент модели reference_checker проверяет библиографию статьи (.pdf/.bib/.tex/.txt или вставленный текст) по Crossref, OpenAlex и arXiv, сообщает found / partial / not_found / error для каждой записи и выдаёт исправленные цитаты в стиле ввода (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Отчёты о дрейфе поведения для сессий DSH: сравнивает два журнала сессий и сообщает о согласованности последовательностей инструментов, их составе, объёме рассуждений, таймингах, повторах и целевых файлах, с необязательным порогом для CI. Без зависимостей.