Плагины

Плагин для Windows, который заменяет исполнитель оболочки хоста на Git for Windows bash во всех режимах агента, реализует варианты Git Bash стандартных, минимальных, PTC и Cordis пресетов (с sha256-маркировкой на файл, пользовательские правки сохраняются) и экспонирует возможность gitBash, чтобы сопутствующие пресеты автоматически выбирали Git Bash; когда установлен dsh-better-sidebar, он также подхватывает оболочку терминала этого сайдбара (вкладки UI и обращённые к модели инструменты terminal_*) через его официальный шов настроек.

Добавляет предустановку разрешений `auto` между workspace-write и danger-full-access: классификатор один раз предоставляет рутинные повышения прав песочницы, а опасные или неоднозначные запросы по-прежнему направляются человеку.

Совместимый с SillyTavern ролевой режим с карточками персонажей, пресетами, книгами мира и swipe-ветками, восстанавливающими свои продолжения наряду с нативными беседами DSH.

Универсальный плагин расширения пресетов DeepSeek Harness: редактируемый редактор пресетов (записи system/user/assistant + предзаполнение вывода модели-обманки).

Обои плюс опциональные острова Liquid Glass для веб-интерфейса DSH: пресеты Ice/Deepwater, импорт, прозрачность обоев и размытие по каждому острову в официальных светлой/тёмной/системной темах.

Инструменты электронной почты IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) с фильтрами по диапазону дат since/until, email_mark для прочитано/непрочитано/звёздочка/перемещение, email_reply для ответа/ответа всем/пересылки с заголовками цепочек, пресеты QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, поддержка нескольких аккаунтов, подтверждение перед отправкой, веб-страница настроек и всплывающее уведомление о новом письме с девочкой-китом, управляемое инкрементальным чекером email_watch. Вход Outlook по OAuth2 через device-code работает сразу благодаря встроенному community-клиенту, при этом аккаунт может указать собственный clientId.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Сопоставляйте модели и token budgets с каждой ролью, а затем позволяйте DSH делегировать специализированные subagents по типу задачи. Охватывает архитектурный анализ, UI/UX, реализацию кода, изучение codebase и исследование документации, с автоматической настройкой плюс reasoning effort и правами на инструменты для каждой роли.

Плагин DSH: пакет распространения пресетов агента для режима бога DeepSeek V4 Flash (opencode-go); после установки через `dsh plugin add` пресет router-flash синхронизируется автоматически.

Единый привязанный пресет агента для DeepSeek V4 Pro/Flash в официальном API и opencode-go: минимально точный двухинструментальный бутстрап первого запроса, пути Pro/Flash с учётом модели и управление каталогом с учётом эпох для стабильности длинных сессий.

Менеджер сессий DSH Web: удаление, архивирование, перемещение между рабочими пространствами, перенос пресета; избранное, «посмотреть позже», поиск, сортировка, приоритет, добавление тегов и заметок (вручную / полуавтоматически). Предложения приветствуются на GitHub.

Интеграционный слой DSH для механизма памяти Minta: компонует официальную строку dsh-mcp-client, регистрирует skill minta-memory-governance плюс предварительный прогрев памяти при старте сессии и поставляет пресет агента Minta; требует отдельно развёрнутый механизм Minta (Python/Docker) для предоставления 19 инструментов MCP — без него непригоден.

Семь предустановленных режимов агента для DeepSeek Harness, каждый с фиксированной границей инструментов, маршрутизацией моделей по режимам и быстрыми/глубокими уровнями делегирования omd_task, а также цикл план-исполнение (/mode, /start-work, поддерживаемая целью /ulw) и страница настроек, которая переназначает модели для каждого режима и уровня.

Автоодобрение с помощью LLM и резервом обратного отсчёта для предустановки разрешений Auto: статические правила, уровни риска, прерыватель и аудит файлов.

Использование подписки OpenCode Go (скользящее/недельное/месячное окно с обратным отсчётом до сброса) в панели composer, со встроенным редактором учётных данных.

Набор пресетов агента Programming Mode: стандартный агент программирования с персоной, предписывающей дисциплину Superpowers (сначала навыки, мозговой штурм перед разработкой, планы перед кодом, TDD, систематическая отладка, проверка перед завершением), и всегда включённой дисциплиной объёма кода Ponytail (7-ступенчатая лестница минимального кода, по умолчанию полный режим); содержит все двадцать навыков (14 superpowers + 6 ponytail) и механически внедряет полный навык using-superpowers в первый запрос каждой новой сессии.

Гейтированная набор навыков по математическому моделированию для DeepSeek Harness: пятиэтапный pipeline с stage gates, шаблонами написания award-paper, анализом чувствительности, статистической диагностикой и пресетом для конкурса.

Мультидвижковая генерация текста в изображение (OpenAI Images и пресеты Zhipu CogView) с отслеживанием квот на сессию, failover движка, безопасной конфигурацией учётных данных и карточкой результата с regenerate.

Глобальный китайский режим: компактный переключатель-«таблетка» рядом с полем ввода, добавляющий требование к языку в системный промпт любого пресета (за исключением полноценных персонажей); ответ, размышления и вывод инструментов переключаются между китайским и английским по отдельности, поддерживаются закреплённые пресеты.

Управление MCP, skill, сценами, воспоминаниями, субагентами, пресетами и архивными сессиями DSH в одной панели; внедрение контекста по доменам с видимой статистикой внедрения и блокировкой сцен.

Коннектор MySQL для DeepSeek Harness: настраивайте несколько подключений на странице настроек с allowlist таблиц и правом записи для каждого подключения, переключайте активное подключение из composer и предоставляйте инструменты mysql_query / mysql_tables / mysql_execute каждому пресету агента.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Бейдж квоты в заголовке и вкладка мониторинга использования: текущий баланс/остаток квоты и обратный отсчёт до сброса для каждого провайдера; запросы, токены (input/output/cache-read/cache-write), доля попаданий кэша, расчётная стоимость и средняя задержка отслеживаются по сессии, провайдеру, модели и клиенту, хранятся локально в SQLite с импортом/экспортом между устройствами.

Добавляет управление синтезом речи Xiaomi MiMo для финализированных сообщений ассистента, с предустановленными голосами и созданием пользовательских голосов.