Плагины

Модульная дисциплина исполнения на передовой для DSH: маршрутизация на основе доказательств по 26 навыкам, планирование файлов в стиле Manus, гейты проверки, восстановление после серий неудач и интерактивная веб-панель.

В пиковые часы рабочих дней в Пекине (по умолчанию 09:00-12:00 и 14:00-18:00) блокирует официальные запросы к DeepSeek или перенаправляет их настроенному целевому провайдеру; вне пиков трафик идёт к официальному как обычно.

Умная маршрутизация и эволюция subagent: привязывайте роли к любому provider/model, зарегистрированному в DSH, включая модели, предоставляемые плагинами-провайдерами Codex и Claude Code, с обучением на уровне рабочей области.

Подключает DeepSeek Harness к пайплайну Hermes: шаблон спецификации диспетчеризации, маршрутизация по уровню модели, контрольные точки качества, запускаемые оркестратором, правило единственного writer'а в git — в виде пакета SKILL.md (устанавливается как бандл).

Внедрение заголовка x-opencode-session для каждой беседы в OpenCode Go в DeepSeek Harness (DSH). Устраняет ошибку 400 MissingSessionID, поддерживает оптимальную маршрутизацию кэша промптов, строго ограничено opencode.ai, переключается в рантайме без перезапуска.

Пошаговый model router: именованные пресеты с упорядоченными правилами групп изображений/ключевых слов направляют каждый шаг агента через всех подключённых провайдеров и моделей, добавляя потоки совместной работы для транскрипции изображений, защиту изображений, панель квот по нескольким тарифам и наблюдаемость решений на каждом шаге.

Интерфейс управления жизненным циклом для провайдера моделей llm-pi-ai: создание, редактирование, удаление, включение и отключение провайдеров с пользовательскими заголовками и ключами API, зашифрованными AES-GCM; безопасное при удалении восстановление припаркованных провайдеров, обнаружение удалённых моделей с пакетной записью, интеллектуальная маршрутизация по пяти стратегиям, композиции объединения/пересечения, тесты связности по каждой модели и наблюдаемость запросов.

Самостоятельно размещаемая панель управления DSH Web для безопасного перезапуска и обновления, диагностики работоспособности, статистики использования моделей и проверки квот провайдеров, резервного копирования и управления сессиями, уведомлений о задачах, управления навыками, маршрутизации моделей субагентов и обслуживания разрешений Linux.

Двунаправленный контроллер Lark/Feishu для DeepSeek Harness с маршрутизацией по проектам и сессиям, интерактивными карточками, подтверждениями, вложениями и управлением задачами.

Автоматическая маршрутизация усилия мышления для dsh: локально дообученный классификатор на 7 вопросов (ModernBERT, 842 МБ, <1 с на CPU) выбирает low/high/max для сообщений без явного намерения; внутрисессионные повторы повышают уровень (low→high→max) при ограничениях исключения; сервис-judge безопасно откатывается на low при недоступности. Чип уровня в строке ввода показывает текущий уровень и последние 20 решений. Все вычисления локальны — текст задачи никогда не покидает машину.

Подключает OAuth-аккаунты Google Antigravity Code Assist к DeepSeek Harness для потоковой маршрутизации LLM Gemini и Claude и генерации изображений Nano Banana 2.

Распознавание крупных изображений для моделей vision-exp: распознавание плиток 800×800 без потерь (smart/pipeline/full), локальный OCR с предобработкой и маршрутизацией рукописного текста, опциональный мультивендорный GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) с автоматическим переходом на CPU.

Прокси-маршрутизация запросов LLM по моделям: выбранные модели идут через прокси (Clash и т. п.), а остальные — напрямую, с автоматическим повтором при транспортных ошибках, 429 и 5xx, настраиваемой в реальном времени со страницы настроек.

Набор расширений среды выполнения для DeepSeek Harness: межсессионный почтовый ящик с пробуждением холодного старта, команды агентов (капитан + участники + доска задач с зависимостями + team_wait), политика порождения подагентов с подтверждением эскалации, предустановка маршрутизации с учётом задач, рынок плагинов, менеджер навыков и инжектор среды выполнения.

Двухуровневая маршрутизация моделей: сильный уровень планирует, консультирует и проверяет, а дешевый уровень реализует, с автоматической маршрутизацией с учетом режима планирования, защитой эскалации высокого воздействия, автоматической эскалацией при сбоях и многоуровневыми подагентами.

Плагин для DSH Desktop: проверяемые факты. Ограничения внедряются лишь по релевантности — простой чат не тратит токенов; внедрение слоистое (стабильное — в системном промпте, изменчивое — хвостовым снапшотом), кэш промпта валиден. Ход классифицируется (вопрос/исследование/обсуждение/диагностика/выполнение): без правок файлов на вопросах, без незапрошенных исправлений на диагностике; ловятся ссылки на не открытые строки кода и «я не проверял» под видом «жду решения». Память: предупреждения о 75%/90% контекста, экспорт резюме, знания проекта между сессиями, удаление по id. Артефакты: контракт задачи, журналы изменений и гипотез. Дашборд: маршрутизация и сборка блоков → lume-metrics.jsonl (через lume_metrics); персонажи — из логов, романов и карточек, с постоянной и временной памятью.

Долговременная межсессионная markdown-память со структурой LLM-Wiki и персоной SOUL.md, внедряемая в начале сессии (по умолчанию только после первого сообщения и только в активной), процессы remember/recall/consolidate/forget, встроенный навык памяти, миграция pack/unpack и напоминание в простое голосом компаньона. Даёт хранилищу наблюдаемость и уход: бюджет boot-блока на файл против обрезки индекса; автоштамповка last_access для затухания значимости; дашборд здоровья памяти (размер, свежесть, lint-parity); компилятор индекса (страницы объявляют summary:); интерактивный граф памяти; структурированные запросы (tag/type/salience/hot/stale); перекрёстные ссылки; отчёт `checkup` со списком действий по приоритету. Boot-полезная нагрузка сокращена на ~23%.

Нативные инструменты браузера на базе CloakBrowser с изолированными сессиями по агентам, ограниченными снимками, взаимодействием по ссылкам, скриншотами и безопасной маршрутизацией.

Спутник сессии из четырёх модулей: умный экспорт беседы (Markdown/PDF/JSON/длинное изображение PNG с редактированием конфиденциальных данных и пакетным ZIP), сводки передачи контекста с сохранением/импортом шаблонов, оптимизация стоимости API (актуальные официальные цены, планирование по пиковым/непиковым часам, дневные/месячные бюджеты, маршрутизация моделей) и глобальный поиск по беседам со встроенным поиском в чате (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

11 переносимых навыков рабочего процесса (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) в виде устанавливаемого пакета навыков.

Детерминированная маршрутизация по ключевым словам, переключение моделей по allow-листу и изолированный канал image_gen для DeepSeek Harness.

Направляет каждую задачу одной модели, а её проверку — другой, с подтверждением квалификации, отказоустойчивым переключением и надёжным журналом.

Универсальная база рабочих пространств для dsh harness (локальные и удалённые провайдеры рабочих пространств с маршрутизацией по каждому пространству), где SSH — один из конкретных провайдеров: привяжите каталог сервера как SSH-рабочее пространство, чтобы файловый ввод-вывод и команды сессии выполнялись на этом хосте, управление хостом

Маршрутизация прокси HTTP/SOCKS5 на каждое выполнение для запросов агента, LLM-провайдеров и shell-команд, с горячей перезагрузкой через настройки, управлением под подтверждением и безопасным для учётных данных статусом.