Плагины

Детерминированные отчёты по отраслевым исследованиям для DeepSeek Harness — потоки исследования компаний и отраслей формируют структурированные, проверяемые отчёты на основе поэтапных доказательств.

Полный пакет reverse-skill (85 SKILL.md) в виде плагина Cordis для DeepSeek Harness: обратная разработка, авторизованное пентестирование и роутер skills для исследований безопасности.

Ищите плагины, не выходя из агента: поиск по этому курируемому реестру по ключевым словам или категории, с готовыми к запуску командами установки.

Трёхуровневая плоскость управления памятью для DeepSeek Harness: персистентный контекст выполнения, поисковые проектные документы, подключаемая долговременная память, умная маршрутизация, контролируемые рабочие процессы агентов, WebUI и headless-инструменты.

Единый поиск с проверкой доказательств для агентов: более 120 движков с многоязычной маршрутизацией, вертикальными доменами и структурированными карточками модальностей, 10 инструментов MCP плюс оркестрация wide_research и цикл fetch-verify для восполнения оценок доказательств.

Плагин DeepSeek Harness: поиск аниме из нескольких источников прямо в чате, карточки с подробностями, копирование magnet-ссылок и потоковое онлайн-воспроизведение на основе правил

Память между сессиями в рамках проекта: семислойное SQLite-хранилище (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) на node:sqlite, дружественное к кэшу внедрение в первое сообщение плюс попадания ключевых слов на каждое сообщение, инструменты memory_remember/search/find_similar/read/update/project и консолидация в окне простоя («dream») с подавлением в часы пик. Тексты промптов поставляются как файлы данных по языкам — фреймворк поддерживает многоязычных пользователей.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во время своего «сна» (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашего просмотра и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный офлайн-семантический поиск поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, графом сущностей, интерактивной панелью памяти, а также внешним API и CLI.

Подключайте OAuth ChatGPT и модели OpenAI Codex к DeepSeek Harness, с опциональными инструментами поиска и работы с изображениями.

Skills и необязательные MCP-строки для одиннадцати маркетплейсов: сравнение цен по Wildberries, Детскому Миру и Яндекс Маркету, плюс поиск по источникам, карточки товаров и отзывы, включая Ozon, Avito и AliExpress. 14 skills загружаются при установке; обе MCP-строки остаются выключенными, пока RU_MARKETPLACE_MCP_DIR не укажет на локальный клон, которому нужны Python 3.12+ и uv.

Долговременная память для агентов DSH — устойчивые, проверяемые воспоминания с инструментами вызова, поиска, просмотра и графа знаний, импорт из десяти других ИИ-инструментов для программирования и страница настроек.

Мем-стикеры для чата: отправка только текстом, автоотправка по настроению, селектор в стиле QQ/WeChat, автообучение, пользовательские наборы.

ChatGPT OAuth-провайдер для моделей Codex с веб-поиском по подписке, квотой и безопасным сбросом, инструментами изображений, режимом Fast и контекстом с учётом модели; без ключа API или Codex CLI

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Память, которая видит сны, — межсессионная память для DeepSeek Harness: помнит вас между сессиями, самоконсолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый аудит-след. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Перестраивает веб-боковую панель, дерево рабочего пространства, поиск и навигацию по ходам DeepSeek Harness в макете в стиле Codex.

Поиск, созданный для агентов: многоязычное покрытие веба, научных статей, кода, шопинга, финансов, новостей и энциклопедий.

Набор плагинов-ассистентов для исследований (поиск литературы, исследовательская вики, компиляция LaTeX, независимая проверка субагентами) для DeepSeek Harness.

Добавляет страницу архивных сессий в Настройках для поиска, восстановления и удаления архивированных сессий DeepSeek Harness по рабочему пространству.

Предотвращает разрастание контекста запроса в DeepSeek Harness: каталогизирует инструменты MCP и skills в ctx.capability, показывает их в уровнях exposed/progressive/blocked и вызывает редко используемые по требованию через meta_search/meta_invoke, с визуальной вкладкой настроек.

Локальное MCP-приложение для научных графиков. Импортируйте, просматривайте и публикуйте глобальную библиотеку на диске; повторно используйте точные шаблоны в Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor и Wisp.

Применяет брендинг OpenQuantum, метаданные браузера и PWA-ассеты к нативному веб-интерфейсу DeepSeek Harness.

Постоянный улучшенный веб-поиск: маршрутизация по нескольким движкам (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), кэш SQLite+LRU, извлечение в стиле userscript, рендеринг через Playwright.

Сравнивайте несколько skills на одной задаче и выбирайте победителя.