Плагины

Копирует выделения из сообщений помощника в Markdown, сохраняя ссылки, исходники LaTeX и информацию о языке в блоках кода.

Показывает плавающую панель над текстом, выделенным в разговоре, с действиями копирования, цитирования, запроса, объяснения, перевода, суммирования и пользовательских промптов.

Блок письма Markdown в области сессии, закреплённый рядом с диалогом, с режимами редактирования/предпросмотра, перезаписями ИИ на основе выделения, просмотром различий, отменой и восстановлением черновика.

Добавляет сторонним API DeepSeek Harness поддержку низкого, среднего, высокого и других уровней reasoning, с выбором модели для каждого вызова субагента.

DeepSeek Harness client plugin: adds an 'Invert selection' button to the fetch-models dialog of the Models settings section, so only the rows that are already in the model list stay checked on a second fetch + add pass.

ClineBot and ClinePass integration for DeepSeek Harness: dedicated settings page, live quota dashboard, in-UI key saving, curated and custom model selection, and a /cline command.

Автоматизированный ежедневный конвейер контента для Insta360 GO 3S: удалённая BLE/WiFi-съёмка аквариумных видео, беспроводной импорт, оценка качества ffmpeg с журналом решений, автоматический монтаж (выбор сегментов, закадровый голос TTS, музыка, субтитры) и загрузка на Bilibili через biliup (по умолчанию dry-run).

Плагин DeepSeek Harness: вход в провайдеры, каталог моделей и маршрутизация выбора через доступный только на loopback канал /model-hub

Нативный чат рядом с основным диалогом: независимая заархивированная сессия DSH с полным нативным интерфейсом, извлечением родительского контекста по требованию, цитированием выделенного и жизненным циклом «оставить или удалить».

Режим нескольких кандидатов для DeepSeek Harness (масштабирование во время тестирования): настройка во всплывающей панели, агент автоматически запускает параллельных кандидатов и выбирает результат с помощью verifier; действует только для текущей сессии.

Ассистент для эконометрических исследований: 6 инструментов для выбора метода, подготовки данных, спецификации модели, эмпирического анализа с шаблонами кода Python/R/Stata, проверок устойчивости и представления результатов.

Автодополнение слов в веб-компоновщике: предложения с совпадающим префиксом, отсортированные по близости, выбор клавишами со стрелками и подтверждение Enter.

Per-reply read-aloud with a multi-provider settings page — MiniMax or any OpenAI-compatible /audio/speech endpoint, with voice, emotion, speed and model selection plus an auto-read toggle.

Native Auto Review for DeepSeek Harness with automatic host compatibility selection

Graft, forward and fork DSH sessions: read a slice of one session log, export it, fork at a turn boundary, or forward a selection into another session as a self-contained graft message.

Adds lightweight selected-text references to DSH assistant replies: selections stay outside the editor as removable draft contexts, remain marked beside the source, and render as hoverable annotations after submission.

Annotate on selection, persist through refresh; send the notes with your message and the model answers each one.

Configurable web search for DeepSeek Harness using SearXNG, Wikipedia, Tavily, Brave, or Gemini, with per-client engine selection and bounded retries.

Youdao-style word-selection translation for the DSH web GUI. Select text anywhere, click the floating button, get a translation from the harness's own LLM — no API keys, no third-party endpoints. 有道风格划词翻译：DSH Web GUI 里划选文本即现悬浮「译」按钮，点击由 harness 自带大模型翻译，无需

Lets users quote selected conversation text with optional notes, then attaches the references to their next message.

Aseprite-style pixel art studio: the AI draws sprites stroke by stroke with selections, layers, animation frames, gradients, symmetry and reference layers, each step rendered live as ANSI terminal frames.

Deep-collaboration writing agent for DSH: per-user writing-style learning from edit pairs, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery flow, project-to-report synthesis (lab report / product intro / survey / README), 41 MCP tools, and web selection-improve UI with in-app file preview.

Выбор диапазона строк: просматривайте файлы рабочего пространства, предпросматривайте код с номерами строк, визуально выбирайте диапазон и вставьте ссылку @path:start-end в композер; при отправке агент получает точные выбранные строки.

Слой выполнения с учётом GPU для DeepSeek Harness: инструменты gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, внедрение контекста GPU на каждом шаге, автоматический выбор карты через CUDA_VISIBLE_DEVICES