Плагины

Ships the Alibaba Java coding guidelines, 44 selected rules, as an embedded harness skill, so writing, changing and reviewing Java code or DDL follows the handbook with a numbered self-check before delivery.

Startup self-check that compares against the last healthy baseline and reports missing loader entries, client modules and plugins skipped by compatibility checks, especially useful after DSH upgrades.

Конструктор рабочих процессов DIY для DSH: сборка многоэтапных цепочек промптов с самопроверкой, правилами переходов, принудительно задаваемыми движком, выполнением под управлением агента и панелью текущего запуска.

Задаёт сессии согласованную персону пользователя материкового Китая (код региона ID, телефонный префикс, ASN оператора, locale, часовой пояс), checklist запуска, самопроверку и команду упаковки для передачи другу.

Преобразует архивные сессии в долговременную память, а не в мёртвые файлы. Каждую сводит к повторно используемым skills и fact ledger с решениями ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil`, `supersededBy`, выводя устаревшие факты. Группирует темы по сходству single-linkage. Обрабатывает и текущие сессии с read-only seq watermark, оставляя session log побайтно неизменным. Самопроверка измеряет объединение дублей, вывод устаревших фактов и консолидацию skills; действует только после opt-in и никогда не удаляет окончательно, а лишь supersede.

Подключает официальный MCP McDonald's China (`mcp.mcd.cn`) к DSH. Вставьте созданный вами token: handshake, вызов `tools/list`, регистрация каждого удаленного инструмента как нативного DSH с префиксом `mcd_`. Добавления/удаления upstream требуют перезапуска, не изменения кода. В комплекте четыре постоянно доступных инструмента (`mcd_status`, `mcd_test`, `mcd_tools`, `mcd_call`) и настройки с тестом соединения. Token хранится только на этом компьютере в `~/.dsh/dsh-mcd-mcp.json` (mode 600), не в репозитории и не в контексте диалога.

Запускает Blender headless из DeepSeek Harness: выполняет скрипты `bpy`, рендерит сцены и экспортирует ресурсы glTF. В комплекте есть навыки с рецептами моделирования, списком проблем версии 5.x и инструкциями конвейера ресурсов, чтобы агент проверял геометрию перед передачей.

Перед публикацией проверяет геометрию: пиксели, пропорции, dpi, размер/формат, ширину печати и цветовой режим. Содержимое не проверяет (QR, доля текста/изображения, права, запреты). Только стандартная библиотека Python, без сторонних пакетов; входы не меняет. Python 3.8+. 10 платформ/20 слотов с уровнем уверенности: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, журналы, печать, доставка клиенту. Поиск платформы по ID/китайскому имени/alias (нечеткий). Вручную или после сохранения файла, если указан канал публикации; при успехе одна строка, подробности только при ошибках. Для журналов/печати считает реальную ширину (пиксели/dpi), выявляет мелкий отпечаток даже с корректным dpi metadata. Для нескольких изображений проверяет набор и указывает выбивающийся файл.

Устанавливает skill codex-cua, чтобы DeepSeek Harness мог использовать Codex computer use: управлять Chrome и нативными приложениями macOS через runtime настольного ChatGPT/Codex. Включает постоянный клиент сессии и самопроверку doctor. Нужны настольное приложение ChatGPT/Codex с расширением Chrome, Python 3.9+ и macOS.

Рабочая среда для диссертаций и эмпирического анализа, управляющая IBM SPSS из диалога: `spss_check` (проверка среды), `spss_variables` (перечень переменных .sav с метками, типами, уровнями измерения и числом случаев), `spss_data` (выборка строк для проверки пропусков и выбросов), `spss_run` / `spss_run_file` (запуск синтаксиса SPSS или .sps с переназначением относительных путей `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (частоты, описательная статистика, таблицы сопряжённости с хи-квадрат, t-тесты, однофакторный ANOVA, корреляция, линейная регрессия). Результаты возвращаются структурированными таблицами OMS. Автоматически определяет SPSS 25–31; MCP-сервер stdio без зависимостей.

Встроенные чипы изображений для composer DeepSeek Harness: вставленное изображение появляется в тексте как пронумерованный чип (image-1.png) с предварительным просмотром при наведении. Изображения по-прежнему проходят через официальный конвейер вложений; нумерация начинается заново для каждого сообщения, на доке и миниатюрах отправленных сообщений есть порядковый значок, а проверка перед отправкой предупреждает о несовпадении имён в тексте и изображений этого сообщения.

Структурированный слой решений для цикла агента DSH: фильтр опасных вызовов, самопроверка вывода, ограничение инструментов и защита от циклов на подключаемой модели арбитража.

Направляет восемь событий жизненного цикла DSH в семь каналов после дедупликации, тихих часов и пакетирования дайджестов. Уровень важности сопоставляется с реально поддерживаемыми полями Bark, ntfy, Telegram и вебхуков. Неудачные доставки повторяются с backoff и jitter, в том числе после перезапуска; отдельные circuit breaker не дают долбить недоступный endpoint. Самопроверка сообщает о деградации, а не замолкает.

Стартовый набор DeepSeek Harness: приветствие, путь обучения 0→1, рекомендации плагинов по сценариям и чек-лист самопроверки вместе с китайским учебным репозиторием dsh-handbook-zh.