Плагины

Удалённый доступ к DSH по коду сопряжения: PWA с приоритетом телефона и Web Push, а также клиентская роль для управления общими сессиями хоста в нативном интерфейсе DSH. Работает за собственным reverse proxy или Cloudflare Tunnel.

Плагин памяти Honcho от Plastic Labs: внедряет профиль пользователя, сводку сессии и релевантные выводы в начале сессии, загружает каждый ход в Honcho в фоне с редактированными секретами и добавляет инструменты honcho_search / honcho_chat / honcho_remember, а также команду статуса /honcho; настраивается через общий с другими интеграциями Honcho файл ~/.honcho/config.json против хостингового honcho.dev или собственного экземпляра.

Межсессионная Markdown-память LLM-Wiki/`SOUL.md`. По умолчанию внедряется при старте только после первого сообщения пользователя и только в активную сессию. Есть remember/recall/consolidate/forget, skill и pack/unpack. Бюджет boot-block для файла защищает индекс, записывается `last_access`; есть панель здоровья только для чтения, декларативный индекс, граф, фильтры и `checkup`. Требуются формат сессии v4 (официальный DeepSeek Harness 0.1.7+) и source kind производителя `plugin:memory` в сообщениях. v0.13 объявляет `engines.dsh` совместимым с официальной серией 0.2.1-rc.5 и отклоняет старые хосты. Review now сразу отправляет один growth recap (`growth-now`) через `POST /api/memory/control`, соблюдая общий speech floor.

Общая kanban-доска, позволяющая людям и агентам DSH управлять задачами рабочего пространства через вкладку Board и инструменты kanban.

Шлюз входа для веб-интерфейса dsh: аутентификация по паролю или общему токену, сессионные куки, ограничение скорости, CLI управления пользователями (манифест dsh.bundle с версии 0.4.1, подключение одной командой `dsh plugin add`).

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

Цикл непрерывного самоусовершенствования: персистентная память, периодическое рецензирование и уточнение, общие знания между сессиями и автоматический откат через вызываемый моделью инструмент harness_refine.

Команды агентов: создавайте долгоживущих именованных участников команды, координируйте их с помощью общего списка задач, почтового ящика участников и виртуальных рабочих пространств и наблюдайте за командой в реальном времени на вкладке командной комнаты.

Рабочая область дизайна: HTML в рамке устройства, обновление при изменении; локальные серверы проксируются с hot reload. Клик/выделение передаёт selector, источник и стили. Извлекает дизайн, меняет экраны/CSS, создаёт React/Vue/Next.js/HTML, сравнивает пиксели. Инструменты: `preview_page`, `check_design`, `look_design`, `extract_design_system`, `handoff_design`, `compare_design`. `check_design` измеряет реальный размер в скрытом локальном Chrome/Edge; находит перекрытия, ошибки скриптов, отсутствующие ресурсы, битые ссылки и проблемы контраста/шрифта (CSS-файл/строка), снимает серьёзные случаи. Design mode, переключатели в Plugins. Удалённо локальные файлы помещаются в sandbox frame.

Видимый браузер Electron для DSH: общее BrowserWindow, изолированные представления задач, явная передача управления между человеком и агентом, нативные инструменты навигации и ссылки на снимки, журнал действий, миниатюры по запросу, восстановление сессий и очистка cookie по сайтам.

Маршрутизатор ленивой загрузки для серверов MCP: автоматически обнаруживает совместимые MCP и держит в каталоге инструментов только общий маршрутизатор, показывая схемы сервера, когда они нужны ходу, и снова скрывая их в конце хода — так множество установленных MCP перестают стоить контекста при каждом запросе. При любой неопределённости переключается на обычную видимость, а исходный MCP сохраняет владение выполнением, разрешениями и жизненным циклом процесса. Также поддерживает явные ленивые подключения с тёплым переиспользованием, ограниченным переподключением, stdio и Streamable HTTP.

Одно общее хранилище Obsidian для всех агентов: ядро на Python без зависимостей (search/promote/adjudicate/forget), шаблон хранилища, плагин dsh (memory_search/show/submit/status).

Детерминированные действия проекта для людей и агентов: единый actions.json, панель запуска справа и инструменты агента.

Неофициальная интеграция Grok для подходящих аккаунтов X Subscription, SuperGrok или X Premium: общий OAuth Grok CLI и чат с необязательным веб-/X-поиском в основном цикле. Экспериментальная генерация/редактирование изображений и генерация видео по умолчанию отключены.

Набор для оркестрации нескольких агентов: ведущий агент назначает субагентов из встроенного списка ролей, использует отдельные пулы каналов чтения и записи и привязывает модель к каждой роли; отчёты собираются на общей доске. Добавляет инструменты go_work/continue/need_help/forward, панель с деревом и страницу настроек.

Диспетчер главной модели: шесть пулов (economy/mechanical/main/hard/vision/review), ранжирование и pins reasoning-effort по маршруту. Watermarks контекста 50k/90k/130k: раннее делегирование; принудительно: fork backup-сессии → handover → сжатие → продолжение без потери текущей работы субагентов. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover управляют циклом. Agent Teams (опц.): постоянные teammates, общая доска. /vision: изображения для текстовых моделей через vision-пул. Большие diff: тестировщик + независимый reviewer (поэтапная проверка). Settings UI/README/языковые настройки (беседа/code-comment/документ): 11 кодов (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); UI следует locale DSH, кроме override. 3 skill: MySQL/Redis только чтение, сообщения commit, docs требований/дизайна.

Запускайте несколько сессий DeepSeek Harness рядом, передавайте задачи между ними и наблюдайте за совместной работой на холсте только для чтения.

Переносит навыки из других агентов (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode и других) в DSH: сканирует 14 платформ агентов плюс общий слой навыков ~/.agents, обнаруживает дубликаты имён между источниками, позволяет выбрать лучший источник для каждого навыка, копирует их в каталог навыков DSH и откатывает ранее перенесённые навыки.

Worktree Space объединяет задачу над одним или несколькими Git-репозиториями в отдельном каталоге. Для каждого репозитория создаётся свой worktree на одной общей ветке задачи; пространство регистрируется как DSH Workspace, поэтому задачи могут выполняться параллельно. При завершении можно выполнить слияние в целевую ветку каждого репозитория, удалить worktree и сохранить неотслеживаемые Git файлы в выбранном архивном каталоге.

Управляет локальным агентом DeepSeek Harness из QQ и других IM-каналов через AstrBot: отправляет задачи командой /dsh, продолжает цитированием или упоминанием бота, отвечает в чате на подтверждения и ask_user_question (параллельно с веб-интерфейсом DSH). Возвращает результаты, изображения и карточки файлов. Есть команды session/workspace/model/permission, восстановление /compact и /last, три режима прогресса и область сессии — общая для группы или отдельная для пользователя.

Маркетплейс по кодам доступа внутри DeepSeek Harness: введите шестисимвольный код, чтобы разблокировать и установить плагины, которыми поделились создатели, а также темы, резервное копирование, обновления и диагностику.

Многоканальный IM-мост для DeepSeek Harness: каждый групповой и личный чат QQ (SnowLuma / OneBot v11, официальный QQ Bot) или Discord становится отдельной сессией Agent, привязанной к ролевой карточке. В ее домен входят базы знаний с утверждением черновиков, общая память, читатель GitHub только для чтения и правила групповых триггеров. Есть два встроенных образа (поддержка клиентов и групповой чат), единая рассылка с широковещательной отправкой и передача человеку.

Многоуровневая память для DeepSeek Harness: каждый ход внедряет персона-профиль и индекс по релевантности; полные стенограммы остаются на диске и раскрываются по запросу, не переполняя контекст. Факты привязаны к слотам: новое значение заменяет старое. Модель выводит персона-профиль из памяти. Три фильтра отсеивают разговоры о разработке, блокируют эхо собственных внедрений и объединяют переформулировки по общим смысловым словам. Консолидация объединяет почти дубли, сжимает длинные темы и архивирует малополезные старые записи только тегами; исходный текст не удаляется. Добавочное хранилище уплотняется на месте (измерено: 4,7 МБ → 355 КБ). Нет сторонних зависимостей и сборки. Внедрение на каждом ходу неизбежно снижает попадания в кэш prompt; для работы не рекомендуется.

Общая память агента между harness для DSH: адаптеры DSH и pi и CLI harnmem используют одно хранилище обычных файлов, поэтому память из одного harness доступна в другом. Внедряется как побайтно стабильный активный индекс; включает пять инструментов harnmem_*, извлечение при завершении сеанса и панель памяти только для чтения.