Плагины

Перемещаемый кольцевой индикатор показывает скорость вывода модели в реальном времени (tok/s); панель шагов раскрывает точную скорость, TTFT, попадания в кэш, чтение/запись кэша, токены рассуждения и ввода, модель и накопленные токены.

Панель прогресса загрузки: загрузчик по URL, отслеживание передачи через shell/SSH агента и мониторинг роста файлов рабочего пространства «чёрным ящиком», отображаемые в перетаскиваемой плавающей панели с байтами, скоростью, процентом и оставшимся временем в реальном времени.

Sidebar leaderboard for DeepSeek Harness (DSH): LMArena blind-test ratings, Artificial Analysis intelligence index, LiveBench 2.0 capability, OpenRouter weekly/monthly usage and market share, price, speed and context — plus a local token-usage dashboard built from your own session logs (tokens, estimated cost, per-model ranking), model detail drawers and CSV export. Daily snapshot, instant open, no API key; locally configured models are highlighted.

Конвейер для сканированных учебников: OCR примерно в 5 раз быстрее ONNXRuntime (нужны Python 3.10+, pymupdf, rapidocr, openvino и numpy), затем отчёт о структуре и план чтения по главам до открытия PDF.

CRT-тема для DeepSeek Harness: фосфорный зеленый, линии развертки и моноширинный шрифт. Добавляет боковую панель со скоростью вывода, CPU/памятью и балансом DeepSeek; ключ остается в процессе хоста.

Показывает в заголовке сессии DSH ход каждой загрузки: процент, скорость передачи, ETA и этап. Проверяет размер файла до передачи и возобновляет ее по диапазонам байтов после прерывания. Карточки прогресса закреплены поверх чата в правом верхнем углу.

Двухуровневая маршрутизация: сначала лучшая группа моделей, затем лучший канал модели; при сбое сначала меняется канал. Режим предпочтения закрепляет одну модель между каналами. Строка под композитором показывает модель, состояние канала и токены за день. Отчёт скорости/интеллекта можно импортировать как prior. Инструмент model_orchestrator и команда /route.

Ранжирует уже обнаруженные DSH модели по измеренным доступности и скорости; при сбое без вывода переключается на следующую в том же ходе. Страница настроек с группами, переключателями модели/канала и квотным охлаждением исчерпанной модели до следующего дня.

Индикатор скорости генерации DSH в реальном времени: полукруглый циферблат и плавная кривая тренда, выборка tok/s 50 раз в секунду для точного измерения.

Сетевой исследователь для детей: моя идентичность, поиск DNS, маршрут traceroute, проверка скорости и устройства в LAN.

Индикатор загрузки в заголовке сессии DSH: читает список фоновых задач и разбирает уже выдаваемый прогресс `curl --progress-bar`, wget, aria2 или JSON-файла, отображая кольцо, анимированные полосы, скорость и ETA. Если данных нет, прогресс показывается как unknown, а не скрывается. Готовый файл открывается щелчком или находится в файловом менеджере. Сторонний плагин не нужен; runtime-зависимостей нет.

Отображает текущие CPU, память и GPU в строке состояния composer DeepSeek Harness: кликаемый значок с панелью подробностей, переключатели метрик и три скорости обновления.

Добавляет кнопку динамика сразу справа от Like в каждом завершённом ответе. Нажатие запускает чтение голосовым движком браузера, наведение показывает настройки скорости и голоса. Текст отправляется на неофициальный endpoint Edge TTS.

Менеджер каналов: объединяет кандидатов провайдера/модели в виртуальный маршрут `roundrobin/<group>` с переключением, повторами, тайм-аутом и охлаждением. В настройках редактируются провайдеры/группы, запускаются тесты скорости и реальные запросы к моделям. Панель за 7 дней агрегирует задержки, сбои и upstream-токены (ввод, вывод, кэш, рассуждение).

Сворачивает потоковые reasoning и вызовы инструментов в панели шагов, а каждый завершённый ход — в одну сводную панель. Шаги показывают нативные значки инструментов, имена файлов, число изменённых строк и ошибок; завершённые ходы восстанавливают длительность, время до первого token, расход токенов, скорость генерации и попадания в кэш по записанным событиям Session. Настройки хранятся на Host. Меняется только отображение в браузере. Требуется DSH 0.1.5-alpha.1.

Калькулятор бегового темпа: преобразует расстояние и время в темп мин/км и скорость км/ч.

Регистрирует /wrapped, который читает собственную статистику сессии и отрисовывает доступную для публикации тёмную SVG-карточку-сводку — время инструментов против времени размышления, скорость декодирования и вердикт по соотношению инструментов и размышления.

Добавляет воспроизведение нативных бесед DSH в режиме только для чтения с возможностью скриптования: имитация ввода пользователя, воспроизведение вперёд и назад, пошаговое прохождение событий, управление скоростью, сжатие промежутков простоя и прямой переход по событию, ходу или записанному времени.

Глобальный архив опыта DeepSeek Harness для Windows: проверяет локальные tools (версии и поиск с приоритетом PATH), удобные пути, задержку сети и скорость диска; объединяет session/event-статистику, LLM извлекает устойчивые факты. env_profile с remember. Каждый ход внедряет byte-stable summary, ускоряя сессии и снижая расход token.

Дашборд использования по вендорам: KPI по токенам/кэшу/выводу для каждого провайдера, тепловая карта на 53 недели, график тренда с почасовым видом «сегодня», детализация по моделям, оценка стоимости, экспорт в CSV и карточки здоровья (TTFT, скорость генерации, пиковый контекст, доля ошибок).

Tool-execution efficiency suite for DeepSeek Harness: read-only result cache, speculative prefetch, and concurrent readonly shell commands. Honest scope: helps when tools are slow and calls repeat; model latency dominates otherwise.

Read-only dashboard for token usage, cost, request speed, and first-token latency across local DSH sessions.

Adds a decode-speed reading to each reply action row, right of the usage control: open it for the turn time breakdown, first-token latency, decode output, prefill, speed ranges and total usage. A setting can keep every message action row visible.

Adds a Speed setting (Standard, Fast, Ultrafast) for OpenAI and Codex models on a patched dsh build: the pinned dsh 0.2.1-alpha.2 web client needs the Model / Effort child-slot patch, the host pi-ai must be 0.87.1 or 1.1.0 (other versions refuse to load), and the terminal controls need a patched dsh-TUI. Then it appears in the Model / Effort menu; in dst /speed opens a picker or sets the speed directly, and the current speed shows in the bottom bar. The choice is kept per session, provider and model and is sent as the request service tier.