Плагины

Live2D-компаньон «кит-девушка» для web UI DeepSeek Harness: модель остаётся на экране и реагирует на то, что агент реально делает (размышление, вызовы инструментов, потоковый текст, ошибки, завершение хода); клик по ней отправляет агенту сообщение, и ответ стримится в речевую реплику; правый клик открывает меню выражений, элементов наряда, сцен рабочего стола и одноразовых анимаций, причём каждое действие сопоставлено с картой горячих клавиш автора модели, так что ничего не пересекается и всё истекает само. Некоммерческие ассеты модели (CC BY-NC-SA 4.0), код MIT, автор Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Классифицирует ожидающие вызовы инструментов с помощью Jev (негенеративная решающая модель TypeSafe AI) на хуке tools/pre-execute: уверенно рискованные вызовы отклоняются, неоднозначные эскалируются на подтверждение, а явно разрешённые обратимые вызовы авто-одобряются на approval/request при гейтинге по аргументам-доказательствам. Также наследует резолвер ссылок на сессии, чтобы снапшоты сохраняли сообщения с оценкой Jev, а не отбрасывали самые старые. При любом сбое провайдера деградирует до штатного поведения; теневой режим с командой /jev-stats; эндпоинты TypeSafe или OpenRouter; 64 теста.

Визуально настраивает промпт агента, инструменты, видимые навыки, субагентов и резервные модели, а также собирает нескольких агентов в команду. Он никогда не пишет и не редактирует файлы пресетов хоста.

Сжатие Gzip для ответов /api, устраняющее тайм-ауты загрузки истории при удалённых/низкоскоростных подключениях; пропускает SSE и уже закодированные ответы.

Добавляет кнопку оптимизации рядом с композером, которая анализирует и переписывает черновик промпта с потоковой передачей SSE, учитывая контекст разговора (стратегии шаблона или полировки намерения), цепочку памяти непрерывности редактирования, отмену и маршрутизацию модели с резервным вариантом и тестом связности.

Автоматическое сжатие контекста для DeepSeek Harness: сжимает выводы инструментов до того, как они попадают в модель, и сохраняет каждое сжатие с потерями обратимым через инструменты CCR.

Управляет научным построением графиков OriginLab Origin из ИИ-чата через MCP: 62 инструмента. Сторож модальных диалогов, предохранитель LabTalk, release/reconnect, подгонка с начальными/фиксированными/взвешенными параметрами, детальная правка графиков и листов, матричные инструменты, декларативный FigureSpec YAML (сравнимый по diff и воспроизводимый), снимок MCP Resources только для чтения, мост matplotlib-figure, сборка PowerPoint с подписями панелей, поиск шаблонов в Graph Gallery, экспорт в EPS, белый список доступа к файлам, базовая линия визуальной регрессии и редактируемый результат OPJU с детерминированной проверкой обратного чтения.

Инструменты библиотеки Zotero через локальный API (без ключа API): поиск элементов/коллекций, чтение метаданных и аннотаций, список вложений, чтение полного текста (разбирает PDF на лету при промахе кэша Zotero), загрузка PDF и управление заметками.

Генератор галгеймов: передайте ему документ сценария и ресурсы персонажей/фона/BGM/анимации в рабочей области (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/), и он создаст играбельную веб-страницу визуальной новеллы с настраиваемыми слотами сохранения ([存档 N], по умолчанию 9), спрайтами, следующими за говорящим, с переключением многопозных вариантов ([表情]), анимациями открытия/концовки/CG ([op]/[ed]/[cg]), управлением воспроизведением/остановкой/громкостью BGM и ветвлением по строкам if.

Плагин проверки изменений сессии для DeepSeek Harness: отслеживает вызовы инструментов записи/редактирования по сессиям и отображает построчные различия с настраиваемыми цветами, с изоляцией сессий, агрегацией субагентов и живыми обновлениями через SSE.

Тестовая среда оценки для плагинов DSH: YAML-кейсы запускают реальные безголовые прогоны агента, проверяют вызовы инструментов, аргументы, результаты и использование токенов, с базовым порогом для регрессий в CI.

REST + SSE-шлюз, открывающий запущенные сессии Harness сторонним клиентам: аутентификация по API-ключу, потоковая передача токенов, группировка по workspace и подхват GUI-сессий для продолжения чата.

Агрегатор семейств скинов: одна установка предоставляет центр скинов и все ресурсы скинов (qq98, ths, xp, blue-fantasy, dragon-heir, minecraft, miku, trading).

Командный мультиагентный режим по ролям для DeepSeek Harness. /team собирает до 12 субагентов (продукт, архитектор, исследования, UI, backend, frontend, БД, безопасность, ревьюер, QA, DevOps, docs) и ведёт пайплайн из 9 фаз с гейтами (уточнение, исследование, проектирование, ревью спеки, утверждение плана, реализация, ревью, тест, сдача) поверх общих артефактов (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Гейты качества обеспечивает код, а не промпты: незавершённую задачу нельзя отметить выполненной, находки разрешает ревьюер или QA, а пробелы покрытия или переработка видны в реальном времени в оверлее и /team status. В комплекте оверлей (фазы, состав с моделями, DAG задач, артефакты, кнопки решений), постоянный режим команды и учёт токенов и времени. Ноль зависимостей в рантайме, без сборки.

Уведомления браузера и звуковой сигнал, когда ход сессии завершается, агент задаёт вопрос или ожидается одобрение; клик по уведомлению открывает сессию; эндпоинт удалённого триггера и канал SSE (npm: dsh-my-notify).

Самоэволюционирующая командная память в виде простого Markdown в git: нативный плагин Cordis, регистрирующий 38 инструментов памяти с bare-name и секцию prompt-сигналов, пересчитываемую при каждой сборке, с RPE-подкреплением, затуханием и консолидацией во сне; разделяет один репозиторий данных с хостами Claude Code (MCP) и OpenClaw; проверено на DSH 0.1.0-rc.6.

Самоэволюционирующая командная память в виде обычного Markdown в git: нативный плагин Cordis, регистрирующий 38 инструментов памяти с простыми именами и раздел сигналов промпта, переоцениваемый при каждой сборке, с RPE-подкреплением, затуханием и консолидацией во сне; использует общий репозиторий данных с хостами Claude Code (MCP) и OpenClaw; проверено на DSH 0.1.0-rc.6.

Добавляет /pua, побуждая агента попробовать другой подход и проверить результаты, прежде чем объявить завершение; включает 15 корпоративных стилей, режимы персон, глобальные и поконверсационные настройки, а также необязательный цикл, который продолжается, пока проверочная команда не пройдёт, не будет достигнут предел итераций или пользователь не отменит выполнение.

Обратимое облегчение контекста для DeepSeek Harness: без потерь TOON-стиля повторное табличное кодирование однородных массивов JSON, окна таблиц с выборкой по шагу и номерами строк, а также дедупликация между ходами для повторяющегося вывода инструментов; каждая замена проходит через байт- и токен-ограничение (≤72% байт, строго меньше оценочных токенов), а оригинал сбрасывается на диск за уведомлением `[save-token #id]`, которое можно получить одной командой через инструмент `save_token_expand`, с учетом списанных и сэкономленных токенов на панели настроек.

Сканер безопасности для плагинов DSH: статический и семантический анализ исходного кода плагина, правила поверхности атаки для DSH, npm audit, пакетное сканирование и HTML-отчёт с уровнем серьёзности и доказательствами по каждой находке.

Анализ использования по моделям, провайдерам, пространствам и периодам — с произвольными датами по всей истории — с видимостью cache-hit и разбивкой по моделям и провайдерам. Включает почасовые/дневные тренды, 53-недельную тепловую карту в стиле GitHub, серии, кольца квот токенов по моделям и пространствам (токены, стоимость, %), комбинируемые фильтры, эффективность кэша, баланс DeepSeek, псевдонимы пространств, экспорт CSV и долговечный журнал, сохраняющий использование после удаления сессии или пространства (строка Deleted) и перестраиваемый инкрементально. Реестр пространств обновляется через зонд DSH domain/changed; учитываются только зарегистрированные пространства. Отдельный учёт: вход, кэш, рассуждения. Китайский: местное время; английский: UTC; API только loopback.

Детерминированное сжатие контекста для dsh — ноль вызовов LLM, обрезка по правилам, дословно сохраняющая пути, команды, трассировки ошибок и открытые задачи. Сжимает ~80 тыс. токенов до нескольких сотен.

Дисциплина вызовов инструментов для DeepSeek Harness: внедряет статический раздел промпта с ограничениями поведения, снижает пул параллельных вызовов до 1 после сбоя инструмента (возвращая обратно после 3 успехов подряд), подталкивает модель прекратить повторы после серии сбоев, верифицирует записи с откатом по .bak, гейтит высокорисковые команды и собирает статистику соблюдения через /behavior-status.

Встраивает настоящий редактор VSCode (code-server или локальный настольный VS Code через комплектное расширение-мост) как вкладку GUI: правки файлов агентом открывают привязанные к ходу красно-зелёные диффы, сохраняющиеся после закрытия вкладок и перезагрузки страницы; файлы блокируются во время записи агентом, а watchdog-супервизор не допускает процессов-сирот.