Плагины

Автопамять в стиле Claude Code, нативно: типизированные файлы памяти (user/feedback/project/reference) с индексом MEMORY.md, автоматически внедряемым в системный промпт (нулевой след, пока пусто); memory_write/read/list/delete следуют правилам записи Claude Code (дедупликация с обновлением, абсолютные даты, перекрёстные ссылки); уровни в области workspace и пользователя, межпроцессная блокировка файлов с восстановлением осиротевших блокировок, обычный Markdown на диске, без внешних сервисов, без эмбеддингов.

baro как провайдер субагентов для DeepSeek Harness: делегируйте многосоставную цель и получайте параллельное выполнение, независимую проверку и подтверждённый результат — с панелью хода выполнения в боковой панели

Базовый агрегат функций DeepSeek Harness Desktop: коллекция веб-интерфейса, магазин плагинов, Codex Connect и элементы управления reasoning.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Память, которая видит сны, — межсессионная память для DeepSeek Harness: помнит вас между сессиями, самоконсолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый аудит-след. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Каузальная память для dsh: MCP-мост stdio без зависимостей, монтирующий 17 инструментов сервера causal-memory под чистыми именами (без префикса mcp__) — связи решение → результат с типизированными отношениями (caused / enabled / prevented) в локальном хранилище SQLite, сохраняющемся после compaction, — а также закреплённая секция системного промпта. Требуется бинарный файл сервера causal-memory в PATH (pip install causal-memory или готовый релиз).

Библиотека персон для DeepSeek Harness: выбранная персона добавляется в системный промпт. Есть три встроенные персоны и импорт из файла или вставленного текста; применение ко всему профилю или отдельной сессии через переключатель над полем ввода.

Поиск, созданный для агентов: многоязычное покрытие веба, научных статей, кода, шопинга, финансов, новостей и энциклопедий.

Напоминания и уведомления для DSH через настольный оповещатель: системное всплывающее сообщение, звук и отметка в заголовке вкладки сообщают, что агент ждет ввода (подтверждение, проверка плана, вопрос) или завершил фоновую задачу. В настройках доступны общий переключатель, звук и громкость, настройки по событиям и язык zh/en.

База знаний для DeepSeek Harness: собирает при запросе данные ContextWindow с учётом границ заголовков и бюджета токенов, читая дополнительный контекст около найденных фрагментов. Сочетает BM25 и векторный поиск через взвешенный RRF, MMR и необязательное локальное/удалённое ранжирование. Есть автоматическая вставка источников, панель загрузки и проверки локальных моделей эмбеддингов/ранжирования/OCR, поиск по ключевым словам без скачивания моделей и повторное сканирование импортированных каталогов.

Список компонентов общей библиотеки Semi Design для плагинов DSH от tnnevol. Кнопка `Semi UI` в заголовке беседы открывает 35 компонентов и страницу примеров для нескольких аккаунтов. Они распределены по семи группам боковой панели: поля ввода, формы, селекторы, деревья, таблицы, карточки, оверлеи и обратная связь. Каждый компонент отображается в реальном времени с однострочным описанием и планом страницы. Доступен предпросмотр в светлой, тёмной теме и с настройкой по системе. Установка через npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Интеграция 飞牛 NAS с DeepSeek Harness через браузерный SDK fnOS. Работает, когда Web UI запущен внутри app frame приложения fnOS, и использует тему NAS, если в DSH выбрана системная настройка темы. В Settings можно просматривать и отзывать разрешения на каталоги NAS; файлы и ссылки открываются в соответствующем приложении fnOS, а заголовок страницы DSH синхронизируется с окном приложения fnOS. Установка через npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Agent Teams для DeepSeek Harness: передайте работу команде агентов, которая доведёт её до конца, пока вы задаёте направление и удерживаете контрольные точки. Агенты берут Tasks, передают работу друг другу, а проверку выполняет не тот, кто её создавал.

Внедряет настроенные для развёртывания разделы системного промпта и справочные диалоги в каждый запрос разговора через перехват потока, с веб-панелью настроек.

Система отмены/повтора и отката для DSH: каждое изменение конфигурации автоматически снимается снапшотом; отмена/повтор/восстановление до любой версии из WebUI или офлайн-инструментов CLI/GUI (работает даже если DSH не запускается).

Постоянная команда агентов для долгосрочного сотрудничества в DeepSeek Harness: устойчивые идентичности агентов, per-project Workspaces, Channels с ответственностью и Task Threads, связывающие агентов сессий.

Интеграция графа кода для DSH Web GUI: карточка «Codegraph» в разделе Настройки → Plugins со статусом индекса, поиском символов, представлениями вызывающих / вызываемых / влияния и синхронизацией / индексацией в один клик; размещает MCP-сервер codegraph и добавляет руководство по использованию CodeGraph в системный промпт. Требуется CLI codegraph.

Ежедневный дайджест новостей RSS/Atom для DSH: встроенные каналы, а также курируемый каталог awesome-rsshub-routes и пользовательские ленты (проверяются при сохранении), агрегируемые в один ежедневный дайджест Markdown "今日值得读" и внедряемые в системный промпт; карточка настроек веб-интерфейса и ридер в боковой панели.

Инфраструктура экосистемы: лёгкая консоль в браузере для управления официальными плагинами репозитория (без патчей) и навык make-dsh-plugin для пошаговой разработки плагинов.

Межсессионный движок памяти для DeepSeek Harness: хранилище SQLite + редактируемое человеком зеркало в Markdown, консолидация autoDream, офлайн-семантический поиск (локальная векторизация/переранжирование/кластеризация), временная шкала сущность-атрибут, режим Sleep Mode, autoSummarize с пользовательской моделью и 7 инструментов памяти.

Инфраструктура экосистемы: лёгкая браузерная консоль для управления плагинами официального репозитория (без патчей) плюс skill make-dsh-plugin для пошаговой разработки плагинов.

Закрепляет язык рассуждений модели на уровне из Settings - General - Thinking language (упрощённый китайский или уровень по умолчанию, ограничивающий только ответы и оставляющий рассуждение модели). Добавляет секцию системного промпта с порядком -1000000 и повторно поднимает её на первое место в конце сборки; необязательная копия ставится перед каждым сообщением пользователя для моделей, слабо соблюдающих статичные секции.

Чеклист компонентов общего пакета Semi Design, используемого плагинами DSH от tnnevol, открывается кнопкой `Semi UI` в заголовке диалога: 35 компонентов плюс страницу сценариев с несколькими аккаунтами, сгруппированных в семь разделов сайдбара — от полей ввода, форм, селекторов и деревьев до таблиц, карточек, оверлеев и обратной связи, каждый отображается вживую с однострочным описанием и планом страницы, с предпросмотром светлой, тёмной темы и режима «как в системе». Установка из npm командой `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Интеграция fnOS 飞牛 NAS для DeepSeek Harness, работающая через fnOS browser SDK, когда веб-интерфейс запущен внутри фрейма приложения fnOS: следует теме NAS, пока DSH настроен на системную тему, показывает в настройках и отзывает выданные разрешения на каталоги NAS, открывает файлы и ссылки в соответствующем приложении fnOS и синхронизирует заголовок страницы DSH с окном приложения fnOS. Установка из npm командой `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.