Плагины

Темы Catppuccin плюс переключаемый скин в стиле глассморфизм для веб-GUI DSH: Latte, Frappé, Macchiato и Mocha зарегистрированы в нативной системе тем, переключение в один клик с сохранением выбора, а также настраиваемое матовое стекло для верхней панели, боковой панели, поля ввода, строки статистики и вида траектории.

Чеклист компонентов общего пакета Semi Design, используемого плагинами DSH от tnnevol, открывается кнопкой `Semi UI` в заголовке диалога: 35 компонентов плюс страницу сценариев с несколькими аккаунтами, сгруппированных в семь разделов сайдбара — от полей ввода, форм, селекторов и деревьев до таблиц, карточек, оверлеев и обратной связи, каждый отображается вживую с однострочным описанием и планом страницы, с предпросмотром светлой, тёмной темы и режима «как в системе». Установка из npm командой `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Провайдер моделей Tencent CodeBuddy для DeepSeek Harness, выполняющий вход через OAuth в браузере вместо API-ключа: выводит каталог моделей CodeBuddy с возможностями контекста, вывода, вызова инструментов, reasoning и изображений каждой модели, хранит несколько аккаунтов с автоматическим переключением на следующий рабочий, показывает в композере остаток квоты с панелью использования token и кредитов и выполняет по каждому аккаунту автоматизируемые задания роста CodeBuddy с журналом выполнения. Установка из npm командой `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Плагин для 3D-продакшена в Blender с 30 skills для моделирования/реконструкции, 13 рантайм-инструментами и 26 детерминированными помощниками для подгонки референсов, рендеринга, валидации, анимации и переносимого экспорта; устанавливается как `dsh-blender`.

Панель управления таверной для DeepSeek Harness: карточки персонажей, worldbooks и пресеты с изоляцией по сессиям, сводки памяти, сеть отношений персонажей, варианты сюжета в один клик и режим NSFW. Для полного опыта также нужны сопутствующие плагины dsh-muv-engine и dsh-muv-table, которые отрисовывают строку состояния, варианты сюжета и таблицы переменных.

Мультимодельный совет для DeepSeek Harness: независимые ответы, анонимные взаимные рецензии и проверяемое итоговое решение.

Локальная память проектов без встроенных зависимостей среды выполнения и внешних сервисов: JSON как единственный источник истины плюс генерируемый PROJECT_MEMORY.md, ограниченная по токенам и замороженная по сессии Hot Memory для стабильности кэша префиксов промптов, кешированный кросс-проектный BM25-отзыв, доверенное происхождение сессий/ходов, объяснимое управление дубликатами/конфликтами перед записью, редактируемый жизненный цикл важности/закрепления/тегов/замены/архивации, настраиваемая дистилляция по завершении хода верхнего уровня и двуязычный веб-GUI для поиска, просмотра, диагностики и настроек в реальном времени.

Озвучивает ответы ассистента через бесплатный Edge TTS или собственные голосовые модели RVC: кнопки озвучивания + автоозвучивание, адаптивное поблочное прогрессивное воспроизведение (длинные тексты без пауз), установка голосовых пакетов из реестра в один клик и портативная среда выполнения RVC.

Непрерывная самоэволюция: версионируемое, проверяемое и безопасно откатываемое состояние harness (промпты, память, skills, спецификации субагентов), совершенствуемое по траекториям сессий, с контрольными точками ревью и горячей перезагрузкой skills.

Управление обновлениями для DeepSeek Harness и его плагинов: semver‑ориентированные проверки из двух источников npm/GitHub для основной программы и каждого установленного плагина, локализованный баннер (zh/en) со списком доступных обновлений и обновление в один клик (основная программа резервируется, проверяется на целостность и откатывается при сбое; плагины устанавливаются через временный каталог, не затрагивая другие пакеты), а также защищённый watchdog перезапуск после обновления. На странице настроек добавлены индикаторы версии для каждого плагина, живой прогресс обновления и переключатели баннера/уведомлений.

Живая настройка Web UI разговора DSH из Настроек: размер шрифта сообщений, таблицы markdown в стиле Claude Desktop, ширина диалога, опциональная рейка временной шкалы, а также GitBar с управлением ветками, per-file diff и commit & push.

Набор для исследовательского агента: управление долгосрочными целями с проверяемыми цепочками доказательств, планирование по cron, команды экспертов из нескольких агентов, самоэволюционирующая исследовательская память (воспроизведение FTS5 + RRF), рабочие пространства проектов и кастомный UI рабочего пространства.

Полнодуплексный голосовой режим для Web UI DeepSeek Harness: переключатель (автоотправка после паузы 2 с) или удержание для диктовки в редактируемый черновик через потоковое распознавание zipformer2, опциональное слово активации; побуквенное чтение Edge TTS с живыми субтитрами, а речь прерывает воспроизведение и текущий ход (настоящее barge-in). Локальное распознавание, без API-ключа.

Редактируемые диаграммы Excalidraw для бесед DeepSeek Harness.

Навык Smart Charts: превращает файлы данных CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON в автономный интерактивный HTML на ECharts — 32 типа диаграмм, включая офлайн-карты, 3 темы, без CDN. Профиль данных --profile (тип столбца, кардинальность, пропуски, примеры, статистика, гранулярность сущностей, сигналы инсайтов) позволяет агенту самому прочитать данные и выбрать диаграмму; каждая диаграмма содержит лист фактов (plot_stats + data_preview), числа из которого — единственные цитируемые значения. Код преобразования от LLM выполняется в ограниченной песочнице (чёрный список + белый список AST + безопасные встроенные функции); --doctor проверяет окружение Python. Полностью офлайн, ECharts в комплекте.

Управляет научным построением графиков OriginLab Origin из ИИ-чата через MCP: 62 инструмента. Сторож модальных диалогов, предохранитель LabTalk, release/reconnect, подгонка с начальными/фиксированными/взвешенными параметрами, детальная правка графиков и листов, матричные инструменты, декларативный FigureSpec YAML (сравнимый по diff и воспроизводимый), снимок MCP Resources только для чтения, мост matplotlib-figure, сборка PowerPoint с подписями панелей, поиск шаблонов в Graph Gallery, экспорт в EPS, белый список доступа к файлам, базовая линия визуальной регрессии и редактируемый результат OPJU с детерминированной проверкой обратного чтения.

Каузальный ограждающий механизм white-box для dsh: каждый вызов инструмента разбирается перед выполнением по детерминированной каузальной цепочке логики — блокирует разрушительные операции и операции с файлами учётных данных, эскалирует повторные нарушения границ, отключает сбойные звенья до подтверждённого исправления и выдаёт вердикты риска для неаудируемого выполнения; работает полностью локально без затрат на API, плюс 6 white-box инструментов самопроверки.

Универсальный плагин расширения пресетов DeepSeek Harness: редактируемый редактор пресетов (записи system/user/assistant + предзаполнение вывода модели-обманки).

Веб-тема, воссоздающая домашнюю страницу DeepSeek Harness с плавным фоном, упругой сеткой указателей, анимированными рыбками и настраиваемыми эффектами.

Независимый от поставщика разбор документов DSH на базе MinerU, с нативными фоновыми задачами, неизменяемыми результатами и безопасным объединением запросов.

Лёгкий, выбираемый режим умной маршрутизации для DeepSeek Harness.

Плагин «одноядерного письма» для DeepSeek Harness: инструменты тщательно упрощены, а вывод усилен для квантованных малых моделей; подходит для локального запуска пайплайнов длинных романов на локальных моделях.

Визуальные round-table встречи для DeepSeek Harness — узлы экспертов на кольце с направленными рёбрами, агрегирующий шлюз, proxy thinking для black-box worker models и adversarial review (red-team) утверждённых планов с endorse/reject по каждому взгляду.

Обратимое облегчение контекста для DeepSeek Harness: без потерь TOON-стиля повторное табличное кодирование однородных массивов JSON, окна таблиц с выборкой по шагу и номерами строк, а также дедупликация между ходами для повторяющегося вывода инструментов; каждая замена проходит через байт- и токен-ограничение (≤72% байт, строго меньше оценочных токенов), а оригинал сбрасывается на диск за уведомлением `[save-token #id]`, которое можно получить одной командой через инструмент `save_token_expand`, с учетом списанных и сэкономленных токенов на панели настроек.