Плагины

Попрощайтесь с копированием и вставкой и тревогой из-за DSH Token. Позвольте ChatGPT в вебе напрямую подключаться к вашему локальному проекту, самостоятельно писать код и передавать сложные задачи DSH для продолжительного выполнения.

База знаний по разработке плагинов DSH в качестве навыка агента по требованию: официальные ограничения, рабочие процессы задач, справочник API и подводные камни сообщества, устанавливается вместе с пакетом, чтобы агент мог искать информацию при создании плагина.

lowtide: конвейер пакетных задач в непиковое время с участием человека-арбитра для dsh (с учётом пиковых/внепиковых цен)

Пакетный исполнитель для DeepSeek Harness в непиковые часы: пользователи задают задачи в часы нагрузки — промпт, стратегию, приоритет, рабочее пространство, заблокированные файлы — и отпускают их вручную; затем плагин автоматически выполняет пакет в заданные пользователем внепиковые окна. Каждый запуск проходит пять предварительных проверок (рабочее пространство, git HEAD, sha256 заблокированных файлов, попадание в окно, дневной бюджет), поддерживает четыре стратегии выполнения (однократная / итеративная / выборка / ревью) и три уровня автономности (L1 для задачи, L2 для пакета, L3 полный автомат), а также замыкает цикл утренним отчётом с диффами, фактическими расходами и экономией из дневного журнала, согласованного с официальной тарификацией пиковых/внепиковых часов.

Постоянная команда агентов для долгосрочного сотрудничества в DeepSeek Harness: устойчивые идентичности агентов, per-project Workspaces, Channels с ответственностью и Task Threads, связывающие агентов сессий.

Мост Feishu/Lark для DeepSeek Harness: привязка PersonalAgent через сканирование, потоковые карточки, рабочие пространства проекта на базе git-worktree, параллельные задачи по областям, многоролевые агенты, уведомления между сессиями, управление моделью/ключом прямо в чате и страж-предохранитель, который продолжает отвечать в Feishu даже после сбоя dsh.

Командная коллаборация мультиагентов для DeepSeek Harness с моделями, навыками и MCP-серверами для каждого ассистента, независимыми контекстами, общими рабочими пространствами, координацией задач и управлением диалогами.

Автоматически приостанавливает и возобновляет задачи в заданные пользователем временные окна, чтобы избежать затрат на API в часы пик; включает отображение баланса аккаунта и столбчатую диаграмму расходов с 10-минутной детализацией.

Многоперсонажный вид диалога в стиле галгейм с раздельным выбором персонажа и модели ответа, симпатией по каждому персонажу, памятью, историей диалога и галереями CG, а также ответами, учитывающими события задач во всех сессиях Harness.

Календарь и иерархическое рабочее место задач: ИИ-помощь в уточнении ввода, консультации, декомпозиции, выполнении с принятием пользователем и ревью, плюс напоминания и рабочие пространства ИИ-сессий для каждой задачи.

Устанавливает четыре многоагентных пресета для математических исследований в DSH: v2 (пайплайн на основе вероятностей с дебатами нескольких проверяющих), v3 (база знаний в стиле статьи на Markdown с агентом-планировщиком и переиспользуемой библиотекой методов), v4 (постоянные самоорганизующиеся резиденты, которые переписываются и встречаются) и v5 (исследовательский институт с академиком, который разбирает и распределяет работу, голосующими исследователями, временными работниками, групповым чатом и таск-бордом compare-and-set); все четыре поддерживают возобновление с чекпоинта, вмешательство человека и необязательный переключатель формальной верификации Lean (off/encourage/require), прошедшее доказательство которого превращает голосование в проверку точности Lean-утверждений.

Автоматически приостанавливает и возобновляет задачи в заданные пользователем временные окна, чтобы избежать расходов на API в часы пик; включает отображение баланса счёта и столбчатую диаграмму расходов с шагом в 10 минут.

Oh My DSH (OMD) добавляет сводки контекста с возвратом к исходникам, проверку, привязанную к задачам, оптимизацию промптов, навигацию по коду CodeGraph, управление компьютером OpenCU и четыре темы, охватывающие компоновку, боковые панели и настройки.

Во время вайб-кодинга сохраняйте ответы, которые могут понадобиться позже, используйте Side Chat для внезапно возникших вопросов или открывайте связанный диалог для более глубокой работы, не теряя фокуса на текущей задаче.

Центр уведомлений о событиях задач: 6 типов событий (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), два канала (уведомление браузера + системный тост хоста) плюс push-каналы Bark/Webhook (ntfy, Gotify, собственные шлюзы); тихие часы со срочными исключениями, повторные напоминания при тайм-ауте подтверждения, агрегация волн завершений и редактирование текста уведомлений.

Панель задач для веб-GUI dsh: элемент боковой панели и многоколоночный канбан-вид с локальной персистенцией.

Выполняет запланированные задачи программирования в изолированных сессиях DeepSeek Harness, управляемых из настроек или через агента.

Оптимизация сырой инструкции в профессиональный промпт в один клик: три стиля вывода, ситуативно-осведомлённое профилирование роли/задачи/цели, самоитеративное обучение (память сессии + умные значения по умолчанию + пользовательские переопределения), /template для 22 подсцен с нулевыми вызовами модели, ✨ оптимизация/отмена в один клик в поле ввода, инструмент prompt_optimize, хук автооптимизации и автоопределяемые документы zh/en.

Устойчивые фоновые дочерние агенты на основе официального механизма субагентов: запускаются из любой сессии, прогресс отслеживается в боковой панели Web UI, можно отправлять сообщения и прерывать в любой момент, с ограничением инструментов по каждому дочернему агенту, персоной и лимитами глубины делегирования.

Перевод на уровне отображения для веб-интерфейса DSH — цепочки рассуждений, карточки задач и ответы на 8 целевых языков через локальный Ollama или Google/Bing, с сохранением оригиналов.

Память проекта для dsh с нативной интеграцией с task-system: session todos и чтения файлов автоматически сворачиваются в кросс-сессионные записи задач (связи task↔file), так что рабочие процессы можно переключать и возобновлять без повторного контекстуального прогрева. Память на чтении (без предварительного скана): извлекает code symbols, суммирует docs и связывает docs↔symbols; опциональное семантическое усиление TS (включается автоматически при наличии TS). Experience notes автоматически дедуплицируются. Каждый recall содержит отслеживаемую цитату. Pure JS, одна зависимость, работает сразу, тихо, без накладных расходов.

Цели сеанса Git worktree с изолированными сеансами задач, готовностью к проверке (Ready for Review), обратимым локальным предпросмотром, подтверждаемой человеком доставкой, сохранением и восстановлением среды, а также итерацией в рамках одного сеанса.

Уведомления о завершении задач и вопросах в стиле Hello Kitty для DSH Web с дополнительной темой Skin Center v2 в светлом/тёмном розовом и локальными скриптами установки.

«Королевство» управления агентами для DeepSeek Harness: территории, привязки ролей (bind/unbind/session с идентификацией модели/агента) и цикл задач план→назначение→выполнение→проверка, где заявления Worker никогда не завершаются автоматически (Claim ≠ Fact), с локальной консолью управления GUI.