Плагины

Нативный провайдер Rapid-MLX для DeepSeek Harness (dsh) — dsh считывает данные модели с сервера, а не из вашего settings.yaml.

Набор для исследовательского агента: управление долгосрочными целями с проверяемыми цепочками доказательств, планирование по cron, команды экспертов из нескольких агентов, самоэволюционирующая исследовательская память (воспроизведение FTS5 + RRF), рабочие пространства проектов и кастомный UI рабочего пространства.

Музыкальный, аудиокнижный, радио- и новостной плеер для DeepSeek Harness: транслирует вашу локальную папку музыки по HTTP, озвучивает локальные .txt/.epub романы AI-голосами, воспроизводит онлайн-музыку QQ/Kugou/Netease и интернет-радио (HLS поддерживается), а также распространяет ежедневные новостные дайджесты — всё управляется из UI или через указание агенту с помощью инструмента модели music_play.

Инструменты электронной почты IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) с фильтрами по диапазону дат since/until, email_mark для прочитано/непрочитано/звёздочка/перемещение, email_reply для ответа/ответа всем/пересылки с заголовками цепочек, пресеты QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, поддержка нескольких аккаунтов, подтверждение перед отправкой, веб-страница настроек и всплывающее уведомление о новом письме с девочкой-китом, управляемое инкрементальным чекером email_watch. Вход Outlook по OAuth2 через device-code работает сразу благодаря встроенному community-клиенту, при этом аккаунт может указать собственный clientId.

Орган памяти Agent-Body: после 2 минут тишины он переходит в лёгкий сон, а через 5 минут — в глубокий, где детерминированные правила перегоняют реальный опыт в карточки памяти (подводные камни, плейбуки, горячие точки, нерешённые проблемы, факты). Входящие команды находят связанные карточки по ключевым словам и внедряют их в контекст; давно неиспользуемые карточки затухают по периоду полураспада и архивируются, а не удаляются. Также он убирает шум общесистемных предупреждений гомеостаза: повторы внутри окна считаются вместо повторной печати, а предупреждение, которое повторяется и не устраняется, сходится к известному смещению устойчивого состояния и замолкает. Консолидация и вспоминание не делают вызовов модели.

Порт из плагина ARS Claude Code (44k+ звёзд на GitHub): академические исследовательские скиллы для DeepSeek Harness — команда агентов глубокого исследования, конвейер написания статей, мульти-перспективная панель рецензирования и сквозной оркестратор, плюс шестнадцать команд /ars-*.

Команды агентов: создавайте долгоживущих именованных участников команды, координируйте их с помощью общего списка задач, почтового ящика участников и виртуальных рабочих пространств и наблюдайте за командой в реальном времени на вкладке командной комнаты.

Студия изображений и видео на базе ИИ в виде плавающей панели DSH, чтобы творчество шло рядом с беседой, а не вместо неё: текст-в-изображение, изображение-в-изображение и композиция из нескольких изображений в 1K–4K при восьми соотношениях сторон; текст-в-видео и изображение-в-видео с управлением по первому кадру, 4–12 секунд; режим коротких драм, который импортирует сценарий (.txt/.md/.json), разбивает его на раскадровку для предпросмотра и пакетной генерации; рабочее пространство эксперта по промптам. Без зависимостей во время выполнения.

Бандл DSH, регистрирующий 13 нативных инструментов codegraph_*, оборачивающих CLI codegraph, чтобы агенты могли инициализировать, поддерживать и опрашивать предварительно индексированный граф знаний кода (запрос символов, исследование, след узлов, вызывающие/вызываемые, влияние, затронутые тесты) вместо grep по файлам.

Командный мультиагентный режим по ролям для DeepSeek Harness. /team собирает до 12 субагентов (продукт, архитектор, исследования, UI, backend, frontend, БД, безопасность, ревьюер, QA, DevOps, docs) и ведёт пайплайн из 9 фаз с гейтами (уточнение, исследование, проектирование, ревью спеки, утверждение плана, реализация, ревью, тест, сдача) поверх общих артефактов (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Гейты качества обеспечивает код, а не промпты: незавершённую задачу нельзя отметить выполненной, находки разрешает ревьюер или QA, а пробелы покрытия или переработка видны в реальном времени в оверлее и /team status. В комплекте оверлей (фазы, состав с моделями, DAG задач, артефакты, кнопки решений), постоянный режим команды и учёт токенов и времени. Ноль зависимостей в рантайме, без сборки.

Самоэволюционирующая командная память в виде простого Markdown в git: нативный плагин Cordis, регистрирующий 38 инструментов памяти с bare-name и секцию prompt-сигналов, пересчитываемую при каждой сборке, с RPE-подкреплением, затуханием и консолидацией во сне; разделяет один репозиторий данных с хостами Claude Code (MCP) и OpenClaw; проверено на DSH 0.1.0-rc.6.

Самоэволюционирующая командная память в виде обычного Markdown в git: нативный плагин Cordis, регистрирующий 38 инструментов памяти с простыми именами и раздел сигналов промпта, переоцениваемый при каждой сборке, с RPE-подкреплением, затуханием и консолидацией во сне; использует общий репозиторий данных с хостами Claude Code (MCP) и OpenClaw; проверено на DSH 0.1.0-rc.6.

Добавляет в веб-клиент DSH панель многопользовательских настроек: выбор режима использования, управление участниками с онлайн-статусом и привязкой устройств, а также переключение или совместное использование баз памяти и знаний для каждого участника.

Визуальные round-table встречи для DeepSeek Harness — узлы экспертов на кольце с направленными рёбрами, агрегирующий шлюз, proxy thinking для black-box worker models и adversarial review (red-team) утверждённых планов с endorse/reject по каждому взгляду.

AI Company Framework: одно предложение превращается в мультиагентную компанию — 15 плоских Skills (boss/pipeline/role-template/11 ролей/generic customer-memory), 7 шаблонов workflow, среда выполнения AgentTeams + панель активности, боковая панель сотрудников с изоляцией по сессиям, мост бота Feishu (бот-boss и боты по сотрудникам, маршрутизация групп, автономные пуши, шлюз решений человека, гайд по внешним контактам), SQLite-память по клиенту с трёхуровневой памятью (межгрупповое слияние), переключатель режима /company; без RAG.

Автоматически и интеллектуально направляет каждую делегированную задачу к лучшей настроенной модели, используя алиасы, теги возможностей и подсказки по использованию, — рутинную работу делает быстрой и дешёвой, а сложную отправляет более сильным специалистам. Настройте команду моделей в Web UI или в guided setup, запускайте специалистов параллельно с надёжным объединением результатов и сразу видите выбранную модель в представлениях субагентов и прямо в дереве Tasks Better Sidebar.

Слой мультиагентной оркестрации для DeepSeek Harness — режимы выполнения autopilot/ralph/team, 19 ролевых карточек, 40 двуязычных навыков и встроенный MCP-сервер состояния, портированный из oh-my-claudecode.

Плагин на ранней стадии, соединяющий DeepSeek Harness с отдельно развёрнутым самохостируемым сервером OwnDsh для идентификации команды, управления доступом к моделям, квот и аудита использования.

Запуск Windows для веб-интерфейса DSH: ярлык на рабочем столе, тихий запуск, системный трей с открытием/полным выходом (остановка службы, закрытие окна приложения, выход из трея), окно PWA-приложения с фокусом вместо перезапуска, приглашение к установке и уведомления о завершении задач.

Типизированные решения Laya (`noul` да/нет, `choice`, `score`) как первоклассный сервис Cordis (`ctx.laya`) плюс видимые для модели инструменты `laya_ask` и `laya_plan`. Сам плагин ничего не устанавливает и не скачивает: он является клиентом сайдкара `laya-mcp serve`, который вы запускаете сами, и сообщает, что сайдкар не запущен, вместо непонятного сбоя при первом вызове инструмента.

Набор оформления веб-интерфейса: галерея из 7 тем (каждая — полное отображение 122 токенов --dsw-*) с переключением одним нажатием и сохранением в настройках, извлечение цвета обоев Material You, генерирующее целую динамическую палитру, и глобальный регулятор радиуса скругления. Темы работают поверх официальной системы внешнего вида как слои переопределения, а не в противовес ей, поэтому официальный ряд светлая/тёмная/авто остаётся рабочим.

Защита кодировки файлов: побайтово точное чтение/запись/редактирование файлов GBK, Big5, Shift-JIS, EUC-KR, Windows-125x, UTF-16 и UTF-32, так что редактирование старого файла оставляет его в исходной кодировке вместо тихой перезаписи в UTF-8; BOM UTF-8 сохраняется в точности как был, окончания строк (CRLF/LF/CR) сохраняются, символы, которые кодировка не может представить, отклоняются вместо записи как «?», а файлы не в UTF-8 перечисляются с кодировками-кандидатами, чтобы модель могла явно перечитать их.

Превратите использование токенов DSH в gacha-игру: кормите монстра токенами, зарабатывайте монеты, вытягивайте из 14 AI waifus (Kimi/GLM/Gemini/Claude и другие), улучшайте артефакты и собирайте боевую команду в стиле Balatro с ежедневными бонусами за вход.

Пресет агента в режиме обучения: агент кодирования, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и практические заготовки TODO(你), смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).