Плагины

AI Company Framework: одно предложение превращается в мультиагентную компанию — 15 плоских Skills (boss/pipeline/role-template/11 ролей/generic customer-memory), 7 шаблонов workflow, среда выполнения AgentTeams + панель активности, боковая панель сотрудников с изоляцией по сессиям, мост бота Feishu (бот-boss и боты по сотрудникам, маршрутизация групп, автономные пуши, шлюз решений человека, гайд по внешним контактам), SQLite-память по клиенту с трёхуровневой памятью (межгрупповое слияние), переключатель режима /company; без RAG.

Стартовый шаблон для плагинов dsh, охватывающий конфигурацию, инструменты, события, сервисы, хуки, слоты UI браузера и слэш-команды.

drawio на основе ИИ: четыре инструмента агента (проверка, рендеринг в SVG/PNG, редактирование, шаблон) плюс живая панель в боковой панели — предпросмотр mxfile-в-SVG без зависимостей, встроенный редактор diagrams.net с мостом сохранения и автоматическое открытие при рисовании агентом.

Бандл DeepSeek Harness регистрирует навык, превращающий длинный формат (академические статьи, отраслевой анализ, бизнес-комментарии) в конвейер из 9 ролей: параллельные скауты T1 литература / T2 данные / T3 кейсы, запускаемые координатором T4 аналитик, T5 писатель, T6 критический компаньон, T7 аудитор, T8 финализатор, T9 рецензент. На 6 фазах с треугольной проверкой доказательств, M-гейтом из 23 проверок, аудитом G0-G14 включая китайский шлюз ИИ-следа, оценкой peer-review с подбором журналов и 4 человеческими контрольными точками. Установка через `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch плюс запись lib/index.js регистрирующая навык); карточки ролей T1-T9, шаблоны и 11 скриптов проверки без зависимостей, README на пяти языках.

Подключает DeepSeek Harness к пайплайну Hermes: шаблон спецификации диспетчеризации, маршрутизация по уровню модели, контрольные точки качества, запускаемые оркестратором, правило единственного writer'а в git — в виде пакета SKILL.md (устанавливается как бандл).

Одно общее хранилище Obsidian для всех агентов: ядро на Python без зависимостей (search/promote/adjudicate/forget), шаблон хранилища, плагин dsh (memory_search/show/submit/status).

Запрашивает китайскую Minecraft Wiki (API MediaWiki) и преобразует сырой вики-текст в чистый, читаемый ИИ вывод — поиск, вступление страницы, полный Markdown и случайная запись; шаблоны, ссылки, изображения и межъязыковые ссылки удаляются до попадания к модели.

AI может написать текст резюме, но шаблоны могут выглядеть неправильно, страницы переполняться, оставаться лишние пробелы, а небольшие правки нарушать макет. dsh-resume предоставляет сквозной DSH-процесс для правдивой доработки содержания, выбора шаблона, настройки макета A4, визуальной проверки и версий резюме под разные сценарии поиска работы.

Предоставляет шаблоны промптов Pi в виде слэш-команд DeepSeek Harness

Канбан-доска проекта для каждого рабочего пространства: девять инструментов модели kanban_* для планирования с помощью агентов плюс интерфейс доски в браузере с сохранением на диск, отменой, шаблонами и архивированием.

Спутник сессии из четырёх модулей: умный экспорт беседы (Markdown/PDF/JSON/длинное изображение PNG с редактированием конфиденциальных данных и пакетным ZIP), сводки передачи контекста с сохранением/импортом шаблонов, оптимизация стоимости API (актуальные официальные цены, планирование по пиковым/непиковым часам, дневные/месячные бюджеты, маршрутизация моделей) и глобальный поиск по беседам со встроенным поиском в чате (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

Защитный выключатель для холостых ходов агента: отслеживает agent/assistant-stream и отменяет ход, порождающий только рассуждения — без текста и без вызова инструмента — после 45 с, после 80000 символов рассуждений или при вырожденном паттерне повтора (точный повтор блока, повтор шаблона предложения, разреженный повтор или плотность 6-грамм). При срабатывании внедряет инструкцию продолжения, требующую следующим действием вызов инструмента, и поставляет 11 регрессионных случаев плюс настройку на каждом шлюзе.

Рабочие отчёты для DeepSeek Harness: собирает коммиты Git и локальные беседы агентов (DeepSeek/Claude/Codex) и строит дневные, недельные или месячные отчёты по вашим шаблонам; инструмент агента внедряется по требованию.

Управление глобальным AGENTS.md в DSH Web с предпросмотром Markdown, повторно используемыми шаблонами, историей версий, импортом/экспортом, откатом неудачного импорта и защитой от конфликтов редакций.

Предустановка агента технической документации для DeepSeek Harness: шаблонно-управляемое написание с самообучающейся библиотекой шаблонов, удаление ИИ-привкуса для технических документов и набор инструментов обеспечения качества (аудит документов, междокументная согласованность, перенумерация, синхронизация версий, экспорт в PDF и Word, автоматизация скриншотов).

Трёхуровневый агентский memory harness: всегда включённый CLAUDE.md L1, индекс L2, детальный каркас L3 с шаблонами, шлюз, блокирующий запись в защищённые файлы без одноразового токена одобрения, безоценочное логирование событий, еженедельная дистилляция и skill цикла выполнения TDD.

AI-ориентированный рабочий процесс создания презентаций, упакованный как навык dsh: генерирует редактируемые PPTX-презентации и SVG-снимки из PDF, DOCX, URL или Markdown, заполняет нативные шаблоны PPTX и улучшает готовые презентации.

Уведомляет вас через уведомление браузера и всплывающее сообщение по завершении каждого хода сессии, с шаблонами на 5 языках и пользовательскими пресетами.

Ассистент для эконометрических исследований: 6 инструментов для выбора метода, подготовки данных, спецификации модели, эмпирического анализа с шаблонами кода Python/R/Stata, проверок устойчивости и представления результатов.

Регистрирует навык Inspiration Deck Workshop для DSH: локальные статические HTML-презентационные колоды (6 шаблонов колод, более 25 макетов, 23 темы и витрина анимаций) с CLI для проверки и экспорта в PNG/PDF и дымовыми тестами, без рантайм-зависимостей.

Спецификационно-ориентированная дисциплина разработки для dsh: пять keel-навыков (anchor/spec/probe/build/audit), три инструмента ревью и шесть шаблонов spec обеспечивают приоритет спецификаций над кодом, проверку предположений и контроль объёма.

Автоматическая генерация модульных тестов: команда /testgen и инструмент generate_tests, которые создают, запускают и исправляют тесты до прохождения (LLM + офлайн-генераторы шаблонов; vitest/jest/mocha/node:test).

Email notifications for DSH with an away-mode switch: mails you when a turn ends, a tool waits for approval, or the assistant asks a question. Title and body are editable templates.

Prompt-polish template injector for DSH: click ✨ in the composer to inject a "polish my prompt" template (current draft auto-embedded), no send, no network, no model — the main agent rewrites with full context. Replaces narrative-prompt-polish (2026-09-14 migration).