Плагины

Установка mcp-unity в один шаг для DeepSeek Harness: встроенный MCP-сервер без ручной настройки позволяет агенту управлять редактором Unity через 34 инструмента — сцены, игровые объекты, трансформации, материалы, префабы, пункты меню, режим игры, тесты и журналы консоли — с автоматическим переподключением.

Добавляет бесплатные модели OpenCode Zen в DeepSeek Harness как одного провайдера через управляемую изолированную среду OpenCode. На странице настроек можно просмотреть и проверить каждую модель.

Заменяет кнопку модели в композере DSH двухуровневой панелью (список провайдеров, затем поиск моделей) и непрерывным перетаскиваемым ползунком усилия рассуждения: сине-фиолетовая заливка, туманности и звёзды на высоких уровнях, отдельный цвет каждого уровня. Выбор модели оставляет панель открытой и ставит ползунок на средний уровень модели. Основа — Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (указан в README); панель, захват слота, офлайн-тесты и документация новые.

Тестовая среда оценки для плагинов DSH: YAML-кейсы запускают реальные безголовые прогоны агента, проверяют вызовы инструментов, аргументы, результаты и использование токенов, с базовым порогом для регрессий в CI.

Запускает изолированные тестовые установки и smoke-тесты плагинов DSH во временных профилях, возвращая структурированные записи pass/fail и пакетные матрицы без изменения вашего реального профиля.

Плагин DeepSeek Harness (dsh) для анализа акций, скрининга и бэктестинга стратегий на рынках A/HK/US/JP/KR/TW

Сделайте любой проект готовым к работе с AI-агентами одной командой. Адаптивное определение стека технологий (7 языков × 14 фреймворков × 61 компонент), автогенерация AGENTS.md, каркаса документации, CI/CD и инфраструктуры тестирования.

Контентно-ориентированный редуктор результатов инструментов: 13 редукторов сокращают избыточный вывод по смыслу на этапе tools/post-execute (неудачные тесты сохраняются, контекст diff удаляется, JSON и CSV семплируются, проблемы lint группируются по правилу, кадры стека зависимостей сворачиваются, переполненные каталоги подсчитываются), а полные оригиналы выгружаются на диск с локатором.

Отслеживает релизы DSH и плагинов, повторно тестирует точные опубликованные артефакты в одноразовых раннерах, публикует машиночитаемые доказательства совместимости и согласовывает управляемые проблемы после исправлений.

Генерация функций, инструментов MCP, навыков рабочего процесса и офлайн-пакетов тестов из исходного кода, одобренного пользователем.

Ролевые ИИ-рой для DeepSeek Harness: архитектор планирует, параллельные сборщики выполняют, ревьюеры контролируют качество, а интегратор поставляет. Закрепление моделей по ролям с цепочками отката, циклы ревью, контракты доказательств, ревью с участием человека, пауза/возобновление с учётом квот, живой канбан + блок-схема в веб-интерфейсе. 40 тестов; установка из GitHub или npm.

Интерфейс управления жизненным циклом для провайдера моделей llm-pi-ai: создание, редактирование, удаление, включение и отключение провайдеров с пользовательскими заголовками и ключами API, зашифрованными AES-GCM; безопасное при удалении восстановление припаркованных провайдеров, обнаружение удалённых моделей с пакетной записью, интеллектуальная маршрутизация по пяти стратегиям, композиции объединения/пересечения, тесты связности по каждой модели и наблюдаемость запросов.

Гейтированная набор навыков по математическому моделированию для DeepSeek Harness: пятиэтапный pipeline с stage gates, шаблонами написания award-paper, анализом чувствительности, статистической диагностикой и пресетом для конкурса.

Раздел About для настроек DeepSeek Harness: информация о версии, проверка обновлений npm latest/next с установкой в один клик и автоматическим перезапуском, история релизов GitHub.

Координирует планирование Codex и независимое ревью, пока исходная сессия DSH реализует и тестирует изменения.

Мост репетиторства DeepTutor: глубокие объяснения, вопросы для самопроверки, планирование пути обучения, поиск в личной базе знаний (RAG) и архивирование заметок через инструменты deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Drag a session out of the DSH sidebar and it opens in its own native OS window, showing the full standard conversation UI (Markdown, toolbar, settings) with only the sidebar trimmed away, so several sessions can be watched side by side instead of switching back and forth. Windows verified; macOS and Linux untested. Runs in the DSH desktop app (Electron).

Набор разработки HarmonyOS для DSH: инспектор HiLog в правой боковой панели (поток с фильтрами уровня, logger и текста) и ArkUI Inspector (выбор снимка, сворачиваемое дерево компонентов, поиск по свойствам узлов и блочная модель); два источника дерева — канал отладки DevEco и дерево доступности uitest, просмотрщик .ets с подсветкой ArkTS, управление DevEco Studio/CLT и устройствами, инструмент агента harmony_ui_tree. 21 удалённый метод, 82 модульных теста.

Диспетчер главной модели: шесть пулов (economy/mechanical/main/hard/vision/review), ранжирование и pins reasoning-effort по маршруту. Watermarks контекста 50k/90k/130k: раннее делегирование; принудительно: fork backup-сессии → handover → сжатие → продолжение без потери текущей работы субагентов. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover управляют циклом. Agent Teams (опц.): постоянные teammates, общая доска. /vision: изображения для текстовых моделей через vision-пул. Большие diff: тестировщик + независимый reviewer (поэтапная проверка). Settings UI/README/языковые настройки (беседа/code-comment/документ): 11 кодов (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); UI следует locale DSH, кроме override. 3 skill: MySQL/Redis только чтение, сообщения commit, docs требований/дизайна.

Регистрирует сервер MathWorks MATLAB/Simulink MCP в профиле dsh, чтобы сессии агентов получали инструменты mcp__matlab__* для запуска кода MATLAB и чтения, редактирования и тестирования моделей Simulink.

Определяет, какая модель беседы обслуживает аккаунт: запускает параллельные одноразовые пробные беседы, оценивает каждый потоковый chain-of-thought по тому, как начинаются его абзацы, и отменяет пробы, читающиеся как старая модель, за секунды. Включает офлайн-самопроверку, прогоняющую 13 размеченных вручную chain-of-thought через тот же классификатор.

12 протестированных инженерных навыков (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown и другие): каждый SKILL.md проходит валидатор формата, согласованный с официальными правилами навыков, плюс изолированный дымовой тест загрузки.

Шесть инженерных навыков для Claude Code и DSH: исследование, изучение архитектуры, координация реализации, трехосевой анализ diff, аудит сложности и мутационное тестирование. При наличии делегируют через общие инструменты субагентов хоста.