Плагины

Автосворачивание рабочего процесса в стиле Codex: завершённые ходы сворачиваются в одну строку «обработано за Xs», оставляя только итоговый ответ; вызовы инструментов и блоки размышлений сворачиваются в чипы с живой сводкой, следующие за потоковой передачей; разворачивается по уровням, полностью отменяется при удалении.

Плагин агента рабочего процесса проектирования harness/loop, управляемый навыками.

Управляйте Unity Editor из DSH через официальный unity CLI: команды для сцен в live-Editor, выполнение C# в Editor и обнаружение команд runtime через теплую unity shell-сессию, плюс сырой CLI-выход для создания проектов, тестов и сборок. Подключает официальную коллекцию навыков Unity вместе со своими навыками рабочего процесса Unity и Asset Store.

Страж инженерной дисциплины: проверка требований перед первым редактированием, ворота тестовых доказательств красный/зелёный, ветвлённый adversary-обзор и отчёт о поставке с рабочим процессом верификации по измерениям.

Плагин агента для workflow-инжиниринга harness/loop, управляемый навыками (skills).

База знаний по разработке плагинов DSH в качестве навыка агента по требованию: официальные ограничения, рабочие процессы задач, справочник API и подводные камни сообщества, устанавливается вместе с пакетом, чтобы агент мог искать информацию при создании плагина.

Перехват поля ввода DSH Web (v0.3.0-beta.4 · пакет возможностей для сложных задач: 3D / нормали / взаимодействие / данные / конкурентность / детали производительности по пунктам + автоматизируемая приёмка + двуязычный китайско-английский · для dsh-0.1.6-alpha.1): перед отправкой отдельный ИИ (посредник) оптимизирует промпт в команду, готовую к отправке рабочему ИИ (четыре уровня интенсивности, длина процесса по сложности, изоляция по сессиям, предельно мини-окно).

Интеграция TapTap Maker для DeepSeek Harness: встроенные инструменты MCP, рабочий процесс Maker и функциональные навыки, а также упакованный путь CLI для инициализации и диагностики проектов.

AI-workflow для найма, для HR и хедхантеров: уточнение стандартов вакансии, поиск и первичный отбор кандидатов по двум каналам (Boss Zhipin и Liepin), обзор рынка талантов, оценка резюме, назначение собеседований, реестр кандидатов и ежедневные отчёты. Можно установить как плагин Claude Code или как плагин DeepSeek Harness (dsh) — последний включает готовую к использованию панель «Recruiting Browser». Также работает с любым AI-ассистентом для программирования, читающим AGENTS.md.

Мультиагентный рабочий процесс для конкурсов математического моделирования: пресет "UltraMath" ведёт задачу от чтения через фреймворк, вывод, кодинг, верификацию, статью и ревью, плюс 4 одноэтапных ролевых пресета (математик, инженер, писатель, рецензент) и 33 доков библиотеки моделей.

Глубокое чтение и резюмирование для DSH: книги, статьи, видео и веб преобразуются в структурированные заметки Obsidian через парсеры плагинов, параллельные подагенты глубокого чтения MapReduce, вывод JSON Schema и идемпотентный кэш.

Адаптивный оркестратор глубокого исследования (deep research), построенный на официальном движке workflow.

Адаптивный оркестратор глубоких исследований (движок рабочих процессов).

Система инженерных процессов для AI-агентов программирования — обязательное планирование, TDD, верификация, ревью и интеллектуальный графовый анализ кодовой базы.

Визуальные DAG‑рабочие процессы с несколькими агентами для DeepSeek Harness с выполнением в реальном времени, восстановлением после перезапуска и интеграцией с Feishu.

Память проекта для dsh с нативной интеграцией с task-system: session todos и чтения файлов автоматически сворачиваются в кросс-сессионные записи задач (связи task↔file), так что рабочие процессы можно переключать и возобновлять без повторного контекстуального прогрева. Память на чтении (без предварительного скана): извлекает code symbols, суммирует docs и связывает docs↔symbols; опциональное семантическое усиление TS (включается автоматически при наличии TS). Experience notes автоматически дедуплицируются. Каждый recall содержит отслеживаемую цитату. Pure JS, одна зависимость, работает сразу, тихо, без накладных расходов.

Workflow One — визуальный оркестратор ИИ-рабочих процессов для DeepSeek Harness (dsh): мультиагентные DAG, исполнение в реальном времени, восстановление и интеграция с Feishu (издание в одном пакете)

Резидентный на хосте cron-движок с веб-доской задач и инструментом timer_agent: запускает реальные сессии агента по расписанию, продолжая закреплённую сессию для контекста или начиная новые в выбранном рабочем пространстве проекта.

Визуальное рабочее пространство для электронной коммерции с бесконечным холстом для фотосъёмки товаров, виртуальной примерки, редактирования фона и видео, синхронизируемое в реальном времени с диалогом Harness.

Живой DAG на основе проекций для субагентов и устойчивых рабочих процессов Session: статус и навигация, детерминированная раскладка глубоких цепочек, управление подгонкой/панорамированием холста и перестановка узлов текущей сессии.

Навык исследовательского рабочего процесса AI-for-Science для DeepSeek Harness, для исследователей и аспирантов, использующих агентский ИИ: многоугольный обзор литературы с файлами по углам, дизайн экспериментов со списком оговорок, чтение рисунков и статей; каждое задание возвращает файлы плюс бриф кросс-проверки для второй модели. Ноль зависимостей, MIT.

Плагин Cordis для DeepSeek Harness (DSH), предоставляющий инструменты рабочего процесса aflare

Командный мультиагентный режим по ролям для DeepSeek Harness. /team собирает до 12 субагентов (продукт, архитектор, исследования, UI, backend, frontend, БД, безопасность, ревьюер, QA, DevOps, docs) и ведёт пайплайн из 9 фаз с гейтами (уточнение, исследование, проектирование, ревью спеки, утверждение плана, реализация, ревью, тест, сдача) поверх общих артефактов (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Гейты качества обеспечивает код, а не промпты: незавершённую задачу нельзя отметить выполненной, находки разрешает ревьюер или QA, а пробелы покрытия или переработка видны в реальном времени в оверлее и /team status. В комплекте оверлей (фазы, состав с моделями, DAG задач, артефакты, кнопки решений), постоянный режим команды и учёт токенов и времени. Ноль зависимостей в рантайме, без сборки.