Плагины

Превращает контекст сессии в игру про «мою» (отлынивание) в глубоком море во всплывающем окне: рука опускается по мере роста контекста, прикоснитесь к рыбе — и брошенные на сервере кубики решают судьбу чеканки голографической коллекционной карты по пяти океанам, с прудом с рыбой и рейтингом, связанным с GitHub.

Интеграция официального бота QQ (q.qq.com) для DeepSeek Harness: общайтесь с полным агентом из личных чатов, групп и каналов — длинное WS-соединение (heartbeat / переподключение / RESUME), изоляция сессий по чатам, стандартный пресет агента, встроенные кнопки подтверждения с /revoke, слэш-команды, белый список с отказом по умолчанию, учётные данные через домен credentials.

Управляемая агентом процедурная память: инструмент skill_manage, который создаёт, патчит, отключает и удаляет собственные навыки агента в области пользователя или проекта, с защитой удаления (маркер создания агентом, закрепление, ограничение пути) и промптом дисциплины срабатывания.

Кросс-сессионная память для DeepSeek Harness через официальный домен хранения: воспоминания сохраняются через ctx.storage (таблица storageDomain) и внедряются в системный промпт через зарегистрированную секцию (memory:recall), с инструментами memory_save / memory_forget, чтобы агент читал и записывал свою память (maxMemories настраивается).

Карточка ежедневных расходов для вашего локального LLM-шлюза: /usage читает gateway_usage.jsonl и разбивает расходы по моделям и часам, охватывая официальное прямое подключение, релей OpenRouter и лимитированные пулы в рамках тарифа.

Панель управления вниманием токенов для DeepSeek Harness: учёт расхода и стоимости токенов по задачам/дням/неделям/месяцам (попадание/промах ввода, вывод, рассуждения), тарифы DeepSeek в часы пик/вне пик, распознавание типа задачи и советы, когда менять сессию, писать передачу или сжимать контекст.

Пакет клинической документации и справочных материалов для медицинских работников: дневники наблюдения SOAP/APSO, поступительный H&P, передача SBAR/I-PASS, выписные эпикризы, деидентификация Safe Harbor, читаемость инструкций для пациентов, проверки полноты и поиск с источниками по этикеткам FDA, MedlinePlus, PubMed и ClinicalTrials.gov. Только черновики с защитой от утечки PHI; не является медицинским изделием.

Плагин DeepSeek Harness (dsh), встраивающий цикл агента fin-trace — многошаговое (multi-hop) рассуждение об отношениях над графом финансовых знаний, предоставляемое как асинхронные инструменты (start/status/cancel).

Плагин DeepSeek Harness: CLI `self` от Superself как инструменты для модели плюс команда /self — состояние проекта между сессиями и проектами для агентов.

Мост MCP Context7: даёт модели актуальную документацию библиотек с привязкой к версиям и примеры кода через сервер MCP Context7, по умолчанию без ключа.

Карта запросов разговора для dsh web: левая панель с одной полосой на каждый отправленный вопрос, волна при наведении + предпросмотр, переход по клику с дозаполнением старых страниц и настраиваемой длиной/интервалом полос.

Подключает семь финансовых доменов Wind MCP и Wind Alice к DSH, при этом WIND_API_KEY разрешается только внутри границы учётных данных хоста.

Хаб рабочих пространств DSH: упорядочивайте рабочие пространства в цветные папки в боковой панели (перетаскивание с трёхуровневой перестановкой папок/рабочих пространств/сессий, встроенное редактирование, раскрытие/сворачивание одним кликом, двухканальный поиск) со статистикой использования токенов и стоимости по каждому рабочему пространству и сессии из реальных журналов сессий (официальные цены DeepSeek в пиковые/внепиковые часы для любой модели deepseek, три уровня расходов, всплывающие карточки с деталями, панель обзора), а также данные об использовании тарифа OpenCode Go; данные сохраняются на диске хоста и обновляются в реальном времени каждые 30 с.

Запускает воспроизводимые эксперименты с профилями и патчами DSH: пошаговое создание случаев, утверждения, веб-отчёты сравнения, восстановление и проверки политик.

Звуковые эффекты одобрения из фильма NiuLai: при запросе подтверждения у пользователя воспроизводит «妈妈», прерывает его и включает «牛来!» в момент одобрения пользователем; нативное воспроизведение в Windows, без внешних зависимостей.

Превращает каждое рабочее пространство DSH в проект: каждая новая сессия автоматически получает соглашение «проект—рабочее пространство» (читать код перед действиями, пустая папка означает совершенно новый проект); переключатель Project для каждой сессии в компоновщике переводит её в обычное рабочее пространство с явным уведомлением, а состояние сохраняется в журнале сессии.

Навык создания каркаса документации проекта: вопросно-ориентированная настройка стандартов проекта, рабочих процессов взаимодействия с ИИ и дисциплины памяти в DSH, Reasonix, Claude Code и Codex.

Учет использования токенов и затрат для dsh: статистика по сессиям и сводная статистика с настраиваемыми тарифами и отчетами.

Ассистент для эконометрических исследований: 6 инструментов для выбора метода, подготовки данных, спецификации модели, эмпирического анализа с шаблонами кода Python/R/Stata, проверок устойчивости и представления результатов.

Вкладка Usage в DeepSeek Harness для отображения баланса аккаунта DeepSeek, официальных тарифов в пиковые и внепиковые часы, обратного отсчета в реальном времени, ссылки на использование платформы и индикатора предупреждения о локальном балансе.

Панель структуры сообщений текущего сеанса для DSH web UI: ваши сообщения отображаются тонкими полосами у левого края; при наведении раскрывается полный список (номер строки + текст), по нажатию выполняется мгновенный переход к сообщению. Только фронтенд, без зависимостей от внешних сервисов, на основе снимков sessions, без опроса.

Набор для совместной работы нескольких агентов: настраиваемый пользователем список специалистов, постоянная диспетчеризация по запросу (team_call/team_message/team_status/team_close), клонированные экземпляры, ретранслятор со звездообразной топологией, сравнение моделей и мультимодальный визуальный мост.

Предоставляет рабочее пространство DSH как HTTP API: просмотр, поиск и чтение файлов, а также выполнение задач агента на естественном языке с ответами, содержащими цитаты.

Исследование китайских акций класса A: поиск тикеров, объявления за любой диапазон дат, карточки финансовых отчётов, профили оценки и объяснения сигнальных факторов (~5 000 акций с 2011 года, публичный сервис данных только для чтения), а также инструмент перехода к внешнему продукту-песочнице для торговли.