Плагины

Интеграция Modellix для DSH: генерация изображений, видео и аудио на основе схем в разделённом рабочем пространстве Design, актуальный каталог моделей LLM и нативные провайдеры веб-поиска и загрузки по одному API-ключу.

Показывает бенчмарки возможностей моделей CodexRadar на странице «Настройки» и оценку DeepSWE выбранной модели сессии рядом с полем ввода.

Голосовой чат в стиле Doubao для DSH: удержание микрофона в поле ввода преобразует речь в текст и отправляет автоматически, а ответы ИИ озвучиваются. Необязательное сжатие с помощью LLM (длинные ответы сводятся к коротким озвучиваемым репликам в соответствии с моделью текущего диалога), очистка текста для TTS, выбираемые голоса Edge TTS, настраиваемая автоостановка по тишине, а настройки встроены в диалог настроек DSH.

Для DeepSeek Harness: регистрация моделей, помощь с портретами и выбор модели Agent из каталога без секретов.

Тепловая карта использования Token в dsh web: последние 26 недель (выровнены с воскресенья) раскрашены по дням, в стиле GitHub, автоматическая адаптация к тёмной/светлой теме; четыре chip с итогами (сегодня/неделя/месяц/всего) по клику фиксируют таблицу деталей на соответствующем периоде, после чего можно выбрать отдельный день; детали разбиты по provider/model (ввод/вывод/чтение кэша/запись кэша/доля). Все данные берутся из локального журнала сеансов, с инкрементной агрегацией + кэшем на диске.

Плагин предпросмотра, редактирования и управления документами для DeepSeek Harness. Предоставляет рабочую среду «Центр документов» в стиле VSCode внутри веб-интерфейса DSH: дерево файлов слева, предпросмотр по клику, редактируемые код и Markdown с сохранением по Ctrl/Cmd+S; а также открывает агентам три инструмента документов (doc_read / doc_edit / doc_create), позволяя моделям читать и писать документы рабочего пространства на естественном языке.

Память решений и целей с отслеживанием происхождения: явные команды и модельный инструмент детерминированно фиксируют решения, карточка статуса заново закрепляет их при компакции, безошибочный поток событий с поиском BM25+jieba служит основой, а сценарный набор регрессионных тестов на точность контролирует релизы.

Значки заголовков сессий на боковой панели: вспомогательный вызов модели по тому же маршруту, что и генерация заголовков, рисует монохромную SVG-метафору 24x24, отображаемую перед заголовком каждой строки сессии, с кешем на диске.

Синхронизирует каталог моделей провайдеров API-ключей от самих провайдеров вместо ручного ведения списка моделей.

Настоящая тема Liquid Glass для веб-интерфейса DSH: преломление краёв через SVG feDisplacementMap на карточке ввода, кнопке отправки, пузырях сообщений, вкладках просмотра, доке очереди и боковой панели. Встроенные анимированные демонстрационные обои, настраиваемые размытие и яркость фона, переработанный попап выбора модели, стеклянные кнопки во всём интерфейсе и уникальная иконка настроек в виде капли воды.

Определение моделей DSH: для любого провайдера pi-ai загружает его актуальный онлайн-список моделей и с помощью models.dev автоматически обогащает корректной модальностью/ёмкостью/рассуждением, после чего записывает в этот провайдер.

Единая маршрутизация моделей для DeepSeek Harness: один логический ModelID поверх нескольких провайдеров с failover по первому token и cooldown, ранжированием кандидатов с учётом их состояния, тремя уровнями (tier1/tier2/tier3), автоматически выбираемыми по назначению, усилием рассуждения для каждого кандидата и панелью управления на странице настроек.

Студия навыков для DeepSeek Harness: визуализирует каждый навык агента (имя, описание, источник, флаг вложенности, вызов моделью/пользователем), показывает и редактирует полное содержимое SKILL.md, переключает вызов моделью/пользователем и извлекает из журналов сессий DSH многоразовые личные навыки, которые агент загружает автоматически — на веб-панели настроек и через инструменты skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

AI-нативный плагин музыкального плеера для DeepSeek Harness: объединяет поиск NetEase Cloud Music, QQ Music и KuGou с переключением воспроизведения между провайдерами, отображает караоке-текст слово за словом с живой синхронизацией по USB HID на колонки HALO PIXELBAR и предоставляет поиск, воспроизведение, очередь, будильник и управление колонками как инструменты модели.

Независимый субагент одобрения оценивает каждую эскалацию песочницы, с настраиваемой моделью и журналом аудита.

Понимание изображений для любой модели DSH: инструменты зрения, OCR, grounding и кадрирования с доменными пресетами для гистопатологии, клеточной биологии, анатомии, клинических изображений и научных иллюстраций.

Селектор контекста UI рабочего стола Windows для Codex, DeepSeek Harness и клиентов MCP: выбор окон, элементов UI или областей экрана с подсветкой при наведении, UI Automation, скриншотами и локальным OCR с последующей проверкой и утверждением контекста Markdown/JSON перед выводом.

Карточка ежедневных расходов для вашего локального LLM-шлюза: /usage читает gateway_usage.jsonl и разбивает расходы по моделям и часам, охватывая официальное прямое подключение, релей OpenRouter и лимитированные пулы в рамках тарифа.

Ежедневный дайджест новостей из 46 отобранных RSS-источников, редактируемый уже настроенной в dsh моделью, доставляемый в ваш IM через webhook и публикуемый в чате как обычный ответ модели без затрат контекста.

Плагин DeepSeek Harness: CLI `self` от Superself как инструменты для модели плюс команда /self — состояние проекта между сессиями и проектами для агентов.

Мост MCP Context7: даёт модели актуальную документацию библиотек с привязкой к версиям и примеры кода через сервер MCP Context7, по умолчанию без ключа.

Добавляет инструмент subagent_routed, запускающий одноразового субагента, полностью смонтированного на любом пресете агента из любой сессии, с переопределением модели/провайдера для каждого вызова и предварительной проверкой доступности модели.

Только для Windows управление компьютером в DeepSeek Harness: захватывает виртуальный экран и управляет мышью и клавиатурой через 9 инструментов на базе PowerShell и Win32 SendInput; работает в паре с picturereader, позволяя текстовым моделям полностью локально выполнять цикл снимок-анализ-действие-проверка.

Улучшение черновика для компоновщика DSH: улучшение входного черновика ИИ в один клик (кнопка с искрами рядом с отправкой), с необязательным контекстом разговора и настраиваемым каналом модели.