Плагины

Создаёт отдельный `DSH_HOME` для relay AgentRouter с минимальным профилем и launcher и даёт sandbox-агенту контролируемый сетевой egress.

Производный проект от WolfGenerals/ncm-player (линейка ncm-player4 1.3.1; baseline в ветке репозитория `baseline/ncm-player4-1.3.1`). Нельзя включать вместе с ncm-player2/3/4: все регистрируют префикс `/ncm/api`. Плавающий NetEase Cloud Music player в DSH Web UI: поиск, плейлисты, синхронные переведённые тексты, постоянная очередь, сворачиваемая мини-панель и перетаскиваемая кнопка заметки справа внизу, пульсирующая в такт басу. Треки без доступного URL воспроизведения пропускаются автоматически.

Локальная защита оценивает каждый вызов инструмента DeepSeek Harness моделью решений Ollama до запуска. Рискованные вызовы требуют подтверждения, а недоступность модели останавливает все вызовы. Нужны DSH 0.2.x и локальный Ollama 0.35.1+ с заранее загруженной стандартной моделью clef-flash (~6 ГБ); иначе отклоняются все вызовы.

Позволяет выполнять build-команды в sandbox DSH без запроса повышения прав при каждом вызове. Перенаправляет только кэши (GOCACHE, NPM_CONFIG_CACHE, BUN_INSTALL_CACHE_DIR, PIP_CACHE_DIR) во временный корень либо разрешает запись в исходные каталоги, чтобы они оставались общими с терминалом. Хранилища зависимостей (GOMODCACHE, CARGO_HOME) никогда не перенаправляются, им только выдаётся доступ. Дополнительный доступ к каталогам пользователя (~/.config и подобным) по умолчанию выключен. Allowlist проверяет точную строку или отдельные сегменты после разделения по &&, ||, ; и |. Отклоняет redirect с записью файлов (дублирование fd вроде 2>&1 и /dev/null разрешено), command substitution и запуск в фоне. Настройки для profile/session применяются без перезапуска.

Защита от сбоев внутри процесса: перехватывает обработчики фатальных ошибок, которые завершили бы DSH, определяет виновный плагин по stack и отключает только его строку в home patch layer, не затрагивая profile и вложенную конфигурацию provider. На странице сбоя доступны повтор, оставить отключённым и удалить; если причина неизвестна, открывается временная safe-mode session (только запуск CLI и Web).

Воспроизводит случайный сигнал по завершении ответа и однократное напоминание, если после этого беседа остаётся тихой заданное число секунд. Также сигналит в момент, когда DSH требует участия: запрос одобрения, вопрос или подтверждение плана. Три независимых переключателя и набора звуков; настройки хранятся на диске.

Встроенный браузер для DSH: отдельный Chromium с постоянным профилем сохраняет вход в Feishu или SSO после перезапуска; управление через CDP. Предоставляет 7 инструментов агента (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) и показывает страницу в реальном времени в правой боковой панели, которую вызовы инструментов открывают сами. Также преобразует документы Feishu в Markdown, прокручивая виртуальную область. Нужен установленный локально Chrome, Edge, Chromium или сборка Chromium от Playwright (браузер не скачивается); путь к бинарному файлу задаётся через DSH_IAB_CHROME.

Преобразует ссылку на видео в карточки знаний Markdown с таймкодами и обратными ссылками на точный момент. Нужны собственные Python 3.10+ и yt-dlp. ffmpeg и faster-whisper требуются только для видео без субтитров; для субтитров для участников нужны cookies входа Bilibili.

Передача с телефона по LAN: QR-код на экране компьютера открывает страницу на телефоне, а фотографии и сканы попадают в папку компьютера по локальной сети — без туннеля и облака. Режим документов локально бинаризует изображение в браузере (адаптивный порог, удаление шумовых точек и обрезка краёв), превращая обычное фото в чёрно-белый скан. Внизу боковой панели DSH появляется пункт QR-страницы и инструмент phone_drop для помощника; та же CLI работает отдельно от DSH.

Инструмент управления Douyin для DSH: работает в вашем Chrome, читает ленту, комментарии и DM, отвечает в ветке и загружает локальное видео через creator center. Все операции записи проходят проверку политик, а публикация всегда требует вашего нажатия.

Предоставляет геометрию дисплея Windows и прямоугольник окна на переднем плане в физических пикселях.

Инструменты для сокращения длинных чатов: `trim_context` / `estimate_context_tokens` сохраняют system persona и последнее сообщение, удаляют самые старые пары user/assistant до лимита ходов или токенов и сообщают оценки до/после. Без вызова инструментов беседа не сокращается.

Markdown-память для всех сессий DSH: persona, требования, исправления, уроки, методы, запросы, сессии, библиотека методов и импортированные документы. Копируется на второй диск со снимками версий и межпроцессной блокировкой записи. Записи перемещаются между основным файлом и доступным для поиска архивом по частоте обращений и повторным акцентам; поиск использует совместную встречаемость ключевых слов и BM25. Также есть библиотека playbook-файлов SKILL.md с необязательным защищённым запуском `run.mjs` и библиотека пользовательских изображений: плагин классифицирует их по настроению и автоматически отправляет подходящий стикер в нужный момент разговора.

Отложенная отправка из composer: host доставляет сообщение в выбранное время. В существующем разговоре задачи присоединяются к нему; при планировании с экрана новой сессии для каждой задачи заранее создаётся отдельная сессия.

Показывает индикаторы статуса сессий DeepSeek Harness на верхней панели GNOME: серый — выполняется, зелёный — завершено, жёлтый — ожидание. Настраивается через боковую панель; плагин автоматически устанавливает расширение GNOME.

Детерминированная автораздача для нативных DeepSeek Harness Agent Teams: пробуждает простаивающих участников при готовности задачи и превращает рекомендательные write scopes в действующий soft lock.

Питомец-кит самостоятельно просматривает Bilibili: выбирает видео, читает субтитры, после разрешения публикует комментарии/моменты и делает ежедневные дайджесты; локальное создание видео необязательно. Поддерживаемый fork c1overzz/dsh-bili-scroll (MIT) добавляет разрешения на действия, память, стикеры, локальное видео. Использует те же `bili_*` tools, что upstream, совместная установка невозможна. Для видео нужен Python 3.11-3.13 или uv; медиазависимости ставятся при первом использовании.

Список разрешенных команд sandbox для bash: правило задает CLI и доступные для записи корни; разрешенные lark-cli/gh работают в kernel sandbox с Workspace и добавленными корнями. Не подтверждает запросы за вас и не расширяет записи для всех команд: разрешение только для совпавшей команды, Workspace остается доступен на запись, прочие команды не меняются. Сопоставление по следу записи, а не строке команды, поэтому нейтральные pipe вроде `2>&1 | tail -N` тоже подходят. Настройка в Settings или строке Plugins. Seatbelt, bubblewrap, Landlock; в Windows корень заменяется на `$HOME`.

При завершении карточки task board уведомляет запустившую ее Session DSH, добавляя название, итог, длительность и следующий шаг. Успехи объединяются в заданном окне (по умолчанию 30 с), сбои отправляются сразу. Карточка, остановившаяся с вопросом, передается той же Session для ответа через tool.

Запускает OpenCode как субагента DSH через ACP и показывает каждую задачу в реальном времени в правой панели: agent/model, вызовы инструментов и субагенты OpenCode. Запросы разрешений становятся карточками DSH с выбором разрешить один раз/всегда или отклонить.

Инструменты Agent скачивают видео Bilibili, транскрибируют локальным whisper.cpp и создают структурированную Markdown-заметку через собственную LLM DSH; PDF необязателен. Только Windows. При отсутствии зависимости загружаются в каталог данных: yt-dlp.exe, сборка ffmpeg.exe с GitHub/gyan.dev, бинарник whisper.cpp x64 с GitHub и модель около 547 МБ с hf-mirror. Экспорт PDF запускает установленный локально Edge/Chrome. Два инструмента: video_to_notes и note_to_pdf. Чистый JS, дополнительный API-ключ не нужен.

Долговременная память в локальном SQLite: автоматическое внедрение по проекту с фильтрацией мусора, извлечение правилом или моделью из недавних ходов, устранение дублей при записи, ранжирование с весом обратной связи. Python-мост использует $NEXUS_PYTHON или интерпретатор DSH в `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Слой рефлексии для сессий DSH: постепенно переписывает мировоззрение из 3–7 пунктов в слоях ценностей, предпочтений и привычек, отслеживает состояние духа, здоровье и баланс, получает видео Bilibili/Douyin и ведёт проверяемый архив роста. Видео необязательны и требуют cookies сайта; разбор Douyin также требует Edge/Chrome и yt-dlp.

Плавающий настольный компаньон DSH: перетаскиваемый персонаж поверх окон, нажатие заряжает энергию, есть моргание и эмоции, сон, синтезированные звуки WebAudio и частицы. Любое фото превращается в 2.5D-вырезку с вручную отмеченными глазами; 3D-модели (GLB/VRM/STL/OBJ/PLY) показываются на вращающейся сцене three.js. Размер 30–300%, данные локальные.