Плагины

Контрактный регрессионный harness для авторов плагинов: скриптованный LLM-адаптер проводит реальный пайплайн в изолированных дочерних процессах с проверками событий сессии (слои load/contract/behavior/fault); без API-ключа, готов к CI.

В Windows доступный инструмент bash ограничен Git Bash, а PowerShell отключён.

Регистрирует инструмент `config_doctor`, который проверяет конфигурацию самого harness на проблемы, тихо ломающие запуск: поля, потерянные при полной замене конфигурации, патчи на несуществующие id записей и конфликты имён инструментов. Только чтение.

Страж при запуске: восстанавливает повреждённые журналы сессий, предварительно проверяет состав плагинов, vm-проверяет клиентские артефакты, прогоняет smoke-тест apply() хоста и помещает в карантин бандлы, вызывающие падения, чтобы сломанный плагин никогда не ломал запуск.

Автоматическая диагностика типов: после того как модель изменит или создаст файлы TS, в фоне запускается `tsc --noEmit` (с подавлением дребезга по проекту) и ошибки сообщаются через инструмент `code_check` — с группировкой по файлу, строкой и столбцом, важностью и кодами ошибок TS, замыкая цикл «правка → проверка → исправление».

Дашборд этапа, ETA и стоимости в реальном времени для headless-задач dsh: превращает непрозрачный поток событий сессии в живую многозадачную сетку (плагин cordis плюс отдельный локальный дашборд, без вызовов API).

Системные уведомления, когда задача завершается или нужно ваше подтверждение: тосты Windows, osascript macOS и notify-send Linux.

Уведомления о завершении задач через ServerChan / DingTalk / Feishu / произвольные вебхуки.

Канал DingTalk через WebSocket в режиме Stream: каждый чат ведёт своего агента с инструментами; ответы приходят потоком как сообщения, публичный URL обратного вызова не нужен.

Ежечасно проверяет в npm новые версии установленных плагинов и спрашивает, какие обновить.

Звуки событий для DSH: проигрывает выбранный звук при завершении сессии, появлении вариантов, запросе разрешения и остановке, с озвучкой персонажа, созданной ИИ, и управляемой библиотекой звуков.

Мост к умному роботу WeCom (корпоративный WeChat): двусторонний чат через WebSocket-шлюз aibot, публичный адрес не нужен.

Уведомления о завершении разговора для DeepSeek Harness: тост Windows и звук при завершении хода, ошибке или достижении цели, а также оповещения о вопросах и одобрениях — только в фоне, с регулируемой по громкости колокольчиком в заголовке беседы.

Проверка conventional commits, генерация changelog, сводки PR и push веток через обычный git CLI.

Сообщает ограниченный статус Git относительно репозитория как структурированные данные, без индексации, коммитов и переключения веток.

Инструменты GitHub REST API и боковая панель в браузере: репозитории, поиск, задачи, PR, комментарии, привязка аккаунта (хранилище учётных данных) и клонирование как рабочего пространства одним щелчком.

Задачи по расписанию cron или разовые: выполняйте команды оболочки или вызывайте вебхуки по расписанию, с необязательной доставкой результатов через ServerChan/DingTalk/Feishu/вебхук.

Устанавливает два выбираемых Agent Preset: универсальный агент с ограниченной оболочкой и агент-программист, ориентированный на репозиторий.

Независимый от проекта протокол мультиагентного взаимодействия для DeepSeek Harness: стражники циклов, останавливающие вышедшие из-под контроля циклы агентов, формат передачи из шести полей, маршрутизация ревью по уровню риска и фиксированная последовательность verify→commit→push→review→close. Один навык вместо одинаковых правил, скопированных в инструкции каждого агента.

Собирает сигналы arXiv, лабораторий первого уровня, официальных артефактов, производителей оборудования и согласившихся пользователей X в версионированные наборы доказательств выпуска и привязывает воспроизведение на уровне утверждений к командам, артефактам, метрикам и верификаторам.

Нативный для Cordis процесс полноценной инженерной разработки на основе доказательств: планирование со сначала инспекцией, явные доказательства проверки и шлюзы с учётом одобрений для чувствительных операций.

Регистрирует навык commercial-ui-ux для DSH: проектирование, ревью, исправление и реализация коммерческого UI/UX/GUI с учётом задачи (SaaS, дашборды, админпанели, формы, таблицы, дизайн-системы) с системой справочных документов и шлюзами качества.

Пресет агента для составления договоров: юридический процесс из 11 этапов с параллельным ИИ-ревью в 5 направлениях, шлюзами решений и наборами для общих, трудовых и инвестиционных договоров.

Упаковывает библиотеку навыков инженерной методологии в один плагин Cordis: 14 Agent Skills (планирование, тестирование, отладка, ревью, поставка), зарегистрированных в ctx.skills для DeepSeek Harness.