Плагины

Метанавык сопоставления задач и навыков: лестница лени для минимальной загрузки, редактируемая таблица маршрутизации и установка через карантин, сканирование SkillSpector и одобрение человеком.

Регистрирует навык remove-pdf-background-gray для DSH: обесцвечивает серые и кремовые фоны сканов в PDF из изображений, сохраняя разрешение, геометрию страниц и сглаженные края текста (без потерь, обратная запись Flate), одним скриптом Python (pypdf + Pillow + numpy).

Регистрирует навык Inspiration Deck Workshop для DSH: локальные статические HTML-презентации (6 шаблонов, более 25 макетов, 23 темы и витрина анимаций) с CLI проверки и экспорта в PNG/PDF и smoke-тестами, без зависимостей времени выполнения.

Звуковые напоминания с переходом в один клик для параллельных сессий: текущая сессия получает чёткие тоны dang/dang-dang, остальные — мягкие ding/ding-ding плюс карточку в правом верхнем углу, которая прыгает прямо к отвечающей беседе.

Инструмент `describe_image`: мост зрения, отправляющий изображения в mimo-v2.5 через API opencode Zen (учётные данные `OPENCODE_GO_API_KEY`, сначала бесплатный маршрут с платным запасным) и возвращающий текстовые описания для текстовых моделей, с нативным пробросом и перекодированием SVG/TIFF/HEIC через ImageMagick.

Зрение для любого маршрута DSH: вставляйте изображения в веб-композер с автоанализом по намерению, делегируйте чтение изображений рабочего пространства субагенту зрения Kimi/MiniMax и материализуйте вставленные оригиналы для правки.

Мост зрения с автообнаружением для текстовых агентов DeepSeek Harness: автоматически находит модель, умеющую работать с изображениями, среди ваших настроенных провайдеров и возвращает описания картинок обычным текстом через инструмент зрения.

Адаптер DeepSeek с поддержкой зрения: модель со зрением описывает входное изображение, а затем текстовая модель DeepSeek рассуждает по этому описанию.

Зрение по требованию для текстовых моделей DeepSeek: загрузите изображения, и модель вызовет инструмент view_image, опирающийся на любой OpenAI-совместимый endpoint зрения (по умолчанию Qwen/DashScope).

Плагинное зрение для текстовых моделей в DSH: нативное взаимодействие для понимания и генерации изображений, автоматизация GUI, многоуровневая память доказательств и кэш.

Локальное структурированное зрение для текстовых агентов: изображения уходят в локальный OpenAI-совместимый VLM и возвращаются как JSON-доказательства (сводка, дословный OCR, области вёрстки, сущности и связи, цвета, явная неуверенность), с защитой от галлюцинаций и необязательным мостом вставки и загрузки; без облачных затрат, изображения не покидают машину.

Направляет изображения из чата в фиксированную OpenAI-совместимую модель зрения, возвращает фактические наблюдения выбранной основной модели и переиспользует наблюдения в рамках сессии при повторах, сжатии и перезапусках.

Точное управление вашим реальным браузером Chrome с активными входами: MCP-сервер плюс расширение MV3 и аутентифицированный мост через localhost для вкладок, локаторов, внедрения файлов, экспорта медиа и долговечной записи прокрутки — без debug-профиля и порта удалённой отладки.

Агент глубоко совместного письма для DSH: изучение стиля письма пользователя по парам правок, поток «уточнение → план → написание разделов → red-team → читательская галерея», синтез проекта в отчёт (лабораторный отчёт / описание продукта / обзор / README), 41 инструмент MCP и web-UI «улучшить выделенное» с предпросмотром файлов внутри приложения.

Создайте ярлык на рабочем столе Windows в один клик со страницы настроек: лаунчер .cmd + значок рабочего стола для DeepSeek Harness или любого локального сервера, автооткрытие браузера и подсказки о закреплении на панели задач.

Сборщик трендов, агрегирующий горячие списки Baidu / Toutiao / Douyin / Weibo одним вызовом (для Weibo cookie опционален) и возвращающий заголовки с показателями нагрева для создателей контента — инструмент `sxs_news_hot`.

Интеграция трекера задач Jira Cloud, предоставляющая восемь модельных инструментов для поиска задач, просмотра проектов и переходов, создания, обновления, комментариев и смены статуса; запись включается по желанию и поддерживает dry-run.

Измеряет правила дизайна на отрендеренной странице, а не в CSS — количество ступеней типовой шкалы, контраст WCAG AA относительно реального составного фона, отклонение от сетки отступов, размер палитры, размеры тап-целей и признаки сгенерированного UI, вроде фиолетовых градиентов, ловящихся по углу оттенка; поставляет навык дизайн-системы.

Источник корпоративных данных Qichacha (企查查) как динамический плагин Cordis: 5 инструментов агента (авторизация с QR-входом, поиск компаний, поиск знаний, поиск инструментов, выполнение инструментов), охватывающих более 100 измерений данных (регистрация бизнеса, акционеры, судебные дела, ИС), плюс менеджер аккаунтов на странице настроек; сетевой/файловый ввод-вывод через подпроцессы DSH с node -e; учётные данные совместимы с локальным клиентом BizOwl.

Рабочая панель для электронной коммерции: пакетный просмотр CSV с адаптерами столбцов маркетплейсов, воспроизводимая оценка прибыли по шести параметрам, снимки общедоступных страниц товаров, навыки на китайском и заменяемая база знаний о правилах магазина.

Запускает биоинформатические анализы OmicVerse/OmicOS в постоянном ядре Python, с поиском по каталогу возможностей, инспекцией ядра и вкладкой аккаунта.

Автоматически обнаруживает списки моделей, цены и возможности на OpenAI-совместимых API-хостах, нормализует их и выдаёт готовые конфиги моделей для dsh.

Нативное управление desktop dsh через stdio JSON-RPC bridge на Python core: захват экрана, ввод мышью/клавиатурой, действия через accessibility tree; для рискованных операций обязательно подтверждение.

Подключает DSH к локальному Beav для работы с Xiaohongshu (RED/RedNote) и социальными медиа: исследование тем, знания, копирайтинг, изображения, аудио и короткие видео с подтверждениями и отслеживанием артефактов.