Плагины

Мост совместимости с Claude Code только для чтения для DeepSeek Harness: Skills, Rules, хуки команд и Agents из .claude как SSOT.

Веб-плагин DeepSeek Harness (DSH): вставляйте файлы в поле ввода, хранение во «входящих» и миниатюры. Текст — через read_inbox; для понимания изображений нужен собственный vision-навык (в комплекте image-reader + ARK_API_KEY).

Плагин DeepSeek Harness и входящий в комплект Skill для безопасного развития Cordis Candidates с помощью Harbor.

Плагин DeepSeek Harness: поиск, установка и управление навыками SkillHub прямо в диалоге.

Плагин RL-якоря первого раунда DeepSeek V4 для DeepSeek Harness Standard: после promotion восстанавливает полный набор возможностей и навыков.

Community-Bundle DeepSeek Harness для статического сканера skill-security-guard.

Мост Paper Design MCP в виде бандла DeepSeek Harness: инструменты paper_*, поддержка скриншотов изображений, навыки дизайна, аутентификация OAuth и рекомендации по дизайну на уровне Cursor.

Импорт настроек агента: импорт навыков, MCP, инструкций, поставщиков моделей и пр. из Claude Code / Cursor / Codex / cc-switch в DeepSeek Harness одним кликом (Настройки → Общие настройки → Импорт настроек агента)

Центр управления навыками и MCP для DeepSeek Harness: просмотр и переключение пользовательских/проектных навыков, горячее добавление/редактирование/удаление MCP-серверов без перезапуска, с живым статусом по сессиям в боковой панели.

Внешний плагин DeepSeek Harness: даёт текстовой модели кодинга зрение, маршрутизируя изображения в маршрут Qwen-VL (DashScope) через ctx.llm и возвращая текст.

Плагин биоинформатического «желательного анализа»: полный охват BioPython (произвольный исполнитель кода bio_python + 14 доменных навыков) + высокочастотные семантические инструменты + самозагрузка Python-окружения с нулевыми зависимостями (uv + venv + автоматическая загрузка biopython в приватный каталог плагина). Пользователь скачивает и устанавливает — и может желать анализ.

Виртуальный бенчмарк-машина DSH-среды — загрузка плагинов/Skill и бенчмарк вызовов инструментов (L1 нулевые токены). Расширяемый плагин экосистемы dsh-plugin-hub: даёт hub независимые оценки производительности (время загрузки/вызовов инструментов на каждом этапе).

Превращает заявленную потребность в выбор плагина: навык агента, который запрашивает каталог всей темы `dsh-plugin` (2600+ репозиториев, переиндексация каждые 6 часов, китайские описания от Workers AI) через ранжированный API поиска, затем возвращает подходящую команду `dsh plugin add`.

Разговорный поисковик плагинов DSH: унифицированный индекс из четырёх источников, предварительная фильтрация BM25 плюс семантическое ранжирование LLM, кандидаты несут оценки доказательств и локальный статический аудит безопасности, безопасный поток установки с проверкой после установки.

Управляйте навыками агента и организуйте их по категориям, тегам и коллекциям в DeepSeek Harness, с панелью настроек и выбором папок по слеш-команде.

Независимый от проекта протокол мультиагентного взаимодействия для DeepSeek Harness: стражники циклов, останавливающие вышедшие из-под контроля циклы агентов, формат передачи из шести полей, маршрутизация ревью по уровню риска и фиксированная последовательность verify→commit→push→review→close. Один навык вместо одинаковых правил, скопированных в инструкции каждого агента.

Регистрирует навык commercial-ui-ux для DSH: проектирование, ревью, исправление и реализация коммерческого UI/UX/GUI с учётом задачи (SaaS, дашборды, админпанели, формы, таблицы, дизайн-системы) с системой справочных документов и шлюзами качества.

Бандл DSH, переносящий 25 отобранных инженерных и продуктивных навыков агента от Matt Pocock (допрос, TDD, ревью кода, моделирование предметной области и др.).

Упаковывает библиотеку навыков инженерной методологии в один плагин Cordis: 14 Agent Skills (планирование, тестирование, отладка, ревью, поставка), зарегистрированных в ctx.skills для DeepSeek Harness.

Доверенный офисный набор для государственной/корпоративной работы от Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): три навыка — доверенные консультации (вопросы по политике/нормативам с маркерами цитирования + HTML происхождения), доверенный поиск (поиск авторитетных политик/стандартов с прослеживаемым HTML + чистым Markdown) и написание официальных документов (черновик/переписывание/Word/поставка на бланке); все интерфейсы идут через MCP доверенной среды dknowc (Bearer-авторизация), результаты попадают в рабочее пространство сессии, настройка ключа сохраняется для будущих сессий; публикуется на npm как dknowc-dsh.

Метанавык сопоставления задач и навыков: лестница лени для минимальной загрузки, редактируемая таблица маршрутизации и установка через карантин, сканирование SkillSpector и одобрение человеком.

Регистрирует навык remove-pdf-background-gray для DSH: обесцвечивает серые и кремовые фоны сканов в PDF из изображений, сохраняя разрешение, геометрию страниц и сглаженные края текста (без потерь, обратная запись Flate), одним скриптом Python (pypdf + Pillow + numpy).

Регистрирует навык Inspiration Deck Workshop для DSH: локальные статические HTML-презентации (6 шаблонов, более 25 макетов, 23 темы и витрина анимаций) с CLI проверки и экспорта в PNG/PDF и smoke-тестами, без зависимостей времени выполнения.

Измеряет правила дизайна на отрендеренной странице, а не в CSS — количество ступеней типовой шкалы, контраст WCAG AA относительно реального составного фона, отклонение от сетки отступов, размер палитры, размеры тап-целей и признаки сгенерированного UI, вроде фиолетовых градиентов, ловящихся по углу оттенка; поставляет навык дизайн-системы.