Плагины

Регистрирует в DSH встроенный MCP-сервер DaVinci Resolve 21.1+, чтобы агент мог управлять Resolve через API сценариев.

Добавляет красный пункт «Delete session» под Archive в меню сеанса боковой панели и навсегда удаляет его журналы и запись аккаунта в workspace registry. Второе нажатие подтверждает действие, строка сразу исчезает. Сеансы, открытые в этом запуске, сначала удаляются из памяти, чтобы не восстановиться. Если выполняется задача, появляется дополнительное предупреждение; нажатие останавливает её перед удалением.

Регистрирует настраиваемую переменную промпта, чтобы пресет агента с complete: true в persona тоже мог получать внедрённый текстовый блок. Сам плагин не содержит текста и читает его из конфигурации.

Управление архивными сессиями: удаление по одной или пакетно, очистка штатного реестра рабочих областей и отложенное удаление файлов, пока хост удерживает ресурсы сессии.

Ручная генерация заголовка с подтверждением до изменения: кнопка в заголовке или меню строки просит модель обобщить весь диалог, показывает предложение в редактируемом окне и переименовывает только после подтверждения. Не регистрирует провайдера заголовков и не меняет автоматическую генерацию.

Рабочая среда для регрессионной проверки и приёмки API: сохраняет ответы зарегистрированных эндпоинтов до правки бэкенда, затем повторно запускает их и показывает рядом со снимком diff исходников структурированный diff по полям (коды статуса, добавленные/удалённые поля, значения чисел до→после и разница). Каждый эндпоинт принимается отдельно до экспорта отчёта Markdown или автономного HTML.

Регистрирует навык project-cross-migration для DSH: переносит проекты агентов в пяти слоях (диалоги, память, персона, инструменты, среда), проверяет входные данные и целостность JSONL, обеспечивает читаемое восстановление. Проверена реальная миграция 1418 сообщений между тремя платформами. Только стандартная библиотека Python; MIT.

Передаёт автономные задачи программирования локальной подписке Claude Code через официальный Agent SDK и возвращает результат в сеанс хоста. 19 параметров вызова задают модель, интенсивность рассуждений, режим разрешений, допустимые инструменты, число ходов и предел бюджета и др. Фоновые задачи сразу возвращают `jobId` и потоковый вывод; идентификатор сеанса можно передать как `resume`, чтобы продолжить тот же диалог. Команды дольше примерно 20 секунд идут через встроенный канал `mcp__dsh__shell`, который выводит строки без расхода контекста модели. Панель Claude Code Monitor показывает задачи, структуру процесса и живой вывод, а также отменяет запуск. Процедура делегации поставляется как зарегистрированный во время выполнения навык, поэтому установка плагина устанавливает и его.

Языковой пакет корейского (ko) для настольного и веб-интерфейса DeepSeek Harness: регистрирует locale ko и предоставляет корейские тексты для всех встроенных клиентских словарей.

Плагин dsh с рекомендациями по распределению задач на основе Jev: перед ходом вызов TypeSafe Jev определяет, подходит ли зарегистрированный агент и какой именно, затем добавляет четырёхстрочную рекомендацию, которую можно игнорировать, если она не подходит. Jev необязателен; без ключа рекомендаций нет.

Провайдер моделей Aliyun DashScope (Bailian) для DeepSeek Harness: регистрирует маршрут `aliyun`, получающий список моделей непосредственно из настроенной конечной точки, и включает резервный каталог возможностей для автономной работы.

Переносит методологию obra/superpowers в виде 14 нативных навыков DSH — brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring и др. — сохраняя скрипты, справочные материалы и перекрёстные ссылки. Навыки выдаются реестром DSH; frontmatter свёрнут в manifest, префиксы приведены к именам DSH. Требуется формат сеансов DSH v4 (официальный DeepSeek Harness 0.1.7+). Команда `/superpowers` объявляет тип источника под управлением производителя `plugin:dsh-plugin-superpowers`.

Межсессионная книга уроков (блокнот неверных ответов агента) для DeepSeek Harness: в каждый ход дословно добавляет индекс памяти размером не более 2 КБ. Инструменты `mem_recall` и `mem_save` требуют четыре раздела, доступную для поиска ссылку и явное одобрение человека до любой записи на диск. Регистрирует команду `/memory`, а каждый урок хранит в `.memory/` как Markdown без зависимостей.

Регулятор автономности по уровням для агента DeepSeek Harness: связывает ядро `EntropyRuntime` из `entropy-sdk` (ступени G0–G4, порог полезности, медленное повышение/быстрое понижение и цепочку аудита с выявлением подмены) с реестром инструментов Harness. Есть веб-интерфейс в реальном времени.

Веб-плагин DSH с опытом разработчика уровня VS Code без изменения боковых панелей: палитра команд (Ctrl+K / Ctrl+Shift+P) с открытой точкой расширения `registerCommand`, слой сочетаний клавиш (Ctrl+K Ctrl+S), toast-уведомления, оверлей отладочной информации и состояние

Меш-ретранслятор для агентов DSH с учётом сессий: подписанный Ed25519 маршрут приёма и политика доставки, исходящая отправка, каталог пиров и клиент mesh-peer-registry.

Модуль времени в заголовке сессии DSH: текущее время, время с последнего сообщения, напоминания и обратный отсчёт. Только в браузере, данные в localStorage, на стороне хоста ничего не регистрируется. Сигналы — свечение рамки и toast внутри приложения, без системных уведомлений.

Ретранслятор моделей для DeepSeek Harness: предоставляет любого зарегистрированного LLM-провайдера DSH (например, @tnnevol/dsh-codebuddy) через API /v1, совместимый с OpenAI, чтобы другие проекты могли вызывать его стандартным клиентом OpenAI.

Изоляция Git worktree для DeepSeek Harness: создайте worktree, зарегистрируйте его как отдельный проект и запустите в нём сессию.

Федеративный агрегатор реестров плагинов DeepSeek Harness: объединяет каталоги npm, GitHub и JSON в единый индекс с поиском.

Галерея тем DeepSeek Harness (DSH): полноэкранные скины JSON и фон боковой панели, палитра из 15 цветов, 7 питомцев из реестра у поля чата и приветственная карточка настроения с прокруткой приветствия.

Ретранслятор моделей для DeepSeek Harness: предоставляет любого зарегистрированного провайдера DSH LLM (например, @tnnevol/dsh-codebuddy) через совместимый с OpenAI API `/v1`, чтобы другие проекты могли обращаться к нему стандартным клиентом OpenAI.

Проверяет, помогло ли изменение настройки DSH: регистрирует повторяемые случаи, запускает их и сравнивает результаты до и после изменения правил, skills или моделей.

Межсессионный центр связи агентов DSH. `session_message` передаёт сообщения между сессиями: простаивающую будит с полным текстом; занятой отправляет безопасное уведомление посреди хода и заметки контекста выполнения. Находит адресата по зарегистрированному имени контакта. (stale-id-proof).