Плагины

Кнопка-скрепка DSH Web GUI: кнопка 📎 в редакторе сообщения открывает выбор файла (поддерживается drag & drop) и вставляет содержимое файла в textarea.

Позволяет чисто текстовым моделям работать с вставленными в чат изображениями: нативный визуальный режим, пакетный просмотр изображений и встроенный OpenAI-совместимый инструмент analyze_image; модели с поддержкой зрения не затрагиваются.

Плавающая карточка с вашим фактическим P&L позиции (今日盈亏), Shanghai Composite Index и внутридневным графиком, автоматически синхронизируемая с инвестиционным журналом Tonghuashun — ручная настройка watchlist не требуется.

Связывает статус жизненного цикла, ошибки и запросы на подтверждение DeepSeek Harness с локально запущенным настольным компаньоном OpenPets.

Единый маршрутизатор генерации изображений для DeepSeek Harness (DSH): автоматически обнаруживает модели изображений на любом OpenAI-совместимом endpoint, предоставляет инструменты draw_image и draw_list_sources, поддерживает SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen и другие.

Показывает вставленные или загруженные изображения прямо в чате DSH Web и даёт зрение моделям только с текстом: вызываемый моделью инструмент visual_review сначала обращается к любой совместимой с OpenAI мультимодальной API, а при сбое переходит на локальный воркер Qwen3-VL.

Vision MCP и бандл DSH для текстового DeepSeek: инструменты analyze_image, analyze_clipboard, compare_images и vision_status, страница визуальных настроек, бесплатный GLM-4.6V-Flash по умолчанию, кэширование результатов и устойчивость к ограничению скорости; ключи не попадают в логи.

Предоставьте агентам доступ к файлам на машине, где работает браузер: пользователь авторизует локальный каталог через File System Access, вызовы инструментов ретранслируются по собственному WebSocket плагина; режим совместимости только для чтения для мобильных/небезопасных контекстов.

Пресет агента Learning Mode: кодирующий агент, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и TODO(你) практические пропуски, смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Отслеживает состояние агента как ментальные факторы Yogācāra в устойчивом хранилище сидов и возвращает его в промпт как склонность от первого лица.

Постоянная карточка баланса в доке компоновщика: баланс аккаунта DeepSeek API в реальном времени с автообновлением каждые 5 минут, кнопкой ручного обновления и цветовыми предупреждениями о низком балансе.

Перетащите или щёлкните, чтобы прикрепить любой не-изображенческий файл (PDF/Word/Excel/ZIP/текст) к композеру: в настольной оболочке мгновенно разрешается реальный путь Finder; иначе он загружается в рабочее пространство и вставляется путь.

Плагин DSH: редактируйте системный промпт (персону развёртывания) на странице настроек с живым предпросмотром.

Записывает локальные сводки JSONL по количеству вызовов инструментов на каждый ход и грубым сигналам верификации, не сохраняя промпты, аргументы инструментов или текст результатов.

Мост канала Feishu (Lark) с отказом в закрытом состоянии (fail-closed): переписывайтесь с ботом и получайте ответы агента dsh — с опциональным одобрением инструментов человеком (карточки Allow/Deny перед каждым вызовом bash, тайм-аут с fail-closed). Интеграция только через официальный Python SDK (с фиксированной версией); белый список с запретом по умолчанию, проверка подписи/метки времени/повторов вебхуков, устойчивые сессии по чатам; ежедневная проверка совместимости с последним SDK; двуязычная документация.

Мелодии завершения для каждого рабочего пространства плюс звуки внимания для событий подтверждения, вопроса, проверки плана, блокировки цели и сбоя задачи, со встроенным синтезатором, голосом (TTS) и собственным звуком.

Плагин агентов для DeepSeek Harness (DSH), OpenCode, Pi и Codex: позволяет задавать собственные роли ИИ-агентов с промптами, моделями, Skills, разрешениями, памятью и оркестрацией нескольких агентов.

Сохраняет ошибки, о которых сообщает сам агент, в тематическую библиотеку уроков и добавляет их в system prompt каждый ход. Перед записью пользователь подтверждает или редактирует каждый черновик. В заголовок беседы добавляются панели для общего межсессионного и отдельного prompt сессии.

Отображение Markdown в отправленных пользовательских сообщениях DeepSeek Harness: в каждом пузыре списки, код, таблицы, цитаты и встроенное форматирование обрабатываются собственным Markdown-конвейером хоста; очереди, предпросмотр и поле ввода остаются в виде обычного текста.

Настройки сторонних моделей для DeepSeek Harness: выберите провайдера и модель в меню композитора, ограничьте уровень рассуждений модели одним переключателем на её карточке официальной страницы Models и задайте заголовки запросов для каждого маршрута.

Provider Ollama Cloud для DeepSeek Harness: настраивает маршрут при установке, показывает уровни thinking каждой модели в регуляторе усилия и отображает использование аккаунта и поле API key на странице Models и в боковой панели.

Оформление DSH Web в стиле Codex: тонкие линии и тени окон, цвета и выравнивание строк боковой панели, выбор модели с регулятором усилия рассуждения, расположение поля ввода и правой панели, полная настройка окна параметров, выход из Trajectory, карточка настроек темы, акцента, фона, переднего плана, шрифтов, прозрачности панели и контрастности.

Редактируйте любой ход пользователя в DeepSeek Harness и запускайте его заново: встроенный редактор в строке сообщения откатывает разговор до момента перед этим ходом по официальному контракту surface-replace, а затем повторно отправляет агенту изменённый текст. Журнал сессии только на добавление никогда не перезаписывается.