Плагины

Даёт телефону доступ к рабочему столу DeepSeek Harness по адресу LAN или через Cloudflare quick tunnel; есть сопряжение по QR, лента активных сессий, запросы подтверждения и плавающий виджет рабочего стола. Оба способа (LAN и Cloudflare quick tunnel) включены по умолчанию; у каждого телефона свой token.

Управление удалёнными Linux-серверами в веб-интерфейсе Harness: просмотр и редактирование файлов, состояние хоста, запуск/остановка/перезапуск Docker-контейнеров, просмотр образов, зеркала Docker Registry, правила firewalld/ufw, смена источников apt, поиск инструментов разработчика и их установка/обновление через apt.

Сохраняет пресет разрешений Auto после перезапуска DSH: миграция выгрузки auto-review при завершении больше не меняет текущую Auto Session на Full-доступ; сохранённую Auto Session можно открыть и без integration.

Стартовый плагин для копирования: вкладка в правой боковой панели, два языка, поведенческие тесты с настоящим bundle и CI с предварительной проверкой manifest.

При каждом запуске, во время обмена токеном, удаляет устаревшие cookie dsh-auth-* и ограничивает число сессионных cookie рабочего стола DeepSeek Harness. Это не даёт cookie на случайных портах накопиться до лимита заголовка запроса 16 KiB и вызвать HTTP 431 при запуске.

Перед началом работы задаёт несколько ключевых вопросов, определяющих подход: один раз, около 200 токенов на сессию, без регистрации инструмента и дополнительного вызова модели.

Плагин DSH только для Windows: останавливает SnowLuma и локальные голосовые службы в часы пик по будням в Пекине и запускает их снова вне пикового времени.

Запускает опубликованное локальное рабочее пространство BeatDesign 0.2.5 и подключает 30 MCP-инструментов для Projects, Canvas, Assets и Timeline. Включает Skill для совместного проекта и рекомендации по подтверждению удалённой генерации. Нужны Node.js 22.12+ и свободный порт 3020. Извлечение кадров и рендеринг таймлайна также требуют ffmpeg/ffprobe в PATH; экспорт в браузере — нет.

Инжектор запуска Lingshu: выполняет brain.py startup при каждом новом сеансе агента и автоматически добавляет персону, память и задачи. Нужны Python 3 и навык Lingshu в ~/.dsh/skills/lingshu; если чего-то нет, плагин молча ничего не делает. В основном репозитории также есть упакованная точка входа SKILL.md.

Меняет и закрепляет общую модель по умолчанию: новые диалоги, перезапуски и смена модели внутри чата больше не перезаписывают её.

Перетаскивайте элементы боковой панели dsh и вкладки просмотра диалогов для сортировки; перемещайте элемент между панелью и полосой вкладок, превращая его в обычную вкладку. Порядок и перемещения хранятся локально и сохраняются после перезапуска.

Компактные инструменты сверху, входящие для сеансов без названия и полки Working/Settled снизу. Есть нативные меню, подсветка поиска, навигация с клавиатуры, резервные копии метаданных и переключение на исходный макет. Проверено на macOS; интерфейс на китайском.

Добавляет папки в запущенное рабочее пространство DSH Web через контекстное меню Windows Explorer и при необходимости запускает dsh web. Для меню один раз на пользователя запускается PowerShell-установщик из клона репозитория; права администратора не требуются.

Плагин DeepSeek Harness запускает каждый диалог Vercel AI Gateway у самого быстрого поставщика для выбранной модели.

Локальное хранилище резюме для DeepSeek Harness: один инструмент запуска/остановки локального приложения и проверки состояния. Всё остаётся на этом устройстве; единственный внешний путь — настраиваемый LLM API.

Долговременная память между workspace: общее локальное хранилище, компактный индекс в начале сессии и инструмент поиска подробностей.

StartLux Decision — недорогой слой принятия решений для DeepSeek Harness; реализует все девять точек: разрешение инструментов, маршрутизацию моделей, делегирование, compaction, продолжение хода, retrieval, выбор skill, заголовок сессии и перевод COT.

Плагин DeepSeek Harness добавляет в заголовок две кнопки: перезагрузить сторонние плагины без перезапуска host и перезапустить DSH.

Управляет уже запущенным настольным клиентом NetEase Cloud Music через CDP (его нужно запустить с `--remote-debugging-port=9222`) и ищет песни через публичный веб-API NetEase. API key и дополнительный вход не нужны; функции для участников используют аккаунт, уже авторизованный в клиенте.

Автоматически группирует установленные плагины в dsh-market при запуске.

Аудирует плагины DeepSeek Harness: проверка пакета только для чтения до установки с оценкой от S до D и runtime monitor, записывающий в Settings запуск/остановку плагинов, чувствительные вызовы инструментов и оценку токенов по каждому плагину.

Запускает DSH при входе в Windows, записывая значение в HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run, и удаляет ровно его при отключении или удалении плагина. 84 строки; нет daemon, фонового процесса или службы. Запись выполняется через execFileSync, поэтому путь установки с пробелами корректно берётся в кавычки и запускается.

Позволяет выполнять build-команды в sandbox DSH без запроса повышения прав при каждом вызове. Перенаправляет только кэши (GOCACHE, NPM_CONFIG_CACHE, BUN_INSTALL_CACHE_DIR, PIP_CACHE_DIR) во временный корень либо разрешает запись в исходные каталоги, чтобы они оставались общими с терминалом. Хранилища зависимостей (GOMODCACHE, CARGO_HOME) никогда не перенаправляются, им только выдаётся доступ. Дополнительный доступ к каталогам пользователя (~/.config и подобным) по умолчанию выключен. Allowlist проверяет точную строку или отдельные сегменты после разделения по &&, ||, ; и |. Отклоняет redirect с записью файлов (дублирование fd вроде 2>&1 и /dev/null разрешено), command substitution и запуск в фоне. Настройки для profile/session применяются без перезапуска.

Читает конфигурации запуска IDEA и запускает проекты Java, Spring Boot и Vue внутри DeepSeek Harness; есть цветные журналы и быстрый запуск через java -cp.