Плагины

Компаньон: окно Win32 держит девушку-кита поверх приложений, говорит в пузыре, комментирует после 10 секунд в одном окне и отвечает на вопрос из поля по правому щелчку.

Студия NURBS BRep для моделирования тел: ввод на естественном языке, live 3D viewport (измерение/wireframe/подгонка), экспорт STEP и agent tools для NVIDIA usd-brep в управляемом CPython venv. Требуется CPython 3.12; usd-brep wheels доступны только для 64-битных Windows/Linux.

Добавляет Regenerate и Edit and resend к каждому отправленному сообщению. Regenerate одним нажатием повторно отвечает на тот же текст без composer. Edit and resend убирает это и последующие сообщения из transcript и контекста model в той же сессии без новой ветки, возвращает текст и изображения в composer и переписывает диалог с этой точки. Отключено для сообщений с файлами, а не изображениями.

Доступ к базам из DeepSeek Harness через MCP-сервер DBHub: настройка MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite и SQL Server по workspace/окружению; agent настраивает, перечисляет, запрашивает и ищет SQLite objects четырьмя фиксированными tools. Пароли и полные строки подключения вводятся только в Settings UI, не в аргументах tools; model видит лишь metadata вроде mysql://host:3306/db. Окружение можно сделать read-only (model может включить, но не снять режим) либо подключать ручным SSH tunnel. Каждый вызов запускает краткоживущий процесс dbhub и устанавливает dbhub, если его нет.

Фотореалистичный питомец для окна DSH: пять персонажей, у каждого по пять спрайтов выражения; танец, взмах волосами и ходьба — видеоклипы VP9 с альфа-каналом, 24 fps; также есть цельный сценический клип: питомец идет в центр, танцует и возвращается без склеек. Проактивные реплики с необязательным нейросетевым голосом edge-tts; эффекты чернил, конфетти, облака, тумана и бомбы; контекстное меню и команда /dsh-pet. Маленький чат отвечает однократным вызовом модели хоста и не записывает в сессию. UI: en/zh/es/pt/hi.

Режим распознавания экрана для питомца dsh-pet: каждые 30 секунд снимает основной дисплей, сравнивает средний хеш 8×8 кадров и отправляет снимок модели сессии при изменении (а также по истечении интервала простоя, даже если изменений не было), чтобы питомец ответил короткой репликой в пузыре. Добавляет команды /fish, /fish_look, /fish_screen, пару HTTP для статуса и управления, настраиваемые порог изменений и интервал повторения в простое. Только Windows (PowerShell WinForms).

Настольный питомец Astra Yao для веб-интерфейса DeepSeek Harness: показывает атлас спрайтов Codex v2 8×11 и отслеживает состояния сессии thinking/running/waiting/failed. Пузырь статуса с текущим инструментом и балансом DeepSeek включен по умолчанию, его можно отключить; в простое питомец произносит собственные реплики.

Контроль качества Forge для DeepSeek Harness: гейты задач, чтение перед правкой, перехват опасных команд bash и оценка качества; проверки обеспечивает локальный CLI forge через типизированные точки перехвата DSH. forge должен находиться в PATH; без него плагин работает в fail-open и по возможности сообщает об этом при старте сессии. Для гейтов задач также нужен forge init в проекте.

Резервное копирование, восстановление и перенос DSH: упаковывает skills вне ~/.dsh (в ~/.agents/skills), манифесты плагинов, основную конфигурацию, memories, todos и необязательные сессии в tar.gz с sidecar-файлом sha256. На другом компьютере импортирует через трехстороннее слияние с базой и показывает различия по файлам, не перезаписывая изменения. Учетные данные никогда не попадают в архив: блок-лист из 27 имен файлов, 7 суффиксов закрытых ключей и проверка содержимого; все проверки повторяются при импорте. Перед каждым импортом создается снимок для отката. Есть WebDAV, резервное копирование по расписанию, просмотр отдельных файлов только для чтения и облачная карточка в панели. Нет runtime-зависимостей npm; используется системный tar.

Согласование встреч несколькими агентами в локальной сети: каждый запускает своего ассистента; они обнаруживают друг друга через mDNS и обсуждают встречи, выходные и голосование за бабл-ти сообщениями A2A. Передают только доступность, никогда причины, и спрашивают владельца, прежде чем освободить защищенное время. В комплекте страница в стиле телефона в боковой панели DSH и пример компании из 13 человек. Без аутентификации; только для доверенных LAN.

Позволяет ассистенту DSH отправлять пользователям в чате локальные, веб- и созданные ИИ изображения; для текстовых моделей доступно внешнее распознавание изображений. В Windows работает через PowerShell.

Объединяет провайдеры web_search/web_fetch за встроенными инструментами DeepSeek Harness. Search параллельно запрашивает AnySearch/Zhipu/Zhihu, удаляет дубликаты URL, объединяет выдачу через Reciprocal Rank Fusion и при желании rerank через SiliconFlow. Fetch различает URL: статические страницы — встроенный HTTP fetcher, динамические — Firecrawl/AnySearch Extract; тело выбирается по качеству. Общий circuit breaker отключает engine до конца дня после quota/429. API key хранятся в credential store, значения не показываются.

Douyin subagent просматривает видео и комментарии в тихие часы и отправляет отчёт; инструменты `dy_*` также публикуют и отвечают. Ответы отправляются со страницы с текущим входом и собственной подписью запроса, без IM ticket. Есть дневной таймер квоты и Settings → Douyin (главный переключатель, auto mode, тихие окна, число запусков/день, глубина отчёта). Ориентирован на Windows; нужны отдельный бинарник `douyin-mcp` (релизы yunsur/douyin-mcp, путь через `dy_config mcpExe`) и вход Edge/Chromium. Для ответа нужен вошедший браузер на CDP port; для публикации — дополнительные credentials, которых нет у большинства аккаунтов.

Генерация изображений через API восьми провайдеров (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI), с несколькими сохранёнными профилями, галереей по беседам и учётом кредитов Labnana.

Рабочий прототип Remotion, локально создающий из репозитория плагина DSH проморолик 16:9 и изображение 3:4. DSH bundle пока только scaffolded и не загружался в реальный профиль DSH. Для рендеринга нужны Node.js 22+ и Chrome или Chromium.

Запускает локальный MCP-сервер compound-memory через uvx и добавляет короткую подсказку по использованию один раз за сессию.

Проектор session-log только для чтения (drsc) для DSH: сканирует ~/.dsh/sessions/**, декодирует zstd/tiled-frame через vendored leaf decoder и пишет проекции в собственную SQLite (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Единственный fenced HTTP route даёт surface ledger, учёт пар recall/compression и full-text поиск на китайском. Тот же tokenizer/formula DeepSeek-V4, что CCI verify; без assets — помеченный fallback chars/4. Не пишет session files; вывод только в свой data directory. Обслуживает context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (переключатель search-corpus), prime-memory (historical anchor backfill). Точный 17-tag enum engines.dsh: 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Требуется установленный ZCode CLI и вход в аккаунт; агент CLI подключается к DSH как провайдер моделей. Постоянная сессия app-server транслирует ходы и читает каталог из CLI при запуске, поэтому контекст, изображения и маршруты зависят от установленного CLI/аккаунта. Стабильная 0.5.2 объявляет совместимость через engines.dsh; справочная версия — ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 с необязательным Retry опубликована отдельно в GitHub Releases. Права инструментов и неизвестные методы по умолчанию отклоняются; full-auto требует явного opt-in. UI DSH не управляет отдельным app-server; политика не является OS sandbox. Производный от kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), тот же provider id `zcode-cli`, поэтому несовместим с оригиналом.

Пять палитр для DeepSeek Harness: mono, warm sand, indigo, moss и пользовательская на три цвета. Пересобраны в OKLCH для светлой и тёмной тем, с настроенным контрастом текста и поверхностей для каждой. Есть коды экспорта/импорта настроек и режим высокой контрастности.

Четыре палитры DeepSeek Harness Web UI (solid, glass, volume, neon), каждая светлая/темная. Neon добавляет поле света с сеткой цепей 46px, лазерный скан только по колонке беседы во время хода, HUD-метки workspace, встроенный MiSans Latin для chrome и фиксированный размер шрифта sidebar 125% при масштабировании беседы.

Переключатель Learning Mode в панели ввода добавляет учебный prompt текущей session: assistant знакомит с темой, учит, проверяет и исправляет ошибки; проверяемые квизы отображаются через GenUI. Нужен GenUI plugin (`@changfenhuang/dsh-genui`); без него текст работает, но quiz/slider/chart становятся обычным текстом.

Заменяет меню моделей composer двухпанельным выбором: слева поиск по списку моделей, сгруппированных по провайдерам; справа карточка с context window, output cap, capability tags и reasoning-effort, считанными у собственного провайдера модели. npm-имя `dsh-model-picker` принадлежит другому автору; устанавливать из этого GitHub source.

Улучшение prompt в composer DSH одним нажатием ✦ рядом с Send: режимы Standard/Light, Revert и Retry. При нехватке данных задаёт вопросы через карточку. Проверяет сохранность путей, идентификаторов, чисел, URL, inline code и @mentions, возвращает пропущенное. Использует модель беседы или отдельную, выбранную в Plugins.

Стол no-limit Texas Hold’em на 8 мест (1 человек, 7 LLM в образах AI-основателей). Боты используют выбранную host model или свою эвристику; prompt содержит только их собственные hole cards. В конце открываются карты победителя. LAN по умолчанию выключена, одиночная игра не меняется: установка в сети входит по 6-значному коду с UDP-обнаружением и случайно занимает место бота; возвращает его при выходе или через 20 секунд бездействия. Код не передаётся, snapshot формируется для каждого места: никто, включая host, не видит чужие карты. MIT-fork BubblePtr/dsh-holdem, авторство указано в README/UI.