Плагины

Анализ использования по моделям, провайдерам, пространствам и периодам — с произвольными датами по всей истории — с видимостью cache-hit и разбивкой по моделям и провайдерам. Включает почасовые/дневные тренды, 53-недельную тепловую карту в стиле GitHub, серии, кольца квот токенов по моделям и пространствам (токены, стоимость, %), комбинируемые фильтры, эффективность кэша, баланс DeepSeek, псевдонимы пространств, экспорт CSV и долговечный журнал, сохраняющий использование после удаления сессии или пространства (строка Deleted) и перестраиваемый инкрементально. Реестр пространств обновляется через зонд DSH domain/changed; учитываются только зарегистрированные пространства. Отдельный учёт: вход, кэш, рассуждения. Китайский: местное время; английский: UTC; API только loopback.

Маскирование PII для DeepSeek Harness — анонимизирует имена, телефоны, email, id и ключи перед запросами и восстанавливает их на уровне отображения, не допуская plaintext в session logs.

Настольный питомец Live2D для DSH: лампа состояния ИИ с 8 состояниями, веб-виджет и прозрачное окно питомца на Electron, всегда поверх остальных окон, с выражениями, движениями и всплывающими репликами.

Менеджер заметок в формате markdown для DSH: полноценный **менеджер MD-заметок** и **редактор MD-заметок**, быстрое сохранение бесед в заметки, ведение заметок через **синхронизацию с Git-репозиториями** и **включение заметок в контекст беседы**.

Постоянная память ИИ на базе локального хранилища Obsidian/Codex: пять инструментов obsidian_memory_* для чтения/записи/поиска плюс браузер хранилища в боковой панели.

Защищённое сжатие контекста для DeepSeek Harness (dsh): LLM предлагает, deterministic стражи решают — упреждающее сжатие по атомам (extract/summary/false под стражами verbatim) + ленивое вытеснение reference-graph (0-LLM) + побайтово точное восстановление из append-only журнала.

Устанавливает Herta в качестве агента DeepSeek Harness: пресет с разделами промпта её персоны и памяти, шесть инструментов памяти и голоса, нарративный слой, отделяющий её размышления от того, что она говорит, 80 встроенных голосовых клипов, офлайн- и MiniMax-синтез речи, а также два вида беседы, отображающих сессию с помощью её собственных компонентов.

Приводит экспертов десктопного приложения WorkBuddy в DSH: рынок на странице настроек сканирует только для чтения локальный каталог экспертов WorkBuddy (эксперты попадают туда после того, как вы вызовете их в WorkBuddy) для просмотра, поиска и фильтрации по категориям, с установкой в один клик (экспорт в ~/.dsh/experts/ как role prompt + skills + avatar), обновлением и удалением; капсула-выбиратель рядом с полем ввода переключает эксперта текущей сессии — полностью заменяя role prompt, skills и опциональный белый список инструментов, сохраняя при этом всю историю сессии, и применяется на следующей границе запроса к модели.

Плагин для DeepSeek Harness, превращающий решения Jev в три автоматических действия — обрезку слишком большого вывода инструментов до фрагментов, релевантных запросу, проверку загруженных страниц на инструкции, адресованные модели, и выбор навыка для следующего шага — плюс инструменты jev_ask и jev_gate, журнал решений, переживаемый перезапуски, и отчёт /jev-status. Требуется ключ TypeSafe API; без него он неактивен и ничего не отправляет.

Страница управления MCP в настройках DSH: перечисление, включение/отключение, перезапуск и удаление серверов MCP, редактирование в режиме формы или JSON, раскрытие сервера для просмотра регистрируемых им инструментов и импорт вставкой конфигураций MCP из 14 инструментов (Claude Code, Cursor, Codex, VS Code и других) за один раз.

Ролевая команда Multi-Agent для DeepSeek Harness: продукт, архитектура, frontend, backend, ревью и QA проходят девять этапов с проверками; доступна постоянная команда. Нет runtime-зависимостей и сборки.

Прикрепляет стабильный заголовок x-opencode-session для каждой беседы к запросам поставщика OpenCode / OpenCode Go, исправляя ошибки 400 MissingSessionID и сохраняя сродство сессий и маршрутизацию кэша подсказок нетронутыми.

Отображает fences кода Mermaid как SVG-диаграммы с поддержкой streaming, переключением между диаграммой и кодом, fullscreen zoom and pan, экспортом SVG и встроенным runtime same-origin.

Локальная рабочая среда в стиле VS Code для DSH с проводником файлов, редактором Monaco, полнотекстовым поиском и панелью Git.

Навык исследовательского рабочего процесса AI-for-Science для DeepSeek Harness, для исследователей и аспирантов, использующих агентский ИИ: многоугольный обзор литературы с файлами по углам, дизайн экспериментов со списком оговорок, чтение рисунков и статей; каждое задание возвращает файлы плюс бриф кросс-проверки для второй модели. Ноль зависимостей, MIT.

Переключатель уровня усилий для Deepseek Harness в стиле Codex.

Экспортирует поток событий сессии в OpenTelemetry OTLP и Langfuse как очищенные, буферизованные traces и metrics, по умолчанию выключено.

Отправка самодостаточных задач из DSH в 11 внешних CLI-агентов (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): комплект только для хоста, регистрирующий инструмент conductor_dispatch и автоматически запускаемый навык conductor.

Команды агентов: создавайте долгоживущих именованных участников команды, координируйте их с помощью общего списка задач, почтового ящика участников и виртуальных рабочих пространств и наблюдайте за командой в реальном времени на вкладке командной комнаты.

Выделенные маршруты моделей, инструменты и системные рекомендации для зрения, уплотнения, обзоров, подагентов, заголовков и генерации изображений.

Инструмент оболочки Git Bash для Windows: выполняет команды через bash, поставляемый с Git for Windows, с тайм-аутом, песочницей, усечением вывода и фоновыми заданиями, заменяя медленный инструмент pwsh и инструмент bash только для WSL.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Просматривайте все сообщения, отправленные в текущей сессии: полный список истории с сортировкой от новых к старым, текстовый фильтр, копирование одним кликом и переход к сообщению (автоматически подгружает более раннюю историю, если цель ещё не загружена).

Используйте подписку ChatGPT/Codex в DeepSeek Harness с моделями GPT, генерацией изображений, веб-поиском, отчётом о квоте подписки, управлением моделями и функциями, а также входом через OAuth в браузере или по коду устройства.