Плагины

Мультиагентный рабочий процесс для конкурсов математического моделирования: пресет "UltraMath" ведёт задачу от чтения через фреймворк, вывод, кодинг, верификацию, статью и ревью, плюс 4 одноэтапных ролевых пресета (математик, инженер, писатель, рецензент) и 33 доков библиотеки моделей.

Бандл DeepSeek Harness (dsh), подключающий маршрутизатор навыков SkillRoute к вашим агентам.

Локальная память проектов без встроенных зависимостей среды выполнения и внешних сервисов: JSON как единственный источник истины плюс генерируемый PROJECT_MEMORY.md, ограниченная по токенам и замороженная по сессии Hot Memory для стабильности кэша префиксов промптов, кешированный кросс-проектный BM25-отзыв, доверенное происхождение сессий/ходов, объяснимое управление дубликатами/конфликтами перед записью, редактируемый жизненный цикл важности/закрепления/тегов/замены/архивации, настраиваемая дистилляция по завершении хода верхнего уровня и двуязычный веб-GUI для поиска, просмотра, диагностики и настроек в реальном времени.

Поверхность действий LSP для DSH: диагностика, форматирование, автодополнение, действия с кодом, символы, справка по сигнатурам, встроенные подсказки и переименование — всё на основе настоящих языковых серверов.

Передача сообщений и событий между экземплярами DSH через сервер interconnect.

Терминальный клиент на Rust/ratatui, напрямую использующий протокол JSON-RPC DSH SDK; работает автономно или как бандл профиля.

Провайдер моделей Tencent CodeBuddy для DeepSeek Harness. Вход выполняется через OAuth в браузере, без API-ключа; каталог CodeBuddy показывает возможности каждой модели по контексту, выводу, вызову инструментов, рассуждениям и изображениям. Поддерживается несколько аккаунтов с автоматическим переходом на следующий доступный. В composer отображается остаток квоты, а также панель расхода токенов и кредитов. Плагин выполняет автоматизируемые задачи роста CodeBuddy для каждого аккаунта и ведёт журнал выполнения. Установка через npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Обозреватель PRTS.chat для deepseek-harness: локальный/облачный поиск, чтение источников и 3D-пространство Rhine Lab.

Провайдер DeepSeek Harness, выполняющий стык подпроцесса внутри удалённого Upstash Box

AI-workflow для найма, для HR и хедхантеров: уточнение стандартов вакансии, поиск и первичный отбор кандидатов по двум каналам (Boss Zhipin и Liepin), обзор рынка талантов, оценка резюме, назначение собеседований, реестр кандидатов и ежедневные отчёты. Можно установить как плагин Claude Code или как плагин DeepSeek Harness (dsh) — последний включает готовую к использованию панель «Recruiting Browser». Также работает с любым AI-ассистентом для программирования, читающим AGENTS.md.

Интерфейс Feishu (Lark) для DeepSeek Harness — панельная консоль управления: каждая slash-команда представлена кнопкой на карточке панели управления ⚙️, с подтверждениями и вопросами прямо в карточке, карточками потоковой трансляции и настройкой приложения по одному QR-коду.

Тема Cyberpunk 2077 / Night City: фирменные жёлтый NC и неоновый циан, CRT-строки развёртки, наведение Kiroshi при наведении курсора, HUD боевого состояния, синтезированные звуки печатной машинки и сообщений, а также скрытые пасхалки (relic / johnny).

Боковые чаты и аннотации выделений для DeepSeek Harness с сохранением полной истории диалога и переносом результатов в основную ветку.

Голосовой ввод для веб-интерфейса DSH: нажмите или удерживайте Alt, чтобы диктовать в поле ввода. По умолчанию локальный SenseVoice ASR — офлайн, без настройки и ключа; при сбое автоматически используется Web Speech браузера. Доступна дополнительная цепочка ASR, совместимая с OpenAI, обработка моделями из настроек DSH и экран настроек.

Подключает DeepSeek Harness к Multisim MCP для генерации схем, симуляции, диагностики, оптимизации конструкции и экспорта отчётов об экспериментах.

«Чтение» изображений для текстовых моделей: уменьшение масштаба + снижение глубины цвета + отпечатки структуры/цвета преобразуются в текстовые сетки, возвращаемые в диалог, что позволяет модели самостоятельно масштабировать, сэмплировать и распознавать текст (OCR), как мультимодальная модель; полностью локально, без зависимости от внешних моделей, поставляется с навыком методологии чтения изображений и опциональным PaddleOCR.

Набор улучшений UI для веб-клиента DSH: завершение китайской локали, статистика в одну строку, автоматически раскрываемое мышление, ширина чата, архивирование и удаление сессий, а также опциональный переключатель инъекции промптов (по умолчанию выключен).

Восполняет отсутствующую в веб-интерфейсе IDE-панель: изменяемые по размеру колонки чата / редактора / файлов-и-Git в Диалоге, многовкладочное редактирование файлов с сохранением и созданием нового файла, терминал рабочего пространства, дерево файлов с фильтром по имени и открытием во внешнем редакторе, SCM (stage/commit/push/pull, переключение веток, граф Git, встроенные diff), строка состояния и модельные инструменты git_*.

Мультимодельный совет для DeepSeek Harness: независимые ответы, анонимные взаимные рецензии и проверяемое итоговое решение.

Фиксированный в углу виджет кита баланса DeepSeek для DSH web GUI: три переключаемых скина (default / bowl-on-head / bowl-in-hand), баланс с сегодняшним использованием, всплывающие окна стоимости за ход, конвертация цен peak/off-peak, звуковые эффекты на нажатие и случайные реплики. Модифицировано из MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget.

Нативный плагин DeepSeek Harness (dsh), соединяющий кодирующих агентов DSH с групповыми чатами Feishu/Lark — одна группа, один каталог проекта.

Интерактивный анализ K-line для DeepSeek Harness с котировками по нескольким рынкам, техническими индикаторами, новостями и фундаментальными данными.

dsh-inject обеспечивает расширенную инъекцию контекста модели для DeepSeek Harness и переписывание сообщений только на стороне запроса; нативно совместим с правилами Keysmith.

Боковая панель нескольких CLI-воркеров для DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 на macOS и Windows: назначение задач, просмотр диалогов в реальном времени, остановка и продолжение, пользовательские пресеты ролей.